基于非典型类数据平衡的皮肤癌智能诊断策略

皮肤癌早期诊断和筛查非常重要,但是皮肤癌识别难度较大,诊断准确度一直偏低。在国际皮肤影像协会举办的最近一次多分类竞赛ISIC2019上,冠军模型的平均准确率仅为63.6%。目前亟须性能良好的策略来提升皮肤病智能分类的准确性。经研究使用EfficientNet网络,并创新性提出非典型类数据平衡策略。用ISIC2019竞赛数据进行实验,结果显示,八分类的平均准确度高达82.4%。非典型类数据平衡策略为不均衡数据集的分类提供了一个新的方案。

壮医结合中医治疗带状疱疹研究体会

中医治疗是我国的国粹,中医治疗从古代遗传到现在,已经形成一套系统的治疗理论与治疗方法,在临床上很多疾病的治疗中都会应用中医治疗方法,由此可见,中医治疗具有其独特的优势。临床上目前对于治疗各种疾病都会应用西医疗法,西医疗法见效快,治疗简单,但是对身体的刺激性比较大,采用西医疗法很难达到根治的目的。采用中医治疗常见的就是服用中药药材,对身体刺激小,但是需要长期坚持才能达到良好的治疗效果。中医治疗与西医疗法各有各的优势与弊端,临床上会根据病人的身体状况和患病情况综合考虑,建议病人采取治疗效果最佳的治疗方式。而中医治疗中常见的五种方法,即望闻问切,采用中医治疗方式,病人只有长期坚持才能达到最佳的治疗效果。