奶香型凝胶滤棒特征成分在卷烟中的转移行为

为了研究奶香型凝胶滤棒在卷烟中的加香效果,建立了GC-MS分析方法,优化了前处理条件,并研究了特征成分在奶香型凝胶滤棒卷烟中的转移率。结果表明:最优的萃取条件为用无水乙醇作为溶剂,萃取体积10 mL,超声萃取时间60 min;奶香型凝胶滤棒中5种特征成分(香兰素、乙基香兰素、藜芦醛、茴香醇、乙酸大茴香酯)加样回收率在94.1%~104.1%,检出限在0.11~8.23μg/mL,定量限在0.25~27.42μg/mL。5种特征成分的转移率分为3个梯度,香兰素和乙基香兰素向主流烟气粒相物中的转移率较高,分别为8.44%和8.14%,其次是茴香醇(5.42%)和乙酸大茴香酯(4.35%),黎芦醛转移率最低,为2.44%;5种特征成分的滤嘴截留率在85.31%~90.37%,说明凝胶加香方式下特征成分大部分截留在滤嘴中;滤嘴中香兰素含量和主流烟气粒相物中香兰素的转移率在自然环境下放置前180 d快速减少,180~360 d呈现逐渐降低的趋势,说明生产出来180 d内是奶香型凝胶滤棒卷烟的最佳抽吸时间。在恒温恒湿条件下的滤嘴中香兰素含量和主流烟气粒相物中香兰素转移率均高于自然通风环境下,说明奶香型凝胶滤棒卷烟最好放置在温湿度相对恒定的环境下保存。

烟用滤棒中三乙酸甘油酯递进法近红外模型的建立

为实现烟用滤棒中三乙酸甘油酯含量的快速检测,通过滤棒近红外光谱采集条件、建模数据算法、数据预处理方式,以递进的方式建立了其近红外预测模型。结果表明,两端绑缚100支滤棒,采集光谱的变异系数最小;不同建模数据算法初步建立模型相关系数表现为简单比尔定律3.0,精密度在0.27%~0.62%;与文献方法的配对样品t检验P>0.05,无显著性差异。建立的预测模型可以应用于烟用滤棒的三乙酸甘油酯含量的检测。

多实验室比对试验结果分析

研究多个实验室间检测结果是否具有显著性差异。以烟用滤棒为比对材料,采用相同检测方法对样品进行检测,利用多种统计分析手段对试验结果进行分析。结果显示,五个实验室检测结果部分指标存在一定的差异。结论:实验室间比对试验是确定实验室的检测能力的重要手段,但是比对试验的结果分析没有统一的模式,需要根据比对试验的具体情况采用不同的数据分析统计方法,如均值比较法、方差分析法、稳健统计法等。通过对各种分析方法的比较,阐述各方法的适用条件和局限性。

累积和控制图在卷烟材料质量控制中的应用

为进一步加强卷烟材料质量控制,研究卷烟纸不同批次间物理指标是否存在微小偏移。通过将休哈特控制图中的均值控制图、极差控制图与累积和控制图进行对比分析。结果发现累积和控制图对过程中发生的小偏移比较灵敏,但某些情况下,休哈特控制图却能更快地对生产过程的异常发出报警。将多个控制图结合使用,能够更快发现过程中存在的异常波动。

紫外指纹图谱在烟用香精质量控制中的应用

用紫外吸收光谱上所有数据点计算样品紫外光谱与多个对照样品紫外光谱的相似度并求出平均值,通过该平均值与阈值的比较对样品质量进行评价;并通过掺兑试验考察紫外指纹图谱用于烟用香精质量控制的可行性。结果表明:1)紫外光谱相似度能敏感反映谱图间的差异;2)能够快速、准确地反映烟用香精的质量状况。因此,根据紫外光谱相似度大小可实现对烟用香精的质量控制。

卷烟抽吸参数对烟气成分的预测模型

[目的]研究卷烟抽吸参数对烟气成分的预测模型,为预测各种吸烟条件下焦油、烟碱等烟气成分的吸入量提供参考。[方法]采用一次回归正交试验设计方法,考察3个抽吸参数(抽吸持续时间、抽吸频率、抽吸容量)及它们两两之间的交互作用对焦油、烟碱和CO的影响。[结果]得到了抽吸参数与烟气成分(焦油、烟碱、CO)的预测模型,该模型与实际情况拟合得很好。[结论]利用该模型能够快速准确地预测出不同抽吸参数条件下卷烟的常规烟气成分值,为研究改进吸烟机抽吸参数提供了帮助。

