低能见度下GYOLOv5-SPD算法的车牌检测

车牌自动检测技术是构建智慧城市、加强交通管理等方面的重要内容。目前车牌检测技术正在逐步完善,但对于光照条件过低、雨天、雪天等能见度极低的气候环境下所拍摄的车牌照片,车牌检测技术还处于一个相对落后的水平。本文在中国城市停车数据集(CCPD)中能见度极低的车牌图像的基础上利用添加了伽玛(Gamma)变换的你只需看一次(YOLO)v5s模型与空间到深度层及无步长卷积层(SPD-Conv)进行融合用于车牌检测,将低能见度条件下的车牌视为小物体进行检测,目的是最大限度地识别其特征以提高精度。实验结果表明,本文用到的方法在车牌定位检测阶段达到了99.68%的召回率,在低能见度条件下对车牌的定位检测相较其他算法确实有一定的优势。

信息挖掘技术在乡村振兴示范村经验学习中的应用

乡村振兴战略的实施是我国农村发展的重要任务,乡村振兴示范村的创建对于实现乡村振兴目标具有示范与推动作用。信息挖掘作为一种数据分析方法,能够帮助深入挖掘示范村的内在特征与规律,从而为乡村振兴提供科学依据。本文梳理了近些年学术界对于示范村信息挖掘的相关研究,从示范村种类、信息挖掘方法及其在示范村研究领域的应用成果进行总结和分析,结果表明,当前研究中示范村的种类、研究方法和应用成果间存在一定关联,示范村信息挖掘主要侧重于定量与定性的分析、基于多维评价的村庄分类和案例匹配与推荐系统三个应用领域。但乡村数据获取和乡村复杂性、多样性等问题导致当前多为示范村的基础分析应用,信息挖掘的程度不够,未来需要利用好大数据,寻求创新性的信息挖掘方法和应用方式,以解决新时期乡村发展的新问题和挑战。

新工科背景下智育与德育双重提升培养机制研究

新工科背景下,部分高校教师存在重技轻道的现象,对学生思政教育不足,致使一些学生思政意识淡薄,进而难以有效落实立德树人的根本任务。为了有效实现智育与德育双重提升,将新工科与大思政相结合,在提高学生实践创新能力的同时,注重对学生思政意识、创新意识、工匠精神的培养,让学生在学习过程中能够从微观和宏观不同的角度看待问题,培养学生批判性的学习思维,进而实现工程实践教育与课程思政教育同向同行,对学生进行全方位培养,旨在为增强我国的国际竞争力培养出更多全面发展的创新型人才。

地理要素类别语义相似度动态加权计算方法

语义相似度计算是解决地理要素类别语义异质问题的关键技术,在地理数据共享与交换应用中起着重要的作用。本文面向基础地理信息领域,针对相同特征属性在不同地理要素类别语义中存在重要性差异的特点,提出了一种基于动态权重的地理要素类别语义相似度算法。本文算法引入词频-逆向文件频率,利用属性值的特殊性,计算特征属性的动态权重,根据不同类型的特征属性提出相应的相似度算法,重点分析多值复杂型属性值的分解及相似度算法,得到地理要素类别间的相似度。最后,从基础地理要素类别中选择200组样本对计算语义相似度,并与其他4种相似度算法进行对比分析。试验结果表明,本文算法能够有效地反映特征属性的重要性差异,获得更准确合理的地理要素类别的语义相似度。

