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三种城市日用水量预测模型对比研究
被引量:
4
1
作者
杨东豫
吕谋
谭周吉
《青岛理工大学学报》
CAS
2011年第2期74-79,共6页
为实现科学、安全供水,建立精度高、可靠性强的城市日用水量预测模型,分别运用单指数平滑法、灰色预测方法、BP神经网络三种方法,对A市进行城市日用水量预测,并具体分析了各种方法的优缺点及适用范围.通过优化对比分析,当基础数据较完善...
为实现科学、安全供水,建立精度高、可靠性强的城市日用水量预测模型,分别运用单指数平滑法、灰色预测方法、BP神经网络三种方法,对A市进行城市日用水量预测,并具体分析了各种方法的优缺点及适用范围.通过优化对比分析,当基础数据较完善时,BP神经网络预测模型精度较高,能较好地满足预测要求.
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关键词
城市日用水量
短期预测
单指数平滑法
灰色预测模型
BP神经网络
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职称材料
题名
三种城市日用水量预测模型对比研究
被引量:
4
1
作者
杨东豫
吕谋
谭周吉
机构
青岛理工大学环境与市政工程学院
青岛三龙城建综合开发有限公司
出处
《青岛理工大学学报》
CAS
2011年第2期74-79,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(50878108)
文摘
为实现科学、安全供水,建立精度高、可靠性强的城市日用水量预测模型,分别运用单指数平滑法、灰色预测方法、BP神经网络三种方法,对A市进行城市日用水量预测,并具体分析了各种方法的优缺点及适用范围.通过优化对比分析,当基础数据较完善时,BP神经网络预测模型精度较高,能较好地满足预测要求.
关键词
城市日用水量
短期预测
单指数平滑法
灰色预测模型
BP神经网络
Keywords
daily urban water consumption
short-term prediction
single exponential smoo-thing
gray prediction model
BP neural network
分类号
TU991.31 [建筑科学—市政工程]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
三种城市日用水量预测模型对比研究
杨东豫
吕谋
谭周吉
《青岛理工大学学报》
CAS
2011
4
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