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基于机器学习算法和优化模型的古代玻璃制品成分分析与鉴别
1
作者
谭可儿
谭洁
《中阿科技论坛(中英文)》
2024年第5期113-117,共5页
文章利用机器学习算法和优化模型对古代玻璃制品的化学成分进行了分析和鉴别,并采用卡方检验分析了玻璃文物的风化情况,以及风化情况与类型、纹饰和颜色的关联性。研究结果表明,风化对化学成分含量有显著影响,尤其是S_(i)O_(2)和Na_(2)...
文章利用机器学习算法和优化模型对古代玻璃制品的化学成分进行了分析和鉴别,并采用卡方检验分析了玻璃文物的风化情况,以及风化情况与类型、纹饰和颜色的关联性。研究结果表明,风化对化学成分含量有显著影响,尤其是S_(i)O_(2)和Na_(2)O等物质的含量变化最为明显。基于以上发现,文章建立了支持向量机的二分类模型,以区分高钾玻璃和铅钡玻璃,并进一步通过主成分分析和K-means聚类法进行亚类划分。该方法成功划分了不同的玻璃亚类,通过模型敏感性分析,证实了模型的有效性和准确性。
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关键词
玻璃制品
支持向量机
主成分分析
K-MEANS聚类
下载PDF
职称材料
萤火虫找朋友
2
作者
谭可儿
《小学生优秀作文(中年级版)》
2017年第7期34-35,共2页
和好朋友一起玩,是很快活的一件事。可是萤火虫一个好朋友也没有,它也想要朋友。于是,夜晚,它提着灯笼到处找朋友。
关键词
小学生
作文
语文学习
阅读知识
原文传递
题名
基于机器学习算法和优化模型的古代玻璃制品成分分析与鉴别
1
作者
谭可儿
谭洁
机构
北京师范大学
湖南机电职业技术学院
出处
《中阿科技论坛(中英文)》
2024年第5期113-117,共5页
文摘
文章利用机器学习算法和优化模型对古代玻璃制品的化学成分进行了分析和鉴别,并采用卡方检验分析了玻璃文物的风化情况,以及风化情况与类型、纹饰和颜色的关联性。研究结果表明,风化对化学成分含量有显著影响,尤其是S_(i)O_(2)和Na_(2)O等物质的含量变化最为明显。基于以上发现,文章建立了支持向量机的二分类模型,以区分高钾玻璃和铅钡玻璃,并进一步通过主成分分析和K-means聚类法进行亚类划分。该方法成功划分了不同的玻璃亚类,通过模型敏感性分析,证实了模型的有效性和准确性。
关键词
玻璃制品
支持向量机
主成分分析
K-MEANS聚类
Keywords
Glass artifacts
Support Vector Machine
Principal component analysis
K-means clustering
分类号
TP3-0 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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职称材料
题名
萤火虫找朋友
2
作者
谭可儿
机构
广东省清远市佛冈县石角镇三八中心小学四年级一班
出处
《小学生优秀作文(中年级版)》
2017年第7期34-35,共2页
文摘
和好朋友一起玩,是很快活的一件事。可是萤火虫一个好朋友也没有,它也想要朋友。于是,夜晚,它提着灯笼到处找朋友。
关键词
小学生
作文
语文学习
阅读知识
分类号
G623.24 [文化科学—教育学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于机器学习算法和优化模型的古代玻璃制品成分分析与鉴别
谭可儿
谭洁
《中阿科技论坛(中英文)》
2024
0
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职称材料
2
萤火虫找朋友
谭可儿
《小学生优秀作文(中年级版)》
2017
0
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