基于卷积神经网络和语义分割的苗族刺绣风格数字模拟

传统神经网络算法在对苗族刺绣图像风格模拟过程中,存在模拟图像边缘轮廓模糊,生成的风格化模拟图像纹理细节缺乏立体感、线条扭曲以及模拟效果图的前景和背景层次不清等问题.本文提出了一种基于卷积神经网络和语义分割的苗族刺绣风格数字模拟算法:首先对内容图像和风格图像进行预处理,检测内容图像的边缘轮廓并增强,利用FCN-CRF图像语义分割算法对内容图像和苗族刺绣风格图像进行语义分割并进行标注,同时获取相应的二值化掩膜.然后把内容图像和苗族刺绣风格图像及相应掩膜输入到CNN中进行网络计算,完成苗族刺绣风格的转换,获得苗族刺绣风格初始模拟图像.最后把边缘轮廓增强图像和绣布与初始模拟图像进行融合,达到更好的效果.实验表明,改进后的方法能提高风格模拟效果图中前景图和背景图的层次感,风格模拟效果图的边缘信息清晰度得到改善,取得了比传统算法更好的风格模拟视觉效果.

一种基于改进SegNet模型和融合注意力机制的苗族服饰图案分割算法

针对目前语义分割模型需要消耗大量计算资源,对苗族服饰图案分割精度不高等问题,提出一种在改进的Seg Net模型中嵌入注意力机制模块的算法模型。改进后的Seg Net模型减少了卷积层数,在一定程度上减少了内存资源的消耗;为了提高对服饰图案细小纹理的分割精度,减少细小纹理细节的丢失,使用二分类交叉熵损失函数作为损失函数,提高了服饰图案细小纹理的分割精度;改进的Seg Net模型中嵌入轻量级的注意力模块,使得模型能够关注图像中更多的细节特征,更好地将感兴趣的特征从局部水平关联到全局水平,加强对目标特征信息的提取,减少损失率,提高模型的分割性能。实验结果表明,改进后的算法模型相对于传统相关算法,对苗族服饰图案的分割精度有了一定的提高,分割结果的视觉效果和定量指标上都要优于传统相关算法。

Ag-S共掺杂锐钛矿相TiO_2的电子结构及光催化性能研究

采用Ag,S对锐钛矿相TiO_2进行了替位掺杂,构建了Ag,S单掺杂以及Ag-S共掺杂锐钛矿相TiO_2三种杂质体系,并采用第一性原理计算了杂质体系的电子结构、差分电荷密度、能带结构、态密度以及光学性质.研究结果表明:Ag,S单掺杂或Ag-S共掺杂TiO_2后,杂质体系的总能比未掺杂时低,杂质体系结构稳定;Ag,S单掺杂TiO_2后由于分别在杂质体系中引入了Ag-4d电子轨道与S-3p电子轨道,在带隙中形成了浅杂质能级,导致吸收光红移;Ag-S共掺杂TiO_2后,在Ag与S之间形成了稳定的共价键,结构更稳定,且由于Ag-4d与S-3p电子轨道的协同作用,使得带隙间形成了三条明显的浅杂质能级,吸收光谱红移最明显.证明了Ag-S共掺杂锐钛矿相TiO_2后,结构更稳定,提高TiO_2电子迁移率的同时拓展了TiO_2的光吸收范围.

基于OBE理念的物联网通信技术实验课程教学改革探索与实践

为建设满足工程教育目标下的物联网课程,培养应用型、创新型物联网技术人才,结合“物联网通信技术实验”课程知识点,提出基于OBE理念的物联网通信技术实验课程教学模式.将实践课程目标分解到各实践项目中,制定实践项目教学内容及培养的能力,采用OBE教学理念,以实践项目为依托、促成学生的成果导出、实现预期学习结果.通过各实践项目的“知识讲解、实验操作、持续改进”,激发学生学习实践课程的热情,促成对物联网通信技术实验课程各知识点的掌握,以过程考核与持续评价保障学生在项目实施每个阶段的质量.实践结果表明,基于OBE理念的物联网通信技术实验课程教学模式,提高了学生参与实践的热情,有效地提升学生的创新思维能力和实践动手能力.

