基于DEM的广西候鸟迁徙路线自然环境分析

鸟类迁徙是鸟类遵循大自然环境规律的一种生存本能行为,研究鸟类的迁徙,了解候鸟的迁徙路线以及与繁殖地、越冬地环境的关系等生态规律,对于保障候鸟的顺利迁徒、防止疫病传播、维护生态平衡等具有非常重要的意义。本文采用数字高程模型(DEM)分析出广西地形地势的状态和走向,应用地理信息系统(GIS)技术分析候鸟迁徙路线地形地势的变化规律,以及与候鸟迁徙和栖息相关的环境因子关系,提出候鸟的主要迁徒区域和栖息区域、安全区域、受威胁区域或路段,为候鸟保护行动的主动性和有效性提供科学的基础。

电力巡线直升机激光扫描数据的高效组织与显示

为了提高激光扫描数据的后处理速度和显示效率,采用了并行化阈值分割构建八叉树结构、对海量点云进行分块处理的方法。基于高差的数据抽稀方法,逐层精简八叉树叶节点中的数据,保存在八叉树外存结构中,构建点云多分辨率细节层次模型。采用视点变化与分页数据库结合的内外存调度策略,对一组电力巡线直升机获取的激光扫描点云数据进行实验验证。结果表明,该方法在八叉树构建速度和海量点云数据显示效率上的优越性,可以很好地满足电力巡线的时效性需求。

广西弧形山系作用下的环境差异

广西地处中国三大阶梯地势的第一台阶向第二台阶的过渡地带,不仅山多,而且山系极具特色,尤其是特殊形态的弧形山系,对当地群众的生产生活产生着深刻的影响。采用数字高程模型(DEM)勾绘出广西弧形山系的位置和走向,分析山系对水、光、热分配格局的影响,创造性地绘制了广西水系树形图。同时,通过收集和整理各不同地理区域自然资源和经济社会情况,探索人类生产生活与自然环境相适应的规律,从地理区域的角度试探人类如何从大自然中获取最大的、可持续的生存基础,以求长足的繁荣和兴旺。

地理信息技术应用下的无人机云端管理系统发展

日益增长的无人机飞行需求与有限的低空空域之间的矛盾愈发激烈,世界各国都在推进无人机管控政策和技术手段研究,即便在最自由的美国G类非管制空域,管理当局也在制定更为严格的无人机管控措施。无人机云端管理系统作为一种新型的数字化监管手段,其系统建设框架和技术路线得到了国内外学者和监管部门的广泛关注与研究。地理信息技术作为云端管理系统的应用技术之一,具体体现在以下几方面:利用全球导航卫星系统(GNSS)实现无人机精准空间定位;通过遥感技术(RS)获取影响无人机飞行安全的地理约束要素信息;基于地理信息系统(GIS)对低空地理空间数据进行组织管理以及构建低空虚拟地理环境等。论文结合团队在无人机低空应用上的研究进展,指出地理信息技术可以在云端管理和航路规划方面为无人机运行管理提供解决方案。

一种三维天际线快速提取和显示算法

针对建筑立面图上对城市天际线的设计和分析无法模拟多维度真实视觉感官的问题,提出一种在三维城市模型场景中快速提取天际线的算法,通过基于OpenMP的中央处理器(central processing unit,CPU)并行视线跟踪求交算法,获取固定视角下建筑物与天相接部分的轮廓线,并改进图形处理器(graphics processing unit,GPU)渲染管线中的模板测试,在视角变化过程中实时渲染天际线。应用结果表明,该算法能较快速地提取三维天际线,并满足动态浏览的要求。