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一种基于离散时间段的测运控数据异常检测方法
被引量:
2
1
作者
彭会湘
刘光辉
+2 位作者
陈韬亦
谭振淮
翟磊
《无线电工程》
北大核心
2021年第6期458-469,共12页
卫星遥测数据是了解卫星工作状态、进行卫星故障诊断的重要依据。针对卫星在轨运行时间长、遥测参数类型多、数据量大和数据变化缓慢等特点,提出了一种基于离散时间段的卫星测运控数据异常检测方法,解决了因数据量大导致检测处理困难、...
卫星遥测数据是了解卫星工作状态、进行卫星故障诊断的重要依据。针对卫星在轨运行时间长、遥测参数类型多、数据量大和数据变化缓慢等特点,提出了一种基于离散时间段的卫星测运控数据异常检测方法,解决了因数据量大导致检测处理困难、耗时长的问题。验证结果表明,该方法能够基于小样本数据量快速、有效地分析卫星长期运行中遥测参数的变化趋势,为卫星遥测数据异常检测和故障诊断提供了一种可行的技术途径。
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关键词
卫星遥测数据
异常检测
趋势分析
离散时间段
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职称材料
题名
一种基于离散时间段的测运控数据异常检测方法
被引量:
2
1
作者
彭会湘
刘光辉
陈韬亦
谭振淮
翟磊
机构
中国电子科技集团公司第五十四研究所
北京市遥感信息研究所
出处
《无线电工程》
北大核心
2021年第6期458-469,共12页
基金
装备发展部装备预研领域基金项目(JZX7Y20190258057301)。
文摘
卫星遥测数据是了解卫星工作状态、进行卫星故障诊断的重要依据。针对卫星在轨运行时间长、遥测参数类型多、数据量大和数据变化缓慢等特点,提出了一种基于离散时间段的卫星测运控数据异常检测方法,解决了因数据量大导致检测处理困难、耗时长的问题。验证结果表明,该方法能够基于小样本数据量快速、有效地分析卫星长期运行中遥测参数的变化趋势,为卫星遥测数据异常检测和故障诊断提供了一种可行的技术途径。
关键词
卫星遥测数据
异常检测
趋势分析
离散时间段
Keywords
satellite telemetry data
anomaly detection
trend analysis
discrete time period
分类号
TD676 [矿业工程—矿山机电]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于离散时间段的测运控数据异常检测方法
彭会湘
刘光辉
陈韬亦
谭振淮
翟磊
《无线电工程》
北大核心
2021
2
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引证文献
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