以学生为中心的“面向对象程序设计”混合式教学改革与实践

针对计算机类专业的核心基础课程“面向对象程序设计”教学中软件开发能力培养、自主学习能力培养、职业道德养成等方面存在的不足,基于“以学生为中心”理念和“目标-设计-实施-考评-改进一致性”原则构建线上线下混合式教学模式,包括重构知识学习与项目开发并行的知识体系,实施翻转课堂+数据分析的教学方式,构建基于数据分析的考核和评价反馈体系。教学效果显示教学改革能激发学生的学习动力,提升学生的自主学习能力、知识自我获取能力和复杂问题解决能力。

传感器网络中异常数据实时检测算法

如何实时检测传感器网络中异常数据是一项非常重要的工作。通过对线性自回归的分析法,给出传感器数据流的预测模型及其预测机制。当预测出现失败时,给出了一种预测模型自动调整策略,以降低预测误差。基于该预测模型,提出了一种异常数据检测方法,通过计算当前时刻的预测误差与平均预测误差的比值,比较该比值与预先设定的阈值的大小,以检测该时刻数据是否为异常数据。基于该方法,提出了异常事件检测和数据压缩处理的算法。仿真结果验证了预测模型的正确性和有效性,表明该模型能够实时检测异常事件和压缩数据处理。

基于兴趣挖掘的非结构化P2P搜索机制研究与实现

在非结构化P2P环境下,搜索机制是影响信息检索的关键因素之一。提出一种基于兴趣索引表的搜索机制,并在此基础上实现非结构化P2P信息检索原型系统Isearch。该机制首先利用向量空间模型将文件内容向量化,然后对向量空间进行聚类,得到节点的兴趣度,再计算节点之间的兴趣相似度,在本地建立兴趣索引表。在搜索时,根据兴趣索引表直接将查询请求转发到有相似兴趣的节点。实验结果表明,该机制既不影响查询结果,又能减少访问节点的数量,提高查询效率。

向量空间模型中完全加权关联规则的挖掘

项目加权关联规则挖掘是通过对具体项目赋予一定的权值来挖掘人们更加感兴趣的关联规则,其中具体项目的权值在数据库中是固定不变的。但现实数据库中,存在着所有项目权值会发生变化的问题。针对此类问题,文章提出新的加权关联规则模型,并提出了完全加权关联规则的挖掘算法。实验结果表明该算法是有效的。

超级节点网络的构建与搜索机制研究

超级节点网络是提高P2P网络搜索效率的有效方式之一.提出基于在线聚类的超级节点网络构建和路由方法.采用在线聚类算法,将新加入的节点按照语义相关性,动态加入或创建相应的超级节点,构建超级节点网络.算法在保证每个超级节点所连接的普通节点之间具有很强的语义相关性的基础上,当超级节点出现负载过重时,采用动态调整超级节点选择策略.该策略解决了随着网络规模的扩大,超级节点因负载过重而出现网络瓶颈的问题.在此基础上,提出一种优化搜索机制,提高了搜索效率和检索结果.

基于概念检索的中文搜索引擎的设计与实现

构建语义库和扩展查询是影响概念检索效率的主要因素。提出一种自动构建语义库和相关性查询扩展的方法,方法利用关联规则挖掘技术,自动从文档中导出概念/词语之间相关性及层次关系,构建关联库,再通过关联库,对查询请求进行相关性扩展,以实现概念检索。实验结果显示,方法是有效的,能提高信息检索的查全率和查准率。

关联规则挖掘在Web信息检索中的应用

查询扩展是智能信息检索中重要组成部分,该文提出了一种基于关联库的查询扩展方法。该方法利用关联规则挖掘技术,自动从文档中导出概念/词语之间相关性及层次关系,由此构建关联库,通过关联库对查询需求进行查询扩展。实验结果显示,该方法是有效的,能提高信息检索的查全率和查准率。

基于决策树的中毒诊断专家系统实现

为了使中毒诊断专家系统能快速确诊,在分析传统决策推理机制的基础上,提出一种改进的推理机制,应用到系统中,并给出了具体实现方法。该系统根据初始中毒症状,充分考虑中毒症状对确诊的贡献及诊断代价,动态构建决策树,然后通过启发式推理,最终得到确诊结果。系统测试结果显示基本达到预期目的。

探索地方本科院校信息与计算科学专业应用型人才的培养

在分析目前信息与计算科学专业办学现状的基础上,围绕信息与计算科学专业培养什么样的人才和如何培养的问题,在培养目标、人才培养模式、实践教学环节等方面,提出一些改革方案和实践措施.

