基于VMD近似熵神经网络的故障信号识别方法研究

管道故障声发射信号具有强噪声、非线性、非平稳性等特征,当处理这种信号时,选择一种适合的处理方式就尤为重要。本文在退役的管道上采用断铅、敲击、砂纸模拟故障声发射信号,对获取的实验数据进行VMD分解,并求取近似熵作为特征向量,应用PNN和BP进行信号识别,提出识别率较高的故障信号处理方式。

声发射无损检测技术在管道故障检测中的应用

管道运输工作现场环境复杂,复杂多变的噪声源影响所监测到测量信号,针对复杂信号的提取。本文在退役管道上通过模拟实验获取不同类型的三类信号:断铅、金属棒敲击和砂纸三种声发射信号源,获取故障信号数据,并将数据进行处理,成为可显示的电子信号图像,从而可以进行采集,处理和分析,同时,因为信号具有复杂性,提出对采集到的信号进行小波去噪,去除信号中无意义的部分,大量采集信号中所需要的的信号,为故障信号数据类别判定提供有效保障。

电动机单相运行的原因及预防措施

在生产生活和现在高校实习实训中,电动机被应用到了多种实验实训项目中,在实训过程中电动机因缺相及容量选择不当,而造成烧毁的事故在实训中占有很大的比例,本论文主要从电动机单相运行的原因以及单相运行的危害,提出电动机单相运行的预防措施,以减少这些问题的出现,全面改善电动机的使用过程中的安全性。

昆钢6kv供电系统接地故障的判断和处理

本篇论文结合昆钢6kV供电系统的实际运行情况,阐述本系统在接地时发生的现象、分析接地时各参数的变化情况及危害情况,为系统在接地时的判断、处理提供理论依据。

关于电气工程自动化中的智能化技术

智能化理念源于上世纪50年代,在被提出之后就受到了广泛关注并且逐渐延伸、渗透于各行各业当中,显然电力行业也不例外。宏观上来看智能化主要是利用模拟或扩展人类思维方式来完成开发的一类技术。在智能化技术不断成熟的过程中,其技术体系也在不断扩充、衍生,覆盖面也愈来愈广,其中容纳了自动化、信息论、语言化、心理学等多门学科。由于智能系统具有一定程度的“思维”能力,这使得工业生产效率得到了极大的提升。而在电气工程中智能化技术主要则体现在对信息进行加工处理,并且在系统运行及电子技术相关过程中起到了分析作用。总之,智能化技术为电气工程自动化发展带来了有力的支持,使其功能朝着全面化、效率化方向发展。