循环氢离心压缩机采用不同代用气体的性能试验

通过同一台异构化循环氢压缩机,采用不同试验装置不同试验介质试验的实例,介绍了以代用气体获得实际气体的性能试验方法,试验气体的选用原则和试验条件的确定方法,对两种试验型式的结果进行比较分析,得出两种试验结果相吻合的结论。

高职院校《通信原理》实验教学改革研究

通信原理是电子信息类专业的重要专业基础课,该课程内容较抽象,难于理解。而实验教学是高职教育中理论联系实际的重要环节,在培养高质量创新人才和全面提高学生综合素质的教育中具有不可替代的地位和作用。本文从实验类型和实验软件、硬件方面,如何提高实验教学质量进行了分析,对实验教学方式进行了探讨。通过对通信原理实验教学改革的研究,培养高职学生创新能力和解决实际问题的能力。

移动通信技术发展研究

移动通信是通信领域内最具发展潜力和市场前景的技术。近年来,4G技术的问世,移动通信又发生了一次变革性的飞跃。本文分析了第四代移动通信的特点,对3G和4G的主要技术参数进行了对比,分析了4G采用的关键技术,并对移动通信技术的发展趋势展开了探讨。

基于凸包计算和小波变换的显著目标检测算法

针对传统显著性检测算法存在显著性区域检测不准确、区域亮度不高以及不能有效抑制背景干扰等问题,提出了一种基于凸包计算和小波变换的显著目标检测算法(CHWT)。首先,在RGB、Lab、HSV空间分别对输入图像进行凸包计算,得到凸包交集,并对凸包交集进行二值化掩膜;其次,在多个尺度下对输入图像进行超像素分割,并利用MR(manifold ranking)算法得到多个尺度下的显著图,融合多个尺度下的显著图,并与凸包交集二值化掩膜进行贝叶斯融合获得多尺度超像素凸包显著图;最后,利用小波变换对输入图像的离散余弦变换(DCT)系数幅度谱进行多尺度分解,计算得到多尺度小波变换显著图,并与多尺度超像素凸包显著图进行线性融合获得最终显著图。在MSRA-10k、ECSSD和HKU-IS数据集上与其他6种现有算法进行了实验对比,实验结果表明:所提CHWT算法在准确率-召回率曲线(PR曲线)、算法综合指标(F-Measure)、平均绝对误差(MAE)和结构测量(SM)指标上优于其他算法,所提算法表现出更好的稳定性和鲁棒性。

sol-gel法制备ZAO薄膜的结构与光学性能研究

采用溶胶–凝胶法在普通玻璃衬底上制备了ZAO（ZnO：Al）薄膜，利用XRD、SEM、紫外–可见光谱和光致发光光谱对所制备的AZO薄膜进行了表征，研究了ZAO薄膜的结构和光学性能。结果表明：ZAO薄膜的微晶晶相与ZnO一致，且具有c轴择优取向；ZAO薄膜在可见光区的透过率超过了88%，在350~575 nm范围内有强的发光带。随着Al掺杂量的增加，ZAO薄膜的禁带宽度变大，光吸收边出现蓝移，发射峰强度先变强后变弱；当摩尔比r（Al：Zn）为0.010时，ZAO薄膜的可见光透过率最高，达91%；发射峰强度达46.3。

百万吨乙烯装置用丙烯压缩机组闭式循环性能试验

通过丙烯压缩机的性能试验实例,介绍了以代用气体获得实际气体的性能试验方法,试验气体的选用原则和试验条件的确定方法,带有抽加气结构压缩机试验的装置和测点的布置方法和性能计算方法。

相对湿度对风机性能的影响

分析了空气相对湿度对通风机性能测试结果的影响,根据误差分析并结合试验数据处理,验证了理论分析结果的适应性。

锂离子电池正极材料LiFePO_4改性的研究进展

LiFePO4是一种具有良好应用前景的锂离子正极材料,它价格低廉、对环境友好,被称为是21世纪最有前途的正极材料。本文介绍了LiFePO4的结构、充放电机理以及国内外对磷酸铁锂材料改性研究的最近进展,并预测今后的发展方向。

基于任务驱动与线上线下结合的“CAD工程制图”教学改革探究

以培养实践型、应用型人才为目标,针对CAD工程制图课程教学过程中存在的问题,本文提出以学生为中心,基于任务驱动与线上线下结合的CAD工程制图教学模式,提出了一系列教学改革措施与方法。以任务驱动为主体,结合线上教学,重视过程考核,增加实践机会,把教学内容和学生就业需求紧密联系。教学实践表明,基于任务驱动与线上线下结合的CAD工程制图教学方法教学效果显著。

大流量氨冷冻离心压缩机组的设计

根据煤化工甲醇项目等工艺流程特点,有针对性的对大流量氨冷冻离心压缩机气动方案选型、结构设计、流程控制以及防喘设计进行了分析和总结,提出如何突破设计过程中遇到的难点和关键点。

