为准确评估电动汽车锂离子电池荷电状态(state of charge,SOC),构建二阶电阻电容等效电路模型,通过递推最小二乘法识别等效电路模型参数,采用开路电压放电试验获取动态应力测试(dynamic stress test,DST)工况下开路电压与SOC之间的函数...为准确评估电动汽车锂离子电池荷电状态(state of charge,SOC),构建二阶电阻电容等效电路模型,通过递推最小二乘法识别等效电路模型参数,采用开路电压放电试验获取动态应力测试(dynamic stress test,DST)工况下开路电压与SOC之间的函数关系,在DST工况下对比分析开路电压法、卡尔曼滤波法、扩展卡尔曼滤波法估算的SOC及误差。结果表明:卡尔曼滤波及扩展卡尔曼滤波2种算法与开路电压法SOC估算结果吻合性较好;卡尔曼滤波法最大SOC估计误差为0.017,扩展卡尔曼滤波法最大SOC估计误差为0.013,均满足SOC估计误差不得超过0.050的标准要求,但扩展卡尔曼滤波算法精度更高。展开更多
以柴油机废气余热作为研究对象,利用MATLAB软件建立有机朗肯循环余热回收系统热力学模型,对比6种工质的物性参数,选择苯为工质,仿真研究系统净输出功率、热效率、功耗因子和[火用]效率等热力学性能参数随蒸发压力以及冷凝温度的变化规...以柴油机废气余热作为研究对象,利用MATLAB软件建立有机朗肯循环余热回收系统热力学模型,对比6种工质的物性参数,选择苯为工质,仿真研究系统净输出功率、热效率、功耗因子和[火用]效率等热力学性能参数随蒸发压力以及冷凝温度的变化规律。仿真结果表明:蒸发压力增大,净输出功率和[火用]效率先增大后减小,热效率和功耗因子增大;蒸发压力为0.6 MPa时净输出功率最大,为4358 k W;蒸发压力为1.6 MPa时[火用]效率最大,为54.5%;冷凝温度升高,系统净输出功率、热效率和[火用]效率减小,功耗因子增大。展开更多
液化天然气(LNG)是由天然气在常压下经除水、去酸等工艺后从气态液化至-162℃的液态。将液化天然气提升到26℃,在此期间每千克液化天然气需吸收900多千焦的热焓。假设实现冷热能间完全转换,一吨LNG理论上可释放250 kW,如果这部分冷能被...液化天然气(LNG)是由天然气在常压下经除水、去酸等工艺后从气态液化至-162℃的液态。将液化天然气提升到26℃,在此期间每千克液化天然气需吸收900多千焦的热焓。假设实现冷热能间完全转换,一吨LNG理论上可释放250 kW,如果这部分冷能被有效回收并利用,将产生巨大的经济效益。该文提出一种基于液化天然气(LNG)冷能的红细胞冷干及空调制冷的技术方案,通过选择合适的冷媒,将LNG在气化过程中释放的大量冷能用于红细胞冷冻干燥。使用Aspen软件,通过合理的参数选择,将整个流程进行模拟,对LNG冷能及火用进行了模拟分析,研究其释放规律与压力及温度的关系,并根据模拟得到的数据进行经济性分析。结果表明,LNG的冷能和冷火用均随着温度的上升而增大。LNG的冷能和冷火用均随着压力的增大而降低。LNG的冷能和冷火用在低温下均有较大的释放率。与传统电制冷相比,本方案每年可节省电耗约93 k W·h,同时进一步提出了冷能的二级利用方案,解决了红细胞存储问题,提升了冷能的利用效率。展开更多
文摘为准确评估电动汽车锂离子电池荷电状态(state of charge,SOC),构建二阶电阻电容等效电路模型,通过递推最小二乘法识别等效电路模型参数,采用开路电压放电试验获取动态应力测试(dynamic stress test,DST)工况下开路电压与SOC之间的函数关系,在DST工况下对比分析开路电压法、卡尔曼滤波法、扩展卡尔曼滤波法估算的SOC及误差。结果表明:卡尔曼滤波及扩展卡尔曼滤波2种算法与开路电压法SOC估算结果吻合性较好;卡尔曼滤波法最大SOC估计误差为0.017,扩展卡尔曼滤波法最大SOC估计误差为0.013,均满足SOC估计误差不得超过0.050的标准要求,但扩展卡尔曼滤波算法精度更高。
文摘以柴油机废气余热作为研究对象,利用MATLAB软件建立有机朗肯循环余热回收系统热力学模型,对比6种工质的物性参数,选择苯为工质,仿真研究系统净输出功率、热效率、功耗因子和[火用]效率等热力学性能参数随蒸发压力以及冷凝温度的变化规律。仿真结果表明:蒸发压力增大,净输出功率和[火用]效率先增大后减小,热效率和功耗因子增大;蒸发压力为0.6 MPa时净输出功率最大,为4358 k W;蒸发压力为1.6 MPa时[火用]效率最大,为54.5%;冷凝温度升高,系统净输出功率、热效率和[火用]效率减小,功耗因子增大。
文摘液化天然气(LNG)是由天然气在常压下经除水、去酸等工艺后从气态液化至-162℃的液态。将液化天然气提升到26℃,在此期间每千克液化天然气需吸收900多千焦的热焓。假设实现冷热能间完全转换,一吨LNG理论上可释放250 kW,如果这部分冷能被有效回收并利用,将产生巨大的经济效益。该文提出一种基于液化天然气(LNG)冷能的红细胞冷干及空调制冷的技术方案,通过选择合适的冷媒,将LNG在气化过程中释放的大量冷能用于红细胞冷冻干燥。使用Aspen软件,通过合理的参数选择,将整个流程进行模拟,对LNG冷能及火用进行了模拟分析,研究其释放规律与压力及温度的关系,并根据模拟得到的数据进行经济性分析。结果表明,LNG的冷能和冷火用均随着温度的上升而增大。LNG的冷能和冷火用均随着压力的增大而降低。LNG的冷能和冷火用在低温下均有较大的释放率。与传统电制冷相比,本方案每年可节省电耗约93 k W·h,同时进一步提出了冷能的二级利用方案,解决了红细胞存储问题,提升了冷能的利用效率。