基于候补购票的铁路旅客出行需求挖掘方法研究

针对铁路旅客出行需求受票额能力限制而难以准确估计的问题,引入候补购票数据,研究铁路旅客出行需求挖掘的方法。梳理了候补购票和出行需求的关系,依据业务规则和旅客选择对候补购票行为进行分类,挖掘旅客的预售出行需求;结合实名制数据和闸机刷卡数据标定旅客实际行程,从而挖掘旅客最终出行需求的上下限。选取北京—南京的城市OD(Origin-Destination)进行验证分析,结果表明,与既有的候补需求统计规则相比,最终出行需求能够与闸机推算的实际行程需求保持相似规律,更具合理性,为客运需求预测和铁路日常营销分析等工作提供了科学的基础数据支撑。

基于车路信息交互的车辆卫星定位协同定权方法

为确保基于卫星导航系统的车辆定位性能满足特定交通应用需求,本文针对导航卫星观测量权重分配对复杂动态运行环境的跟踪适配问题,建立基于车路信息交互的车辆卫星定位协同定位增强总体框架;基于加权最小二乘定位解算模式,设计基于轻量级梯度提升机建模与多车信息综合决策的协同定权方法,提出面向学习建模通道的导航卫星伪距残差轻量级梯度提升机建模方案,面向定权计算通道设计了基于多车信息综合决策的导航卫星观测量权重决策策略。实验结果表明:运用轻量级梯度提升机构建伪距残差模型,相较于支持向量机、随机森林以及仅基于基础卫星观测特征的轻量级梯度提升机,均方根误差分别降低了62.1%,29.9%,60.4%;运用所建立的预测模型协同定权所得水平误差标准差,相对于等权和卫星仰角/信噪比组合定权策略分别降低了48.5%和47.6%。研究结果对于充分发挥车路协同系统模式下,信息交互机制的核心优势和优化车辆卫星定位性能具有重要意义。