大型汽轮发电机组油膜失稳故障研究与分析

汽轮发电机组油膜失稳是现场常见的振动故障,一旦发生将产生严重的后果。通过分析油膜失稳故障案例,总结故障发生的主要原因有外界扰动过大、轴承标高不当、轴承间隙不适、轴承型式不当和润滑油温过低,分析了低频振动频率、振幅变化与运行参数关系及其他相关特征,给出故障处理措施。根据分析结果,提出了油膜失稳故障诊断的依据和预防油膜失稳故障的措施,为汽轮发电机组安全运行提供技术参考与借鉴。

基于支持向量机与知识的汽轮发电机组智能故障诊断研究

针对汽轮机组故障诊断效率与准确率不高的问题,把常见的18种振动故障划分为4类,利用支持向量机对振动信号的频谱进行故障类识别,实现故障的初诊断。对不同类故障建立不同的故障模式识别模型,采用特定的征兆群运用加权模糊逻辑进行知识推理诊断出具体故障模式。提出了故障原因、故障影响和故障处理措施在知识库中的查找方法,使得诊断过程更加细致全面。案例分析表明该方法是有效可行的,对汽轮发电机组智能故障诊断系统的设计具有借鉴意义和深入研究的价值。

美妙的早晨

早晨，太阳慢慢升起来，崭新一天开始了。 像千万支利箭一样的金光照射在树枝上，给树叶穿上了一层层金色的衣裳。黑漆漆的森林一下子变得亮堂起来。

科举与科技:基于人力资本的视角

传统观点认为,科举制度阻碍了中国历史上的科技发展,本文则发现了不同的结果。首先,基于580-1915年历史面板数据,本文利用固定效应面板模型分析了科举对古代科技的影响,发现科举登科人数与科技人物数量存在显著正相关关系。为处理内生性问题,本文采用了距科举考试地点的距离与各时段科举登科总人数的交乘项作为工具变量,结果也证实了上述结论,这说明人力资本积累具有较强的正外部性。其次,本文进一步分析了科举影响科技人才数量的主要途径,发现科举制显著促进了科举出身的科技人物的产生,同时科举人才积累对于文化、教育与家族传承都有显著作用。最后,本文尝试分析了明清时期科举对科技人才的影响,发现这一时期科举对科技的正向影响有所削弱,这可能是来源于考试内容与考试方式的僵化,同时科技发展的学科结构与创新结构也阻碍了近代的科技进步,这些都表明严重的人力资本错配会对科技人才产生阻碍作用.

晚清中央地方关系对市场分割的影响

构建统一市场是国家能力建设的重要一环,而政治权力分割对市场分割又有着关键性作用。以太平天国运动前后的大米市场作为考察对象,我们研究了晚清地方督抚的政治势力扩张带来的市场分割。依托米价数据与清末官员数据,构建了涵盖195个府的米价相对离差数据库与官员政治网络数据库,并通过DID回归分析发现:在太平天国运动后,以曾国藩、李鸿章为代表的湘军与淮军势力崛起,显著扩大了湘军淮军督抚控制区与清政府控制区间的米价离差。在进一步对这种市场分割的长期影响进行分析时,我们利用IV-2SLS估计发现清代市场分割对民国的市场分割也具有显著的持续性影响。

大型汽轮发电机组油膜失稳故障诊断规则研究

针对诊断汽轮发电机组油膜失稳故障特征信息的冗余和重要度的不同,通过采用粗糙集属性约简方法得到油膜失稳故障诊断规则。该方法通过对汽轮发电机组油膜失稳故障(油膜涡动和油膜振荡)特征参数进行模糊化及离散化处理,构建故障决策表并进行约简,去除不重要的信息,提取诊断油膜失稳故障的规则。实例表明,此方法能有效诊断出油膜失稳故障。