基于RUSLE的鄱阳湖流域土壤侵蚀时空特征及影响因素分析

土壤侵蚀是当今全球面临的重要生态问题,也是全球水土流失研究的重要内容.以鄱阳湖流域为研究区,基于修正通用土壤流失方程(The Revised Universal Soil loss Equation,RUSLE)模型估算2000-2019年间5个时期研究区的土壤侵蚀强度,并分析各影响因子及土壤侵蚀强度的时空分布特征,以及研究区内地形因子对土壤侵蚀分布的影响.结果表明:①流域内降雨侵蚀因子R均值介于9549~15371(MJ·mm)/(hm^(2)·h·a)之间,土壤可蚀性因子K均值为0.02922(t·km^(2)·h)/(km^(2)·MJ·mm),坡长坡度因子LS均值为3.91,植被覆盖与管理因子C均值介于0.081~0.094之间,水土保持措施因子P均值介于0.3781~0.3870之间;②鄱阳湖流域5个年度的平均土壤侵蚀模数分别为882.10,1244.32,1463.72,964.82,794.74 t/(km^(2)·a),流域内整体属于轻度侵蚀等级,土壤侵蚀状况在2015年、2019年得到很大好转;③研究区内土壤侵蚀强度在海拔及坡向上的分布具有一定的稳定性,[100,200)m区域是海拔900 m以下土壤侵蚀强度最高的区域,在900 m以上地区,侵蚀强度随海拔升高急剧增加,流域内朝向偏东北区域的土壤侵蚀强度大于朝向偏西南区域.总体上,流域内水土流失治理应重点关注极强烈及剧烈侵蚀地区、平原与丘陵交界地区、高海拔地区,应加强对朝向偏东北方向区域水土保持措施的实施.

矿区遥感监测及土壤侵蚀研究进展

水土流失已成为全球面临的生态环境问题,而持续剧烈的矿产资源开采使得矿区的土壤侵蚀加剧,原有生态遭到严重破坏。矿区的生态环境监测越来越得到政府和学者的重视,土壤流失是矿区开采导致最为直观和严重的生态环境问题。RS和GIS技术的发展给矿区生态环境遥感监测带来了新的机遇,快速、准确获取矿区占地和地物信息的同时,可以对矿区进行全天候、全天时和长时间序列的监测。同时,RUSLE等众多土壤流失计算模型的提出,能够高效、科学地计算和评价矿区土壤侵蚀强度,为开采过程中的问题解决和开采后的矿区生态恢复提供重要保障。

本体属性的基础地理信息概念语义相似性计算模型

语义相似性对于知识自动共享与集成起着非常重要的作用。面向基础地理信息领域,利用属性枚举方法表达概念的本质语义特征,从基础地理信息概念的内涵出发,提出基于本体属性的语义相似性计算模型。该模型将每个概念表达为本体属性集合,利用相关本体属性的相似性,结合权重信息计算概念的相似性。最后从基础地理信息概念中提取出100组样本,计算概念间的语义相似度并验证基于本体属性模型的有效性。试验结果表明,基于本体属性的模型能更合理地计算出基础地理信息概念的相似度。

数字城市框架下地理信息服务语义分析

构建数字城市服务公共平台,能够有效地解决异源异构数据共享的问题,实现地理信息互操作。该文以数字城市服务公共平台下的地理信息服务为例,基于本体论,利用属性枚举的语义表达方法构建地理信息服务本体,以明确且形式化的方法描述服务语义,力图解决地理信息服务语义共享的问题。最后给出数字城市公共平台部分地理信息服务的形式化语义描述,在Protégé软件中完成地理信息服务本体的构建,同时结合HermiT1.3.4实现推理过程,并以地理编码服务为例构建了一组本体结构。

顾及距离约束的地标相对影响力评价模型

位置的准确描述与否直接影响着LBS的服务质量。相对位置描述作为文本大数据中位置信息交换的常用方式,其关键点在于参照地标的选择,准确地评价地标影响力是正确选择参照地标的重要依据。目前,地标影响力的模型与方法重点关注地标内在特征的影响。然而,非孤立存在的地标却同时受到了内在特征与相邻地标的双重约束,因此,在实际场景中是无法忽略距离因素对地标选择的影响。针对上述问题,本文从认知、视觉及场景等方面评价地标的个体影响力;利用待定位点与地标的距离,计算每个地标对待定位点的距离相对影响力;提出了顾及距离约束的地标影响力评价模型。最后以南昌市八一广场周边区域内的多个相邻地标为例,结合现场问卷调查验证本文提出的评价模型的有效性。问卷结果表明,本文提出的模型较好地评价了地标的相对影响力,能够为人们推荐比已有模型更符合心理预期的参照地标。

