如何做好地质工程测量技术设计

地质工程中需要应用多种测量技术,为了保证测量的准确性,相关工作人员需要做好地质工程测量技术的设计工作,要对测量的流程进行优化,还要提高测量人员的综合素质,要建立一支高素质的工作团队,这样可以提高地质工程测量的效率。在地质工程中,地质测量是一项基础的工作,其有着较高的应用价值,其他单位在参考地质条件信息后,可以做出正确的决策,所以,测量人员一定要保证测量结果的准确性。本文对地质工程测量技术设计中常见的问题以及解决措施进行了介绍,希望可以有效提供地质工程测量的水平。

彬长文家坡矿4号煤层开采导水裂隙带动态发育高度研究

导水裂隙带的发育规律及其高度测定对矿井安全开采有重要意义。为掌握工作面开采过程中的覆岩垮落规律与裂隙发育规律,以彬长文家坡煤矿4103工作面为研究对象,用“井—地”联合微震监测手段,得到文家坡煤矿4103工作面采厚3.8m条件下导水裂隙带发育高度为180m,裂采比达47.7倍,上覆基岩破坏高度发育至洛河组含水层底部。对彬长矿区导水裂隙带实测资料进行皮尔逊相关性分析,得到导水裂隙带高度与工作面采厚、工作面宽度两个因素的相关关系,拟合出研究区不同采厚、不同工作面宽度条件下裂采比的计算公式。

基于微震事件能量-密度导水裂隙带高度研究

为确定深埋煤层导水裂隙带高度,采用微震监测技术对彬长某矿进行监测,通过对微震事件垂向分布特征分析,认为岩层的破坏程度一定程度上受岩性的影响,在裂隙向上发育过程中,遇到塑性较大的岩层,岩层的破坏程度可能降低。通过对工作面走向微震事件能量-密度分布规律综合分析,认为4103工作面“两带”高度:冒落带高度50m,冒采比13.2;导水裂隙带高度117.0m,裂采比30.79。此外,研究认为,微震监测相较于传统导水裂隙带探查方法是具有一定优势的,很好地解决了深埋煤层导水裂隙带实测难题。

基于VMD-BiLSTM组合模型的矿井涌水量时间序列预测方法研究

矿井涌水量的精准预测对确保煤矿安全生产和保护地下水环境具有重要作用。为提高矿井涌水量时间序列预测精度,构建了一种基于变分模态分解(VMD)与引入贝叶斯算法优化双向长短期记忆网络(BiLSTM)的矿井涌水量组合预测模型。首先,利用VMD将矿井涌水量时序数据分解为多个子序列,然后将分解所得各子序列分别输入到BiLSTM模型中,引入贝叶斯算法优化各模型的超参数,最后,将各子序列的预测结果进行叠加求和得到最终预测值,并与其他模型的预测结果进行对比分析。结果表明,本模型在单步预测中优势较为明显,在多步预测中的表现也相当不俗,预测精度可以达到生产需求,验证了该模型在矿井涌水量时序预测方面的有效性和适用性。