电力线通信中的基于峰值估计和反馈补偿的自适应噪声抑制

针对传统消隐限幅门限依赖于噪声特征参数及门限偏差较大的问题,提出一种基于峰值估计和反馈补偿的自适应电力线噪声抑制(ANMPEFC)算法。采用SLM映射预处理方法降低发射信号PAPR,提出利用峰值信息对接收信号进行脉冲频率估计的方法,建立了峰值频率与脉冲特征之间的关系,根据估计脉冲频率对接收信号自适应选择峰值消隐和反馈补偿方法进行处理,在门限偏差条件下对提出算法与现有算法性能进行了分析。结果表明,所提噪声抑制算法能应用于未知噪声特征的电力线脉冲噪声环境中,性能优于现有的脉冲噪声抑制算法。

基于压缩感知和虚警概率的电力线脉冲噪声抑制方法

针对OFDM电力线通信中噪声抑制方法依赖于脉冲噪声特征参数及脉冲噪声稀疏度的问题,提出一种基于压缩感知和虚警概率的宽带电力线脉冲噪声抑制算法.该算法利用OFDM零子载波观测脉冲噪声投影,采用基追踪降噪方法对脉冲噪声进行粗估计,并设计基于虚警概率的自适应脉冲噪声检测门限,根据门限得到粗估计的脉冲噪声支撑集,在支撑集上通过最小二乘方法对脉冲噪声幅度进行重构,接收信号减去估计的脉冲噪声可得到去噪的OFDM信号.仿真结果表明,提出的算法在未知脉冲噪声稀疏度的情况下可以对噪声信号进行重构,算法的性能优于传统压缩感知及非线性去噪方法,能可靠有效的对宽带电力线脉冲噪声进行抑制.

激光三角法钢轨磨耗检测系统研究

传统基于图像处理的钢轨磨耗检测系统处理过程复杂、运算量大,难以满足实时检测的需求。为了解决以上问题,基于激光三角法构建了一种新的二维高精度钢轨磨耗检测系统。它采用光切法扫描钢轨轮廓,将直接采集到的轮廓坐标通过以太网传输到工控机上;通过对不同去噪方法的性能比较,最终采用基于灰色关联的中值滤波方法对初始轮廓数据进行预处理;采用基于最小二乘的高斯—牛顿非线性二次拟合来提取轨腰圆心特征点,通过仿射变换将实测轮廓与标准轮廓进行对位,得到钢轨的磨耗值。实验结果表明:该检测系统垂直磨耗和侧面磨耗测量精度均达到±0.2 mm,性能优于传统图像检测方法(±0.3 mm),满足铁路标准要求,可用于实时检测钢轨磨耗参数,指导轨道维护工作。

公交车安防数据的远程采集系统设计

为了全方位远程地采集公交车安防信息,确保其运行安全,采用无线射频模块和红外、烟雾及门磁传感器完成了系统硬、软件的设计.传感器采集到的数据通过串口传输给无线射频模块.烟雾传感器防止公交车火灾的发生,门磁和红外传感器防止盗窃.现场测试结果表明,该系统能够准确有效地处理和传递来自传感器的信号,已应用于公交车辆安防控制系统中.

读写器中485与韦根信号采集系统的设计

介绍了射频读写器中RS-485与韦根信号的采集方法,设计了一种用单片机对这些信号进行采集的系统,该系统结构简单,使用方便,能够快速对射频读写器所采集的信号进行处理。在软件方面本文也给出了相应关键程序的代码。

SPCE061A的射频读写器信号分析系统设计

引言射频识别RFID技术是一种基于射频原理实现的非接触式自动识别技术。它的基本原理是信号通过空间耦合（交变磁场和电磁场）实现信息传递,这些信息一般加载在电子标签中。信息的数据格式通常有标准的韦根（Wiegand）信号或各种串行通信接口信号。

基于瑞萨处理器的无线电力抄表系统设计

针对智能电表的需求,设计了基于瑞萨处理器的无线低功耗电力抄表系统。系统以瑞萨RL78系列单片机作为主处理器,以Si4432作为无线通信模块,构建了一个无线电力抄表模块。对构建的模块进行了点对点和穿墙能力测试,现场测试结果表明,该模块具有成本低、功耗小、通信可靠的特点,可满足电力无线抄表的需求。

基于SPCE061A的CAN智能节点研究应用

介绍一种采用独立CAN控制器SJA1000和16位单片机SPCE061A组成通信系统的实现方法。重点叙述基于CAN控制器SJA1000和SPCE061A的硬件电路设计,讨论软件设计中的时序问题,最后给出专门针对SJA1000的操作函数及其在煤矿中的应用。

以就业为导向促进《工业现场总线》课程教学改革

以就业为导向,从教师队伍建设,学校与企业单位结合,以及依托竞赛和培训几个方面促进《工业现场总线》课程进行教学改革。实践表明,课程改革能大大增强学生实际动手能力,树立学习工科课程的信心,为就业提前做好充分的准备。

基于CAN与无线射频技术的煤矿监控系统设计

为了将CAN总线的现场控制优势和射频技术的智能无线识别优势结合到一起，设计了一种基于CAN总线和射频技术的煤矿监控系统。射频芯片选用Intel R1000，可支持EPCGEN2 915MHz RFID标准，处理器选用Samsung公司ARM92410芯片作为主控制器。

