目的通过比较双侧膝关节的形态学参数,评估利用镜像法逆向重建膝关节假体的有效性。方法以健侧为模板提取参数,基于逆向工程思路重建膝关节假体。实验共收集双侧CT分析区域数据正常的胫骨18例、股骨69例,进行三维重建,利用Geomagic Cont...目的通过比较双侧膝关节的形态学参数,评估利用镜像法逆向重建膝关节假体的有效性。方法以健侧为模板提取参数,基于逆向工程思路重建膝关节假体。实验共收集双侧CT分析区域数据正常的胫骨18例、股骨69例,进行三维重建,利用Geomagic Control 2015进行配准,分别计算双侧膝关节的胫骨、股骨的偏差体积和面积及软件处理偏差,分析双侧膝关节的形态学差异,验证镜像法结合逆向工程技术设计个性化假体的可行性。结果偏差分析结果显示,超过85%区域差异小于1 mm,双侧膝关节存在高度的相似性。用Geomagic进行曲面优化前后股骨表面积无显著差异(P=0.197),胫骨表面积也无统计学差异(P=0.798)。股骨相似程度为(0.3427±0.9956)mm,胫骨的相似程度为(0.4165±1.0714)mm。结论双侧股骨远端及胫骨近端的关节面区域存在较高的相似性,可以利用健侧的股骨关节面原位逆向建模数据拟合的方法设计个性化假体。展开更多
文摘目的本研究通过列线图构建普通人群罹患重度阻塞性睡眠呼吸暂停(obstructive sleep apnea,OSA)风险的预测模型,探究重度OSA的独立危险因素,指导临床早期诊断和治疗。方法回顾性纳入1656名患者,并按7∶3将其随机分为训练集与验证集。根据呼吸暂停低通气指数>30次/h将患者分为重度OSA与非重度OSA组。用最小绝对收缩、选择算子(the least absolute shrinkage and selection operator,Lasso)和逻辑回归(logistic regression,LR)对所有备选预测因子进行进一步筛选,基于LR建立重度OSA患者的预测模型,在验证集中对列线图模型进行验证,使用C指数、校准曲线和决策曲线分析(Decision Curve Analysis,DCA)评价列线图的区分能力、校准性和临床有效性。此外,我们将该模型与临床上广泛使用的问卷,包括STOP-Bang、柏林问卷通过受试者工作曲线进行了比较。结果通过单因素及多因素Logistic回归分析和Lasso Logistic回归确定吸烟、憋气病史、BMI、腰围、打鼾病史、Epworth嗜睡量表(Epworth sleepiness scale,ESS)作为纳入列线图的预测因子。该模型曲线下面积(area under the curve,AUC)=0.795(95%CI:0.769~0.820),Hosmer-Lemeshow检验提示模型校准良好(χ2=3.942,P=0.862)。DCA曲线显示,该模型对患者是有益的,当阈值概率>18%时,该模型对患者的净获益优于柏林问卷或STOP-Bang量表。临床影响曲线(Clinical Impact Curve,CIC)分析显示了该预测模型的临床有效率,当阈值概率大于82%预测评分概率值时,预测模型判定为重度OSA高风险人群与实际罹患重度OSA人群高度匹配,证实该预测模型临床有效率较高。结论相较于临床常用量表,本研究建立的模型在预测重度OSA方面具有更好的识别能力,可应用于普通人群的OSA早期筛查,有助于及早识别重度OSA,保护患者免受OSA的严重后果,减轻社会负担。
文摘目的通过比较双侧膝关节的形态学参数,评估利用镜像法逆向重建膝关节假体的有效性。方法以健侧为模板提取参数,基于逆向工程思路重建膝关节假体。实验共收集双侧CT分析区域数据正常的胫骨18例、股骨69例,进行三维重建,利用Geomagic Control 2015进行配准,分别计算双侧膝关节的胫骨、股骨的偏差体积和面积及软件处理偏差,分析双侧膝关节的形态学差异,验证镜像法结合逆向工程技术设计个性化假体的可行性。结果偏差分析结果显示,超过85%区域差异小于1 mm,双侧膝关节存在高度的相似性。用Geomagic进行曲面优化前后股骨表面积无显著差异(P=0.197),胫骨表面积也无统计学差异(P=0.798)。股骨相似程度为(0.3427±0.9956)mm,胫骨的相似程度为(0.4165±1.0714)mm。结论双侧股骨远端及胫骨近端的关节面区域存在较高的相似性,可以利用健侧的股骨关节面原位逆向建模数据拟合的方法设计个性化假体。
