不同温度下基于FFRLS-AEKF的锂电池SOC估计

荷电状态(SOC)是电池管理系统的重要指标。针对不同环境温度对于SOC估计的影响,分别建立基于温度影响的二阶RC等效电路模型与电池可用容量模型。在此基础上,采用带有遗忘因子的递归最小二乘法(FFRLS)对模型参数进行在线识别,同时结合改进的自适应扩展卡尔曼滤波算法(AEKF)实现SOC在线联合估计,以其闭环反馈系统通过迭代来保障估计的准确性。实验结果表明,该方法在不同的环境温度下都具有较高的精度,且最大误差小于1.2%,平均绝对误差小于0.6%,均方根误差小于0.5%。

基于Matlab的非接触式心率测量

心率是人体健康的重要参考标准,对心率进行实时检测,有利于了解人体的健康情况以及对人体的若干疾病检测。本文运用光电容积描记法（PPG）,编写Matlab的程序以及制作GUI界面,用电脑的摄像头拍摄人脸的视频,通过分析被人脸的血液和组织反射后的光强的变化,可以得出这些光成分的周期性变化,然后运用信号处理的降噪、滤波、频谱分析等方法 ,定量地得到脉搏波的周期性信号,从而分析出心率。这项技术实现了脉搏检测的非接触化,具有低成本、高效率、准确性高的特点,对于医学的发展有积极的意义。