一种基于小波──LBG的图像压缩研究

首先，研究小波变换产生的各子图像的统计特性，然后以此为依据选择编码算法，通过小波与传统的LBG矢量编码算法的有效结合获得了较好的编码结果。

基于心理学的图像多分辨率统计特征提取

从采集的图像数据中提取特征,这是图像的模式识别中最重要的问题之一,解决的方法通常依赖于对具体应用的经验知识,对同样的任务,人的视觉系统却以一种普适的方法去完成。本文从人的心理学特性出发,导出信号特征的全局性质,然后讨论由局域信号构成总体特征的统计方法,进而借助于信号的Lebesgue积分表示与测不准原理提出一种普适性的特征表示方法MSR。实验结果表明,对图像信号MSR是适合于并行计算的有效逼近。

小波变换及其在图像编码中的应用

小波（wavelet）分析是目前许多学科共同关心的一个前沿领域，本文首先分析付里叶变换和窗口付里叶变换的局限性，从时（空）域、频域局部化的角度对小波理论作了简介，其次综述了小波在图像编码中的应用．

虹膜纹理归一化的圆心偏差校正算法

从眼生理学和图像采集两个角度,分析了造成虹膜内外圆心偏差的原因,并有针对性地提出了第一、第二圆心偏差校正模型.分别采用以上校正算法和传统算法对400幅虹膜图像进行处理,通过对校正结果的分析,发现与传统的虹膜纹理归一化算法相比,该校正算法可有效地排除内外圆偏差的干扰,使虹膜识别的准确性获得显著提高.实验证明,该虹膜纹理归一化校正算法是有效的.

基于小波变换的最小失真预测/多级矢量量化

矢量量化器的压缩性能随维数的增大而提高 ,但复杂度亦随维数的增大呈指数增大 ,限制了大维数矢量的使用。本文利用小波变换产生的子带间的相关性 ,提出一种新的最小失真预测 /多级矢量量化算法。一方面通过最小失真预测来降低时间复杂度 ,使得编码 6 3D的矢量只需付出相当于 15D矢量的时间复杂度代价 ;另一方面通过增强多级矢量量化算法来进一步降低复杂度。在复杂度得到极大降低的同时 ,仍具有很好的编码性能。

适宜图像编码的双正交小波基的选择

提出一种新的选择适合图像编码应用的双正交小波基的方法。通过用几个已被证实是与图像编码密切相关的小波基评价标准对小波进行全面评价,选出了一些适宜图像编码应用的双正交小波基,并作了编码模拟检验。

核结构效应对重离子阻尼碰撞中核子交换过程的影响

本文基于核子交换模型,其中包括不同原子核之间的核子交换和同一个原子核内的粒子空穴激发,同时考虑了能量自由度与质量自由度之间的耦合.目的是研究原子核碰撞中形状的动力学变化过程特别是颈自由度和原子核的壳层结构对于核子交换过程以致对于碎片质量和电荷的一次矩,二次矩,中子质子关联函数以及能量耗散的影响.并将计算结果与实验数据进行了比较和讨论.