一种改进的约束关联规则挖掘算法

在约束关联规则挖掘过程中，影响交互的制约因素是挖掘算法的执行时间。为了 提高挖掘过程的交互性，文章提出一种基于两阶段的约束关联规则挖掘算法。算法利用已挖 掘的关联规则，实现约束关联规则的挖掘过程。在算法实现的过程中对关联规则集存储结构 进行了优化，并扩展了类SQL查询语句。实验结果表明，由于在约束条件挖掘的过程中不需 要再对数据库进行挖掘处理，节省了大量的用户时间，因此算法是有效的。

信科专业面向对象程序设计课程的教学改革与实践

对信科专业面向对象程序设计课程的特点进行深入探讨,可看出该课程教学效果的不足。应该结合多年科研及教学实践经验,从改革课堂教学模式、调整教学内容、优化案例教学、加强实践教学等方面入手,采取具有针对性的教学改革和实践措施。

一种新的常数度数的超节点拓扑结构构造

超节点网络采用两层结构组织超节点和普通节点,有利于提高网络性能和搜索效率.而超节点拓扑结构及其动态维护机制和搜索路由机制,对网络性能和搜索效率具有重要影响.针对已有超节点拓扑结构存在动态维护复杂或查询产生信息多的问题,提出一种新颖的k-Petersen拓扑结构,并利用该结构,建立一种超节点网络KPSPN,给出了KPSPN的路由和动态维护机制.它具有常数度数和固定邻接点特性,不但支持模糊查询,而且解决了结构化超节点拓扑对动态性支持差的问题.模拟结果表明:KPSPN减少了查询所带来的带宽消耗,具有更小的拓扑构造和失效修复成本.

基于k-Petersen图的超节点网络容错机制

针对已有容错机制动态维护复杂、带宽消耗大的问题,提出一种新的容错机制。首先,利用改进后的k-Petersen图,构建了超节点层拓扑结构,使网络具有高容错的特性;同时,给出超节点选择和超节点负载均衡方法,减少了超节点因负载过重而失效的情况;另外,给出超节点失效恢复算法和容错路由算法,解决了网络中失效超节点的恢复问题和网络路由问题。理论分析和实验结果显示,该网络具有易维护、高容错的特点。

对等网络中节点共享文档组织策略研究

有效组织节点共享文档,是提高对等网络搜索效率和搜索质量的重要因素之一.提出采用文档聚类技术构建文档聚类特征树来组织共享文档的方法,并对文档聚类特征树的结构、性质、维护进行详细的分析;将该方法应用到超节点对等网络中,以提高搜索效率和搜索质量.实验结果显示了该方法的有效性.

论信息与计算科学专业办学指导思想的实践

在分析目前实践信息与计算科学专业办学指导思想的基础上,提出了"重实际、有侧重、创特色"的办学指导思想在培养模式、课程体系建设、课程建设、实践教学等方面的实践方式。

超级节点网络中的并行查询和排序机制

超级节点网络中的超级节点可能成为网络性能的瓶颈并影响检索结果的统一排序,针对该问题提出一种并行查询和排序机制。给出类特征等索引建立方法和查询节点选择算法,减少超级节点的存储和计算负担,使其在负载能力范围内,尽可能多地连接普通节点。在获取全局参数的前提下,提出查询节点的查询和排序方法,以提高检索质量。实验结果验证了该机制的有效性。

对等网络中检索结果合并策略研究

针对对等网络中检索结果的重复问题,提出一种检索结果合并策略。介绍一种重复文档检测方法,对于重复文档,采用以减少下载数据量和下载响应时间为目的的下载节点选择方法及合并算法,有效减少检索结果的冗余度、下载数据的网络传输量和获取数据的响应时间。实验验证了该方法的有效性。

基于k-完美差异图的超节点拓扑结构构造

在超节点网络中,超节点拓扑结构及其动态维护和搜索路由机制,是影响网络性能和搜索效率的关键因素之一。在完美差异图(PDG)的基础上,提出了一种新的k-PDG结构,并利用该结构,建立了超节点网络——KPDGN,给出了KPDGN的动态维护和搜索路由机制。分析和模拟结果表明:KPDGN具有常数度数和固定邻接点特性,减少了查询所产生的带宽消耗,降低了拓扑构造和修复成本。

超级节点网络中并行查询和合并机制研究

针对超级网络中超级节点可能会导致网络瓶颈、检索结果重复问题,提出一种并行查询和合并机制。首先提出超级节点选择查询节点的算法,以减少超级节点的存储和计算负担。然后提出选择下载节点的合并算法,以得到高质量、新颖和更能有效获取的检索结果。实验结果表明了该机制的有效性。

一种高效的超节点网络容错机制

超节点网络采用超节点作为普通节点服务器,负责管理和查询处理的机制,提高了搜索效率。但是,如果超节点失效,将会严重影响网络的稳定性和查询效率。提出一种高效的容错机制。首先,改进了无向双环结构,提出k-无向双环拓扑结构,并利用此技术,构建了超节点层拓扑结构,使网络具有高容错特性;同时在此基础上,给出了超节点选择和超节点负载均衡的方法,降低了超节点因负载过重而失效的可能性,另外,给出了超节点失效恢复算法和容错路由算法,解决了超节点失效后的恢复和路由问题。实验结果显示,该网络具有易维护、高容错的特点。