基于“3S”技术与地面调查相结合的草原监测——以青海省黄南和海南地区为例

以青海省黄南地区和海南地区为例,详细论述了"3S"技术与地面调查相结合的草原监测技术路线流程;用2007年产草量观测资料,经GPS定位,与MODIS植被指数建立地上生物量反演模型,同时,利用粮食、青稞等农作物产量与林地面积资料,估算了农林副产品载畜量,分析了黄南地区和海南地区总体牲畜承载力及超载情况。结果表明:黄南地区和海南地区的总体载畜量分别为302.82万和386.25万个羊单位,超载率分别为67.48%和125.65%,两地区平均超载率为96.57%,说明这2个地区应适当降低牲畜数量或加大补饲力度,以减轻对当地草原生态的压力。提出最大超载率和平均超载率的概念,把两者结合起来,以便综合地反映研究区放牧超载情况。建议构建和开发基于Web-GIS的草原监测网站,以期为《草原法》的执行提供依据,促进我国草原生态建设和草原恢复的发展。

基于GIS的中国南北地理气候分界带模拟

以适宜度模型为依据,选取了8个指标因子,采用层次分析法与模糊集合理论建立了南北分界带定量计算模型,基于GIS技术的空间分析方法对南北分界带进行了模拟.结果表明:中国南北分界带涉及四川、甘肃、陕西、湖北、河南、安徽、江苏等7个省的130个县(市),最窄处陕西省洋县,宽约26.42 km,最宽处在江苏省邳州市到定远县,宽约195.41 km,总面积约为145 500.74 km^2.中国南北分界线总长度约为1 666.28 km.

基于计算机云计算的数据存储技术分析

步入新时代以来,云计算数据存储技术获得快速发展,在个人生活与企业经营领域获得广泛应用,基于云计算数据存储技术搭建的云服务系统更容易存储、访问和共享数据,具有兼容性强、存储空间大、可扩展性和高可靠性等优势,还允许个人备份重要数据,以防系统出现故障或或被攻击时造成数据丢失。本文主要分析了计算机云计算技术的整体发展状况,指出了这一技术在数据存储领域的应用价值,总结了基于云计算技术的数据存储模式基本架构与优化策略。

基于SQLite的地图瓦片数据库的设计与实现

提出了一种可行的瓦片数据库生成模式,设计了数据库-层级、数据库-图幅两级瓦片存储规则和编码规则,利用多线程和数据库技术,将地图瓦片批量生成多个SQLite数据库。该方法生成的瓦片数据库方便海量地理数据的管理和调度,既有利于特定分辨率瓦片数据的迁移和备份,也能满足不同地理范围对数据的需求;该流程周期短、投入低,为大范围瓦片数据库的批量生产提供了一定的实践经验。

基于非标准图幅的地图瓦片压盖处理技术

在地图瓦片数据库制作中,通常使用标准地形图图幅对影像数据切片,在相邻图幅接边处,由于数据不完整瓦片的相互压盖,造成显示地图时出现空白区域,使用改进的非标准图幅作为数据裁切框,可有效解决该问题。本文阐述了改进的数据裁切框生成的原理和流程,并基于GDAL/OGR开源库,在Visual Studio中编程实现。

ArcGIS和分形理论在制图综合评价中的应用

以地形图中的居民地和交通路网为研究对象,以分形理论为基础,借助Arc GIS技术,运用居民地的聚集维数模型和交通路网的长度-半径维数模型,分别测算了天山北坡伊-霍经济区1∶25万、1∶50万和1∶100万地形图中居民地和交通路网的加权分形维数,对两大要素的空间分布特征进行定量分析,结果表明:第一,该经济区内居民地和交通路网的空间结构具有明显的分形特征;第二,在中小比例尺地形图中,同一制图区域内随比例尺变化居民地和交通路网的分形维数基本保持不变,分形维数能为制图综合评价、地图质量评价提供一个量化的评价指标。

基于旋翼无人机航测系统的目标区域快速勘测技术

目标区域快速勘测已成为战场环境保障研究的重要课题之一,可为联合作战指挥、战场准备、部队行动等提供服务保障。旋翼无人机航测系统具有灵活机动、快速精准、响应及时等优势,可有效弥补传统测量方式方法单一、作业效率低的不足,在目标区域快速勘测中发挥了重要作用。本文基于科卫泰多旋翼无人机航测系统对某城市区域进行无人机航摄,利用ContextCapture软件进行数据处理,可快速制作目标区域高精度DOM、DSM和实景三维模型等产品,为战场态势预测和评估提供基础数据和技术支撑。

基于地形图数据快速生成大范围DEM的研究与实现

通过等高线回放目视检查方法和不同采样间隔下DEM中误差、地表粗糙度及DEM数据量的对比分析,充分论证了基于地形图数据生成DEM时的合理采样间隔,并以此为基础利用现有1∶50 000地形图数据在ArcGIS中构建模型实现了大范围DEM的快速生成,为广域高精度DEM数据的批量生产提供了一定的实践经验。

青海省草地生产力及草畜平衡状况研究

以青海省8个地区为研究区,利用MODIS归一化植被指数产品、地面实测样方数据和统计资料,建立青海省天然草地资源产量估算模型以及各地区草畜平衡监测模型,对青海省各地区的天然草地产草量及超载状况进行分析。结果表明:①2007年全省天然草地产草量为12552.1×104t,其中以海北地区最高,占36.60%,最小的为西宁和海东地区,分别为1.40%和1.60%;②2007年全省天然草地超载最严重的是西宁、海东和海南,超载率均高于100%,未超载的地区是海北和海西;③考虑农业、林业等补饲因素后,计算得出海南地区超载最严重,超载率为181.30%;除海西和海北两地区外,其他地区的超载率相对于天然草地有所下降,但仍有较严重超载。因此,应当加大农业、林业等补饲,维持天然草地及地区畜牧业的有效、合理发展。