语义支持的地理要素属性相似性计算模型

现势性是发挥数据应用价值的关键。鉴于在地理要素数据匹配过程中,常常因为分类标准不同或地图综合处理等原因而产生要素属性间的语义异质性,该文试图通过引入本体语义技术解决语义异质性问题,利用属性枚举的方法表达地理要素类别语义,构建地理要素分类本体结构;同时将地物属性信息划分为要素类别信息、地物名称信息以及辅助信息3个部分,提出了语义支持的地理要素属性相似性模型。该模型从概念语义内涵的角度计算地理要素类别的相似性;从地物名称字面出发计算地物名称相似度;根据不同的辅助属性类型计算辅助属性相似度。实验结果表明,同尺度多时态与跨尺度相同时间版本环境下,所提出的模型可有效合理地评价候选地物间的属性相似性,较好地为地理数据匹配提供支持。

滑坡危险性预测模型研究进展

本文介绍了滑坡危险性预测的历史和发展,并详细讨论了基于机器学习的滑坡危险性预测模型。滑坡预测方法的历史分为定性阶段、半定量阶段、统计预测阶段和综合预测阶段四个部分。近年来,随着系统科学和非线性理论的发展,机器学习模型被广泛应用于滑坡预测中。研究表明,基于机器学习的滑坡危险性预测模型具有较高的准确率和预测效果,为进一步提高滑坡预测精度提供了参考。

基于模式匹配的交通微博文本位置信息提取模型

及时有效地从快速更新的交通微博文本中提取位置信息是实现智能交通服务的前提之一。该文分析交通事件文本中常用的位置表达模式,结合有限状态机进行位置模式匹配,提出一种微博文本位置信息提取模型。首先根据微博文本位置信息的句法表达特征,基于线性参照方法提取空间特征词的词性与角色属性,构建位置表达模式,并表达为Trie搜索树结构;其次对微博文本进行分词、词性标注等预处理,利用有限状态机建立位置信息提取模型,实现微博文本位置信息提取;最后以南昌、广州、深圳3个城市9799条路况微博文本为实验数据,验证该模型的有效性。结果表明,该模型的准确率和召回率均达85%以上,可有效提取交通微博文本中的位置信息。

全球湖泊湿地研究的文献计量分析及可视化表达

检索了1998-2018年间Web of Science数据库中收录的8398篇与湖泊湿地研究相关的论文,并利用和弦图、知识共被引聚类等方法进行文献计量分析及可视性表达,以期发现国际湖泊湿地研究的内容及热点.研究显示:20年来,《WETLANDS》《HYDROBIOLOGIA》《ECOLOGICAL ENGINEERING》是最为活跃的期刊;美国凭借最多的独立及国际合作论文,对湖泊湿地研究做出了最大的贡献;大多数发文机构分布在美国和欧洲,中国科学院、美国地质调查局和明尼苏达大学等是著名的湖泊湿地研究机构;“水质”“气候变化”“生态环境”等关键词引起了广泛关注,湖泊湿地研究领域主要集中在“碳循环与全球气候变化”“湿地生态环境恢复”“湿地信息提取”等方面.从中国目前湖泊湿地现状及其发展趋势上来看,中国亟须基于长远视角制定相应的湿地保护与修复政策,以保护湿地生态系统功能及其生物多样性,确保湿地资源的可持续发展.

多源数据语义匹配模型的研究进展

随着互联网与信息化的普及,数据资源越来越丰富,数据的多源性使得大量异构数据产生。语义匹配旨在评估待匹配数据含义之间的相似程度,以便算法可以从数字角度无缝地管理各种信息,是解决数据异构问题的关键技术,在信息检索、自动问答和搜索引擎等应用中占有重要的地位。考虑到目前的语义匹配方法众多,从传统方法和基于深度学习的方法两方面对语义匹配方法进行系统梳理,将传统的语义匹配方法分为4类:基于字符串、基于体系结构、基于特征属性和混合方法,将基于深度学习的语义匹配方法分为3类:基于粗粒度向量、基于细粒度向量和直接建模匹配模式,并对各种方法进行分析总结,有助于全面把握和深入了解语义匹配模型的研究现状。

