基于均衡运行图的轨道交通站台客流密度优化研究

随着城市轨道交通的发展,地铁成为市民公共交通出行的首选对象。为提升乘客出行体验,实现运力与运输需求的匹配,同时降低城轨站台候车区拥挤度,文章基于运行图的均衡性指标对站台客流密度的优化进行了研究。首先利用排队论基础方法和理论,建立了以城轨站台候车区客流密度为研究对象的计算模型,分析出列车运行图均衡性与站台候车区客流密度的关系。然后,通过创建峰期、创建过渡期、连接任务线、冲突处理、均衡处理等过程,实现了城轨均衡运行图的自动编制。最后结合长沙轨道交通4号线客流数据,通过仿真验证了方法的有效性。仿真结果表明基于该方法的自动编制的运行图比人工编制的运行图其站台候车区最大客流密度更低,因此算法具有更好的实用价值。

智轨列车路口信号配时方法研究

全球首列智轨列车湖南开跑,智能轨道快运系统属于建设成本低、周期短、节能高效的新型中运量交通系统。文章根据株洲ART试验线基本情况,提出了位于主干道路口的信号配时方案。阐述了智轨列车试验线运行图编制的特殊性,详细分析了相关要素,并重点探讨了路口对智轨列车运行图编制的影响,可为智轨列车运行图编制提供理论参考。为今后ART信号控制的相关研究提供参考,为智轨列车试运行和后期项目提供保障。

基于轨道离散化的列车全线到站时间预测

研究列车全线到站时间预测问题,解决全天各时段列车到站时间预测。将轨道线路离散化,记录列车在轨道上的运行时刻,把运行时刻转化为到站耗时值,对多个时间段多趟列车的耗时值做平均。对得到的全线线路数据进行均值滤波平滑,制作全线路段列车运行耗时数据。当系统接收到列车位置数据时,便可通过查找耗时数据得到列车到站预测值。通过制作不同时段的列车运行耗时数据,可更精确对不同时段的列车到站耗时进行预测。