烟用爆珠内液质量稳定性检测——基于紫外光谱技术结合SVR算法

[目的]基于紫外(UV)光谱技术和支持向量机回归(SVR)算法,建立一种烟用爆珠内液判别和稳定性分析方法。[方法]采用无水乙醇稀释爆珠内液,UV 扫描,光谱经预处理后,建立四种不同牌号烟用爆珠 SVR 模型,并对模型进行了验证。[结果](1)最佳 UV 图谱预处理方法是平滑后归一化;最佳 SVR 类型是ν-SVR;最佳核函数是径向基核函数。(2)四个牌号烟用爆珠内液ν-SVR 模型校正集分类变量的预测值与实测值的相关系数均≥ 0.9993,SVR 模型对于参与建模的 400 个烟用爆珠内液样本(校正集)和未参与建模的 80 个烟用爆珠内液样本(验证集)的预测准确度均为 100%,模型拟合性好,预测精度高,判别能力强。(3)基于 SVR 模型分类变量值建立的单值控制图可以对烟用爆珠内液的稳定性进行快速判定,判定结果与GC/MS 检测结果一致。[结论]紫外可见光谱技术结合 SVR 算法可对不同牌号烟用爆珠内液质量进行有效判别,且方法快速准确、经济环保、易于推广。

流动分析法测定烟草中的柠檬酸和苹果酸

采用流动分析仪测定了烟草中的柠檬酸和苹果酸。结果表明:柠檬酸和苹果酸的RSD为2.64%、1.09%,回收率为97.5%～104.5%、97.5%～101.3%。该法适合烟草中柠檬酸和苹果酸含量的分析。

基于紫外光谱技术和PLS-DA算法烟用爆珠内液的判别分析

为了快速、准确的判别不同牌号烟用爆珠类型及其一致性,采用无水乙醇稀释爆珠内液,紫外可见光谱(UV)扫描,平滑后标准正态变量变换(SNV)预处理光谱,偏最小二乘判别分析(PLS-DA)算法建立了烟用爆珠的分类判别模型,并对模型进行了验证。结果表明:3个牌号烟用爆珠PLS模型的校正集分类变量的预测值与实测值的相关系数均≥0.9562,模型拟合性好,PLS-DA模型对于参与建模的310个烟用爆珠样本(校正集)和未参与建模的60个烟用爆珠样本(验证集)的预测准确率均为100%,说明烟用爆珠PLS-DA模型预测准确度高,判别效果好。基于PLS-DA模型的分类变量值建立的单值控制图可以对烟用爆珠内液的一致性进行快速判定。因此,紫外光谱技术结合PLS-DA算法可用于烟用爆珠内液的判别分析,且方法快速准确、经济环保。

同厂生产卷烟的物理指标差异分析

为了研究同厂不同机台生产的同牌号同规格卷烟的物理指标机台批内、批间和机台间的差异性,依照国家标准检测了A厂3个机台(A1,A2,A3)生产的X牌号18批卷烟样品的单支质量、吸阻、圆周、硬度及长度等物理指标.对检测结果的统计分析表明:A1机台生产卷烟批内吸阻有显著性差异,而批间所考察的物理指标都无显著性差异;A2机台卷烟批内所考察物理指标都无显著性差异,而批间长度有显著性差异;A3机台卷烟批内所考察物理指标都无显著性差异,批间长度有显著性差异;3个机台间所考察的卷烟物理指标没有显著性差异.

烟支重量及吸阻波动范围对烟气分析结果的影响

[目的]研究烟支重量、吸阻波动范围在卷烟烟气分析过程中对烟气总粒相物(TPM)、焦油、CO释放量的影响。[方法]将同种卷烟置于同一恒温恒湿箱内放置48h,随机分成A和B组。A组烟支吸阻一致,分析烟支重量在波动范围大小不同时对烟气成分的影响;B组烟支重量一致,分析烟支吸阻在不同范围变化时对烟气成分的影响。[结果]重量和吸阻波动范围较小的烟支,其TPM、焦油、CO检测值的波动明显小于波动范围较大的烟支。[结论]烟支重量、吸阻的波动对卷烟烟气成分有较大影响。

同厂生产卷烟的物理指标差异分析

为了研究同厂不同机台生产的同牌号同规格卷烟的物理指标机台批内、批间和机台间差异性,依照国家标准检测了A厂生产的X牌号卷烟的3个机台(A1,A2,A3)18批卷烟样品的单支质量、吸阻、圆周、硬度及长度等物理指标,并对检测结果进行了统计分析。结果表明:(1)A1批内吸阻有显著性差异,而批间所考察的物理指标都无显著性差异。(2)A2机台批内所考察物理指标都无显著性差异,而批间长度有显著性差异。(3)A3机台批内所考察物理指标都无显著性差异,批间长度有著性差异。(4)3个机台间所考察的物理指标没有显著性差异。

紫外-可见光谱技术在烟用爆珠内液化学成分稳定性分析中的应用

为研究烟用爆珠内液化学成分的稳定性,采用无水乙醇稀释爆珠内液,紫外-可见光谱(UV-vis)扫描,平滑后一阶导数预处理光谱,并结合主成分分析(PCA)方法研究了烟用爆珠内液化学成分与UV-vis的关系;建立了烟用爆珠内液稳定性表征模型,并对模型进行了验证。结果表明:①UV-vis能够对爆珠内液有特征吸收的化学成分进行表征;②当显著水平α=0.05时,6种不同牌号的爆珠样品内液表征模型对异常和正常样品的正确判别率均为100%;③结合聚类分析,UV-vis与GC/MS方法均能明显区分烟用爆珠内液正常样品与异常样品。该方法快速准确、经济环保,可用于烟用爆珠内液的质量监测。