基于细粒度情感分析的手机用户需求发现系统研究

本文设计了一个能够实现文本爬取、数据预处理、细粒度情感分析、特征聚类和可视化界面搭建的手机用户需求发现系统。其具体实现方案如下:使用网络爬虫技术爬取手机评论文本数据,对数据进行解析、预处理、提取方面词、细粒度情感分析,进行特征聚类,并使用HTML、CSS、JavaScript搭建可视化界面以直观展现用户需求。该系统能高效分析大量手机评论文本,得到用户需求,为用户商品选购和企业改进产品提供借鉴。