电缆附件典型缺陷人机交互识别技术

由于电缆材料存在空间电荷注入与聚集的问题,在长时间运行中会产生故障问题,影响电力线路的输电安全和稳定,研究基于改进视觉特征跟踪算法的电缆附件典型缺陷人机交互识别技术。采用智能测量装备采集电缆附件运行数据,以特征融合算法与视觉特征跟踪算法相结合,对采集到的电缆附件运行信息进行同维融合,在映射关系下建立人机交互流程,以逐一解码方式对电缆附件缺陷进行识别,实现方法设计。实验结果表明,分别以不同的测量距离为验证条件,应用文中方法能够将缺陷识别误差控制在±1 mm之内,具有远距离识别的应用效果。