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题名微水导激光切割玻璃的耦合装置设计
被引量:8
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作者
杨保健
谢顺德
代福
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机构
五邑大学机电工程学院
五邑大学应用物理与材料学院
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出处
《激光技术》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第2期247-250,共4页
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基金
广东省普通高校青年创新人才资助项目(2014KQNCX160)
五邑大学青年科研基金资助项目(2015ZK06)
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文摘
为了解决激光切割钢化玻璃过程中由于热应力导致产生裂纹并发生破裂的技术难题,建立了光液耦合模型,采用FLUENT软件进行了耦合腔内多场分析,获得了微水导激光切割钢化玻璃的工艺参量。结果表明,在喷口口径为0.4mm、水束压力为20MPa、激光功率为48W、切割速率为20mm/s的工艺条件下,厚度为0.5mm及1.0mm的玻璃试样的切割表面均比较光滑、基体内无微裂纹存在,切缝宽度约为100μm。该双注水口耦合装置的设计是合理的,能够满足钢化玻璃切割工艺的要求。
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关键词
激光技术
微水导激光耦合
数值模拟
喷嘴装置
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Keywords
laser technique
laser coupling guided by water beam
numerical simulation
nozzle device
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分类号
TG485
[金属学及工艺—焊接]
TN249
[电子电信—物理电子学]
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题名基于图像传感器的螺钉外观瑕疵检测方法研究
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作者
杨保健
胡新广
余伟健
谢顺德
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机构
五邑大学智能制造学部
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出处
《机电工程技术》
2018年第12期97-98,212,共3页
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基金
五邑大学青年科研基金项目(编号:2015ZK06)
五邑大学大学生创新创业训练计划项目(编号:201410020605)
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文摘
在自动化装配线上,螺钉需求量大,但其外观瑕疵检测一直靠人工线下完成,效率低且误判率高。基于此,提出灰度检测结合Lab颜色值对比来鉴别螺钉的外观瑕疵,利用灰度检测判断十字槽的缺陷,利用Lab颜色值判断螺纹的缺陷,最后通过图像统计十字槽内白点的数量,可以鉴别出十字槽缺陷。该方法克服了人工检测效率低和机器视觉检测成本高的不足。
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关键词
图像传感器
外观瑕疵
螺钉
在线检测
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Keywords
imaging sensor
appearance defects
screw
on-line detection
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分类号
TP274.5
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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