基于眼动追踪的历史文化街区城市景观体验评价--以广州永庆坊为例

当前的历史文化街区景观体验评价更多基于主观问卷调查展开。为了突破研究过程中的主观框架限制,构建多元评价模型,以广州永庆坊为案例,借助眼动追踪技术,辅以主观问卷调查印证,建立凸显定量特征的体验评价数学模型。首先基于网络大数据筛选永庆坊街区代表性场景,并依据城市意象理论进行场景分类。然后利用场景照片,展开眼动追踪实验,采集数据。进一步对各类眼动指标数据进行因子分析、差异性分析、相关性分析,构建基于平均绝对距离、眼跳次数和总眼跳时间3个眼动追踪指标的体验评价模型,并阐述体验过程中的主体差异和意象要素差异。最终将模型评价结果与问卷评价模型结果相互印证,确证眼动模型的准确性。

基于网络文本挖掘的仿制景观网红打卡点研究

本文选取仿制景观网红地佛山一番街作为研究对象,基于网络文本分析法和问卷调查法,对文本的动词、名词进行共线分析,以调查问卷作为补充做人群构成分析,并在此基础上对一番街网红打卡点的形成进行了研究,结果显示:一番街吸引群体以年轻女性居多,且多为在校学生和自由职业者,来此地的目的多是探店打卡;深度仿制日式景观的一系列“标志物”,是吸引人们前来的主要元素;人们对一番街的评价是正向的;不断的打卡行为与网络平台机制将重塑即将发生在区域的事件与行为,制造新的地方印象。