使用联合方法降低OFDM系统PAPR

针对正交频分复用(O FDM)系统的高峰均功率比(PAPR)问题,介绍了选择性映射方法(SLM)和部分传输序列(PTS)方法,提出了一种将SLM和PT S相结合的改进方法用来降低OFDM系统的PA PR,并将改进的方法与传统SLM方法进行仿真比较。仿真结果表明,改进方法比传统SLM方法更能有效降低系统的PAPR,也更适合应用于OFDM数据通信。

土猪饲养跟踪系统设计

根据土猪饲养的要求,设计一种基于土猪饲养的电子牧场。系统以ST公司的单片机作为主处理器,以TI公司的CC2520作为无线芯片构建了一个土猪饲养的跟踪系统。系统通过无线信标节点、无线传感器终端和无线传感器协调器实现土猪位置以及状态信息的跟踪和监控,为饲养员对土猪的监控提供便利。

智能电网窄带OFDM通信系统噪声抑制

电力信道在低频处具有高的噪声,严重影响电力线通信(PLC)系统的性能。针对窄带(9~95k Hz)电力信道非平稳分布的脉冲噪声和平稳分布的背景噪声,根据实际测量电力噪声的统计分析,建立随机分布特性参数所描述的噪声模型,并提出相应的噪声抑制(Noise Suppression,NS)方案。其中脉冲噪声使用限幅(Clipping)方法进行消除,这是一种无记忆非线性技术;背景噪声因具有高斯特性,而正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)信号的正交和同相分量均符合线性分布模型,利用KLT(Karhunen-Loeve)变换将含噪信号协方差矩阵的特征值分解至噪声和信号子空间,在信号失真最小准则前提下,应用拉格朗日最优极值法,推导OFDM信号的线性估计。基于G3-PLC物理层和窄带噪声模型,构建OFDM仿真系统,对窄带OFDM系统噪声抑制前后性能的仿真,表明该噪声抑制方案,能够改进BER性能,提高SNR。

地方高校转型环境下提高学生动手能力

目前,我国大部分地方本科高校正向应用技术型本科高校转型,地方高校要想在转型的浪潮中处于领先地位,核心的问题就要提高学生的动手能力。为了提高学生动手能力,首先要改变课程的教学模式,也要提高教师的师资水平,改变对教师的评价机制,最后需要拓展实验、实践基地,将高校与企业相对接,解决地方本科院校向应用技术大学转型的基本问题。

基于实测电力噪声分布的窄带电力噪声建模

基于实际测量电力噪声特性参数的统计分布,推导非高斯分布的窄带电力噪声模型,主要包括背景噪声和脉冲噪声.前者应用升余弦滚降滤波法建模,其功率服从正态分布;后者利用随机分布的特性参数:脉冲的宽度、间隔和包络所构建的脉冲函数来建模.宽度、间隔和包络随机量均服从分隔马氏链.然后应用实际测量数据和马尔克夫链蒙特卡罗(Markov Chain Monte Carlo,MCMC)分析法比较评估了此模型,数值分析结果显示,模型能够很好地逼近实际的电力噪声.

基于窄带电力噪声干扰的OFDM分组检测算法

针对电力噪声和正交频分复用(orthogonal frequency division multiplexing,OFDM)信号的特点,为提高检测的准确度同时减少数据冗余,基于含噪信号本元分析,分解干净信号和电力噪声特征向量,根据噪声和信号空间能量的不同,利用本元滤波的方法检测数据分组的起点。在电力噪声和基于G3方案的OFDM模型下,通过对经典延时相关检测算法和本元滤波检测算法进行性能评测比较,结果显示在不同信噪比下,本元滤波检测算法对接收信号的起点检测更准确,相应系统的误码率得到降低。

我国西部应优先强化人力资源开发

阐明了人力资源开发的战略意义;分析了我国、特别是我国西部在人力资源开发方面的主要差距;提出了强化西部人力资源开发的若干对策,包括制定人力资源开发战略、发挥政府的导向和调控作用、加大人力资源投资、建立和完善以能力为本的就业培训制度、建立和完善人力资源市场制度体系、以教育信息化推动人力资源开发的发展、最大限度创造就业机会、积极探索创建学习型社会的新途径等。

基于C8051F的红外光电探边仪系统设计

针对当前红外光电探边仪对高精度和调节方便等方面的需求,利用C8051F020单片机控制功能以及伺服电机定位精度高技术,设计了基于C8051F单片机的红外光电探边仪系统,测试结果表明,该设计具有高精度定位和手动/自动调节等一系列优点。

知识经济时代我国继续教育的发展趋势

党的十六大提出构建“学习型社会”的宏伟目标，使教育的境界有了一次新的飞跃。从教育社会学的视角。“学习型社会”所强调的是一种社会形态。社会提供良好的学习环境，社会的每个成员都有学习的权利。都有接受教育的机会，人人都在实践终身学习。成为人人学习。

基于压缩感知的电力线脉冲噪声抑制

为提高低压电力线正交频分复用(OFDM)通信系统的传输性能,提出了一种脉冲噪声抑制算法——优化先验辅助稀疏度自适应匹配追踪(OPA-SAMP)算法。该算法将频域获取的空子载波数据作为测量向量,根据信噪比的变化关系推导出粗估计门限,并将该门限估计的脉冲噪声先验支撑集初始化算法的残差与步长,然后采用稀疏度自适应匹配追踪(SAMP)迭代算法恢复出脉冲噪声,最后在接收端对恢复的脉冲噪声进行抑制。实验结果表明,该文提出的算法能有效去除电力线信道中的脉冲噪声,与传统的压缩感知算法相比,该算法具有更低的通信误码率,算法的运行时间更短。在脉冲噪声发生概率高、传输数据量大的情况下,该算法的性能更加优良。