考虑车辆类型变化的中国乘用车排放特征

通过引入Lotka-Volterra模型预测了中国未来30年的乘用车竞争趋势;通过引入CHG、VOC、CO、SO_(2)、PM_(2.5)、NOx6类污染物更新了全生命周期清单;并据此建立了政策影响模型和敏感性模型评估电动化、轻量化和清洁化政策情景减排效果.结果表明,乘用车市场的主要竞争力来源于新能源与传统能源的竞争,且纯电动与混合动力乘用车呈S型曲线发展,汽油乘用车占比由92%减少到1%;全生命周期中,纯电动乘用车对CHG、VOC、CO减排效益最优,为20%~85%;汽油与天然气乘用车对SO_(2)和PM_(2.5)的减排效益最优,为50.0%;3类情景下税收补贴类政策敏感性最强,CHG、VOC和CO的最优减排情景为电气化情景,PM_(2.5)、NOx的最优减排情景为清洁化情景,而SO_(2)的最优减排情景则为整车轻量化.

考虑电动汽车电量补给的最优路径规划方法

由于电动汽车电池技术限制及相关配套设施不完善等原因,电动汽车在行驶途中仍存在较大的抛锚风险,由此产生的驾驶员出行焦虑问题极大地限制了电动汽车出行品质的提升,成为当前电动汽车推广和发展亟需解决的难题。本文提出一种考虑电动汽车电量补给的出行路径规划方法,首先,基于实时路况建立综合考虑行驶能耗和附件能耗的电动汽车动态能耗模型。其次,构建了以行程距离、行程时间、行程能耗、充电价格为优化目标的考虑电量补给的多目标出行路径规划模型。最后,以某市15 km×15 km实际交通路网为研究对象,基于Dijkstra最短路径算法在MATLAB中对模型进行仿真验证。结果表明,相比于传统路径规划方法,本文提出的电动汽车出行最优路径规划方法,虽然在行程总距离方面增加了1.18%,但在出行能耗、充电费用和出行时间方面分别减少了11.62%,41.26%,11.00%,有效降低了电动汽车经充电站到达目的地的出行成本,提高了电动汽车出行品质。