基于大数据BI技术的智慧工地数据可视化平台的设计与研究--以某大型建筑工程集团为例

大数据BI(Business Intelligence)技术在数据挖掘、数据分析、数据可视化等方面的功能实现较成熟,已广泛应用在制造业、零售业等行业。将大数据BI技术融入智慧工地,建立数据可视化平台,可以解决智慧工地存在的局部“数据孤岛”等问题,让智慧工地的海量数据得到最大价值体现。文章以某大型市政特级资质建筑工程集团为例,采用基于Hadoop+Spark的技术架构,以在建的大型地铁市政工程项目为实践,主要论述数据可视化平台架构选型、建立数据仓库、数据ETL、数据可视、Spark引擎框架与MapReduce在数据处理性能方面的对比等。构建基于大数据BI技术的智慧工地可视化数据平台,能有效推进智慧工地的开展,提升对工程项目在质量安全、绿色施工、成本管控等方面的管理。

移动互联环境下教学辅助系统的应用研究

随着"互联网+"的普及,以及微信小程序的广泛应用,通过移动应用方式提高教育教学质量有着更为广泛的需求。本文通过YOLO姿态识别、微信小程序等技术,构建一款辅助教学的应用系统,通过业务需求、功能设计、数据库设计、系统实现等方面呈现系统设计与实现过程。该应用的研究为进一步提高教育教学质量提供了一种新的参考方式。

基于mui和H5+混合应用的菜篮子APP设计和实现

移动应用APP开发模式由原来单一的native app开发模式到现在的H5+混合应用开发,基于H5+混合应用开发,由于具有开发周期短、跨平台、一次开发多端发布等优点逐渐成为主流趋势,文章以菜篮子APP为应用实例,通过基于mui和H5+混合应用开发模式,服务器端采用SSM架构,数据库采用MySQL,客户端开发采用mui框架、Jquerymobile等技术设计实现,经测试,利用基于mui和H5+混合应用开发的APP能够实现一次开发多端发布,能够运行在Android、IOS等系统平台上,实现跨平台开发。