心电图数据压缩的研究

本文介绍用“方差准则”研究心电图数据压缩。心电图数据经沃尔什变换后转换为变换域系数,按“方差准则”对系数进行取舍,实现系数的压缩,然后通过反变换重建心电图。给出原始心电图和重建心电图的打印图以及压缩比和归一化均方误差。

一种快速余弦变换在心电图数据压缩中的应用

用离散余弦变换(DCT)的一种快速算法按“方差准则”实现心电图(ECG)数据压缩.这种算法减少了乘法次数且结构简单.采用分段变换的方法,能有效地进行心电图数据压缩.

一种实时心电图数据压缩算法

提出了一种实时心电图ＥＣＧ数据压缩算法。它是将自适应变门限算法与转折点算法相结合。自适应变门限算法是对ＡＺＴＥＣ算法的改进．它计算ＥＣＧ信号的几个统计参数来确定可变门限值。转折点算法是分析采样点的趋势并只存储每对连续的采样点中的一个。它保留信号的斜坡标志发生变化的峰点和谷点。本文算法兼有这两种算法的优点。这种算法在较高压缩比的情况下重建心电图信号失真较小．

自适应实时变门限心电图数据压缩算法的研究

本文研究自适应实时变门限心电图数据压缩算法,讨论了算法中的有关参数对压缩比(CR)和均方误差百分比(PRD)的影响,并给出CR和PRD随参数中的常数C_1、C_2变化的曲线,以及C_1、C_2的取值。

一种用微机实现的心电图数据压缩方法

本文方法用ICM/PC微机实现,它首先对心电图原始数据分段进行快速余弦变换(FCT),然后,方差统计变换域系数,采用“方差准则”筛选系数。本文最后比较了原始与重建心电图,并给出压缩比以及均方误差。

基于分段门限采样的心电图数据变换压缩算法

作者根据心电图的特征,提出基于分段门限采样的心电图数据变换压缩算法。首先对心电图进行分段正交变换,变换后根据能量保留比确定门限,用门限采样选择变换域的保留系数,实现心电图数据压缩;最后根据存盘的保留系数和位置信息重建心电图。并对余弦变换和沃尔什变换压缩的结果进行分析研究。

一种基于神经网络的心电图数据压缩方法

本文提出了一种新的基于ＢＰ神经网络的心电图（ＥＣＧ）数据压缩方法，其要点包括：①根据心电图特点进行分段压缩，②采用改进的ＢＰ算法；③压缩过程中自适应调整隐单元的状态值。该方法具有重建误差小、适应性强、压缩比高的特点。本文对它的压缩性能进行了计算机模拟研究，结果表明，在Ｈｏｌｔｅｒ系统中应用该方法进行心电图数据压缩是切实可行的。

一种新的心电图滤波方法

本文提出采用子波变换分解信号,用三次B-样条插值滤波器恢复信号的方法,相应地滤除心电图(ECG)信号中的肌电、基线漂移和50Hz工频等干扰。实验结果表明该方法的滤波效果很好。