“小之知道”:基于大模型的多路召回智能问答助手

之江实验室打造的基于大模型的多路召回智能问答助手“小之知道”,自应用以来,为垂直于自动化办公领域的数字技术管理提供了新的路径和方案向科技创新要高质量发展的空间,向新质生产力要高质量发展的动力活力。重点实验室,作为科技创新的重要平台和科技创新要素最密集的“集大成者”之一,眼下正担负起服务国家重大战略需求的时代使命。

基于改进ESLA算法的可重构资源管理

针对动态可重构系统的空闲资源管理问题,改进基于最大空闲矩形的增强型扫描线算法(ESLA),采用一维数组作为辅助空间,同时搜索有效宽度与最大空闲矩形。改进算法能快速计算出可重构系统在运行过程中的所有最大空闲矩形,实现任务间资源的合理分配。实验结果表明,改进算法能减少运行时间开销和存储空间代价,提高可重构系统的资源利用率。