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基于GWR模型的重庆市房价分析
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作者 谭晨希 《中国高新科技》 2018年第21期45-47,共3页
为分析房价的影响因素,文章以重庆为例展开相应研究,收集获取重庆1501个小区的房价与其他相关信息,并对数据进行整理和筛选。考虑到影响要素的空间非平稳性,选用GWR(地理加权回归)模型,通过逐步选择法选取与地铁站距离、道路宽度、学区... 为分析房价的影响因素,文章以重庆为例展开相应研究,收集获取重庆1501个小区的房价与其他相关信息,并对数据进行整理和筛选。考虑到影响要素的空间非平稳性,选用GWR(地理加权回归)模型,通过逐步选择法选取与地铁站距离、道路宽度、学区房、小区绿化率等10个自变量,构建了GWR模型,拟合优度达到0.876。对比发现GWR模型比传统模型具有较好改进,之后就参数评估结果进行了定量分析。研究表明,GWR模型对房价预测具有很好的优势,有效地解决了空间非平稳性问题,较好地分析了重庆房价的影响因素。 展开更多
关键词 地理加权回归 房价要素 关联分析 最小二乘法
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