面向地理实例的语义分析与计算模型研究

研究表明,地球上至少60%的信息都具备地理空间参考信息,地理元素已成为信息的重要组成部分.特别是在社会信息化和网络化高速发展的时代,地理信息已然是众多如环境保护、智慧城市、基于位置服务等应用重要的数据基础.与此同时,地理数据资源也越来越丰富,不仅数据覆盖范围变广（高空、地上、地表及地下全空间）,而且信息维度也不断增加（二维、三维和时空四维）.如何从丰富数据资源中获取正确的地理信息是满足日益增长且持续变化的应用需求的基本前提.通常,

2015-2016年长江经济带空气质量状况时空分析

空气质量是对环境、气候和人的健康产生严重影响的重要因素。特别是随着经济发展与城镇化进程的推进,空气质量变差越发明显。如何协调好城市发展与生态建设之间的平衡显得特别重要。以长江经济带作为研究区域,统计区域内所有国家级监测站点2015-2016年的空气污染物监测数据,分析长江经济带空气质量的时空分布特征。结果表明:长江经济带区域的空气质量指数在空间上形成以湖北省、安徽省等地区为中心的高值区和以云南省、江西省等地区为中心的低值区;在时间序列上空气质量指数变化表现为峰-谷-峰(U型)的趋势特征,峰值的时段集中在当年12月至次年2月,即冬季空气质量状况最差,春季与秋季次之,夏季的空气质量最优。

1995—2016年间南昌市建成区范围时空变化特征分析

随着城镇化进程不断推进,分析具有人类活动的城市建成区的时空变化对了解城市的发展具有重要意义,可为城市规划提供科学依据。结合Landsat卫星影像与夜间灯光数据,提取具有大量人类活动的建成区范围,有效的剔除建成区中“空城”区,最后分析1995—2016年南昌市建成区范围的时空变化特征。结果表明,1995—2001年间南昌市建成区范围面积增长与扩展速度较缓慢,而在2001—2006年间呈现爆发式增长,2006—2016年虽然增长率趋缓,但其面积的增长幅度仍然较大;2006年之后,在南昌市建成区面积持续增长的同时,建成区的分形维度逐渐降低,紧凑度指数持续升高,表明区域边界趋于整齐规则,且南昌市已开发土地的利用效率有所提高。20年间南昌市建成区的发展重心,前10年是向南昌市西北区域(红谷滩新区、昌北经开区等地)发展,而后10年逐步转向西部偏南区域(朝阳新城、九龙湖片区等地)发展,逐步形成相对均衡的多翼状发展态势。

导航与LBS关键技术标准化研究进展

导航与位置服务(LBS)技术应用是地理信息大众化的重要进程。本文通过介绍导航与LBS应用服务中涉及的主要关键技术,包括基础性的定位技术、前沿性的Telematics技术和三维技术等,分析各自的技术特征及应用现状。在此基础上,分析国内外相关技术标准的制定现状,明确技术标准在技术发展及行业应用中的作用。

结合地物光谱库的高光谱端元识别及解混

针对目前基于地物光谱库的高光谱影像稀疏解混方法得到的端元丰度与真实端元丰度仍有较大差距,解混结果中出现很多具有小丰度值的多选端元(伪端元),提出一种基于光谱库的高光谱遥感影像端元识别和稀疏解混方法。首先对影像进行初步稀疏解混,将得到的解混丰度进行显著性分析,自适应地选择显著性丰度阈值,将低于该阈值丰度的端元从混合像元中剔除,得到更为稀疏和准确的表示端元子集。模拟数据的实验表明,该方法能极大提高解混丰度的稀疏性,提高端元识别的准确率,并在一定程度上提高解混的整体精度。真实数据实验结果也验证了该方法在真实影像复杂场景下的有效性。

城市化进程中的地籍数据清理与问题分析

针对在快速城市化进程中,土地的利用类型和相应的地籍信息变更频繁,地籍数据常存在缺失、不全、错误、冗余等问题,以深圳市龙岗区大运新城为研究区,通过地籍数据清理分析城市化过程中地籍数据存在的主要问题,发现数据更新不及时是导致地籍数据问题的主要因素;此外,非农建设用地入市、不同系统数据的不一致性和人为错误也是导致地籍数据问题的重要因素。城市化进程中,为了避免出现大量的地籍数据问题,需要完善地籍数据的共享和动态更新机制,加强数据的质量控制。