大流量空压机离心段级间气动数据测量与分析

单台10万m^3/h制氧量空压机属于超大流量压缩机组,为保证入口流量与出口压力要求,采用轴流+离心的结构,八级全静叶可调轴流叶片满足流量调节要求;两级离心段级升压达到规定出口压力。为进一步掌握离心级叶轮性能,提高机组效率,为机组优化及后期产品升级提供数据支撑,在进行机组段性能测试的基础上,采用压力温度一体化探针测试叶轮入口气动性能参数变化情况,分析单级叶轮压比、效率等指标是否达到设计要求。这样由段至级的测试不仅为产品气动性能问题分析提供技术保证,更加为压缩机内部流场测试提供宝贵的经验。

基于拉普拉斯算子和颜色保留的神经风格迁移算法

针对神经风格迁移算法结果中存在伪影、颜色丢失、轮廓模糊不清等影响整体艺术效果的问题,提出了一种基于拉普拉斯算子和颜色保留(LCR)的神经风格迁移算法。所提LCR算法使用内容损失项、风格损失项、直方图损失项以及拉普拉斯损失项构建总损失函数。由于在LCR算法中使用了直方图损失项和拉普拉斯损失项,因此,LCR算法与基于卷积神经网络的图像风格迁移(IST-CNN)算法、基于深度特征扰动(DFP)算法相比,对风格化结果图有更好的整体艺术效果。首先,通过对输入内容图像和风格图像进行去噪处理,减小了图像噪声对后续各个损失项计算的影响;其次,对内容图像和风格图像进行RGB空间到Lab空间的转换,以实现图像亮度通道L和颜色通道a、b的分离,并把内容图像的亮度信息迁移到风格图像上,从而达到内容图像颜色保留的目的;最后,在卷积神经网络(CNN)中对总损失函数进行迭代优化并输出风格化结果图。与IST-CNN和DFP算法相比,所提LCR算法的峰值信噪比(PSNR)平均分别提高了约12.418 dB和8.038 dB,结构相似性(SSIM)平均分别提高了约0.348 06和0.258 54,均方差(MSE)平均分别降低了0.653 76和0.296 00。实验结果表明,LCR算法有更好的风格化绘制整体视觉效果。

新工科背景下基于物联网应用驱动的“物联网通信技术”课程教学改革研究

在“新工科”建设背景下,针对传统“物联网通信技术”课程教学内容知识点琐碎,理论教学与实践不能有效结合以及教学手段单一等问题,本文提出采用实践项目应用驱动为引导的课堂教学模式。通过优化整合教学内容,以实践项目应用驱动引导学生进行理论知识点学习,积极探索教学改革并取得良好教学效果。

基于深度学习的卷积神经网络在图像风格化处理中的应用研究

图像的风格化处理已广泛应用在各个领域,近年来引起了众多学者的研究兴趣。笔者通过对传统风格化处理的相关算法进行分析,发现传统风格化算法在提取图像重要特征、定义图像的重要特征等方面存在一些不足,并指出了图像风格化处理的新方向,为今后图像的风格化处理提供了一个重要参考。

Gd-N共掺杂锐钛矿相TiO2的电子结构及光学性质研究

采用基于密度泛函理论的第一性原理计算了Gd与N单掺杂及Gd与N共掺杂锐钛矿相TiO2的电子结构、差分电荷密度、能带结构、态密度及光学性质。结果显示：Gd与N共掺杂TiO2的Gd—N键键长比Gd单掺杂TiO2的Gd—O键键长短,共价性更强,因此,Gd与N共掺杂TiO2比Gd单掺杂TiO2时结构更稳定;Gd单掺杂TiO2时,Gd 4f电子态贡献了有利于电子分步跃迁的杂质能级,吸收光谱发生红移,N单掺杂TiO2时,N2p电子态与Ti 3d电子态的强相互作用,使得带隙减小,吸收光谱发生红移,Gd-N共掺杂TiO2时,由于Gd 4f电子态与N 2p电子态的协同作用,在TiO2能带中产生了有利于电子跃迁的杂质能级且禁带宽度最小,吸收光谱红移最明显。证明,Gd-N共掺杂TiO2比Gd、N单掺杂TiO2时光谱响应范围更宽,光催化性能最优异。

平果法院：加大人民陪审员参与审判工作力度

平果县人民法院认真落实全国人大常委会《关于完善人民陪审员制度的决定》，大力加强人民陪审员工作，2007年，该院6名人民陪审员共参与审理各类案件187件，比2006年多147件，占普通案件的48．6％。该院的韦绥佳等6位人民陪审员也从该院领到近8000元的办案补助。