基于多态蚁群优化算法的认知无线电动态频谱接入策略

为尽可能提高系统的网络收益及网络资源的利用率,针对原有蚁群算法搜索时间长、收敛速度慢及信息素单一等问题,提出一种基于时间效率的多态蚁群优化算法,借助信息素的增强型积累,为蚁群算法中蚂蚁的行动提供依据,并将其运用到认知无线电动态频谱接入中.以最大网络公平性和网络收益总和作为目标函数的仿真试验表明:改进后的算法能显著地提高系统的网络效益,保证系统的公平性,与此同时,节省了认知用户的搜索时间,使认知用户能更快速地接入可用信道,改进后的算法在加快收敛速度的同时,使得系统吞吐量也显著增加,提升了系统的整体性能.

基于环境参数优化和时间信誉序列的恶意节点识别模型

在复杂无线传感器网络环境中,为阻断恶意节点发动危及网络安全的中断攻击和选择性转发攻击,在TS-BRS信誉模型的基础上,搭建基于MNRT-OEP&RS的恶意节点识别模型,利用机器学习中的线性回归并结合节点能量、工作量、邻节点数量、节点疏松度等可确定参数求解环境参数,计算基准信誉序列与周期内的节点信誉序列的相似度;设定动态信誉双阈值,对节点的信息转发行为进行动态考量,以甄别恶意节点。仿真实验表明,改进后的算法对恶意节点的识别率可达90%以上,对正常节点误判率降低到8%以下,有效提高复杂环境下无线传感器网络的安全性。

计算机网络信息安全问题分析及解决策略探讨

网络信息技术的迅猛发展和互联网的广泛普及,为人类社会生产提供快捷便利,信息安全管理问题逐渐成为人们关注的热点。基于当前网络信息安全面临的严峻挑战,文章分析互联网信息安全存在的典型问题,并提出针对性的解决方案,意在提高计算机网络的安全性,增强计算机系统的稳定性。

工业互联网信息安全面临的挑战及防御对策研究

新一代信息技术与工业互联网不断探索融合,工业互联网进入快速发展阶段,随之而来的工业互联网信息安全问题日益严峻。基于此,首先介绍工业互联网的概念和工业互联网信息安全研究意义,其次分析工业互联网信息安全面临的挑战,最后提出工业互联网信息安全的防护对策。

基于混沌二进制粒子群算法的认知无线电频谱分配策略

为了解决认知无线电网络中以最大化网络效益为准则的频谱分配难问题,提出一种基于混沌二进制粒子群算法的动态时变频谱分配策略。在该策略中,针对二进制粒子群算法收敛速度慢且后期粒子搜索具有单一性的缺陷,引入混沌映射对初始种群和每代粒子位置进行遍历优化,以提高粒子的全局寻优性能,搭建降维频谱分配数学模型,降低算法计算繁杂度,减少时间开销。实验结果证明,所提算法收敛速率快,可获得较高的网络收益。

浅谈抽水蓄能电站机房建设

随着数字化信息化智能型电站快速发展,作为信息化基础设施的信息机房越来越受到重视。本文结合抽水蓄能电站的特点和实际工作积累的经验,针对现有水电站信息机房的现状和存在的问题,从建设前期、建设阶段及建设后期对机房建设提出几点合理化建议。希望对从事抽水蓄能电站信息化工作人员提供一定的参考。

探讨如何在初中音乐教学中开展有效的“班级合唱”教学模式

新课改的不断深入,使初中音乐在初中教育体系中的地位及重要性越来越高,估不断提高初中音乐教学质量成为了初中音乐老师们的主要教学任务及目标。 开展高效的班级合唱教学活动,不仅能够丰富初中音乐教学内容,还增加初中音乐教学趣味性及实践性,让学生在班级合唱中既能感受到学习音乐的乐趣,又能够强化音乐艺术素养、实践能力及综合能力,由此可见“班级合唱”对于初中音乐教学的重要性。 对此,本文根据相关文献,结合相关工作经验,对如何在初中音乐教学中开展有效的“班级合唱”教学模式进行了详细分析。

浅析互联网时代的企业财务管理

信息时代的到来给企业带来了巨大挑战。财务管理部门作为企业的核心部门之一,在互联网的大环境下应当积极创新,推动企业发展。

基于改进的C-均值聚类算法的动态频谱接入策略

为尽可能满足认知用户对多业务的需求,不断提高频谱资源的利用效率,提出一种基于C-均值聚类算法的动态频谱接入技术。通过建立可接入信道的多目标矩阵模型,利用多目标聚类的方法完成对信道频谱池的准确划分,不仅能满足认知用户的不同业务需求,还有效提高了频谱利用效率。仿真结果表明,多目标聚类方法能更准确、更快速的依据信道性能实现频谱池准确划分,提高认知用户的频谱接入效率。

朴素是一种大美

朴,未加工的木头。素,没染色的白绢。朴素是一种大美,是一种朴拙、自然、原始的美。朴素是＂清水出芙蓉,天然去雕饰＂。朴素也是一种最恒久、最不易凋零的美。或许它并不是吸引人眼球的亮点,但是它如清茶老酒般醉人。朴素中蕴含平凡的美丽,如深谷幽兰、深山百合,宁静而淡泊,淡淡地开,淡淡地谢,一切自然而然。老子说：＂出其致远,其知弥少。＂离尘世越近,离天然越远;离物质越近,离本真越远。

基于遗传算法的多用户OFDM系统资源分配策略

针对多用户OFDM系统资源分配算法复杂度高且误码性能不理想等问题,提出了在考虑用户速率情况下保证发射功率最小的子载波和比特分配方案,并通过引入遗传算法使系统通过解的编码、初始群体的生成、构建适应度函数、生成种群、遗传策略、变异规则等过程的改进,得到系统优化问题的全局最优解,同时也使算法复杂度降低.仿真结果表明,在信噪比相同的情况下,该方案可以进一步减小系统的误码率.