基于EMD与邻域粗糙集的液体电磁阀故障诊断

液体电磁阀的故障诊断是保证飞行器动力系统正常工作、实现故障快速定位的重要手段。为了对液体电磁阀进行检测与诊断,提出了一种基于经验模态分解(EMD,Empirical Mode Decomposition)与邻域粗糙集相结合的新方法。首先对电磁阀的结构、故障形式、故障机理进行了分析,通过采集电磁阀正常、弹簧失效、阀芯卡滞、线圈异常、电气短路五种状态的驱动端电流信号,对不同状态的电流进行了分析。针对电流稳态长度难以控制,EMD分解获得的本征模态函数(IMF,Intrinsic Mode Function)分量的能量熵存在不一致的特点,选用电流变化率作为特征对其进行EMD分解。引入数据挖掘思想,采用邻域粗糙集构造贪心式属性约简算法进行属性约简,将约简后的属性集输入所设计的C4.5决策树算法,经过训练,其诊断准确率达到98%。研究结果表明:该方法能够实现液体电磁阀的快速诊断,具有一定的应用价值。

VXI总线温度传感器模拟模块设计

某型发动机系统的综控器是全系统的核心控制部件,为测试综控器的性能是否符合要求,需要为综控器提供各种工况下的温度传感器(热电偶和热电阻)数据进行地面仿真试验。采用温度传感器开展上述工作,需要构建复杂的工作环境,同时在工作环境下的传感器信号变化难以实时调整。为此,给出了一种基于VXI总线的温度传感器模拟模块的设计方法,模块共有16路温度传感器电路,每路独立配置输出,包括12路热电偶模拟和4路热电阻模拟。模块以"VXI总线接口电路+VXI总线功能电路"的结构进行布局。模块的驱动程序在Lab Windows/CVI6.0的环境下编制。该模块已在VXI总线测试系统中得到应用,实际情况表明:模块的输出精度高、信号调整方便、响应快,满足综控器深度信号测试的要求。

VXI总线多通道压力传感器仿真模块设计与实现

某型发动机系统主要由综控器、传感器、电机泵、电磁阀等部件组成,综控器是整个系统的核心控制部件,为测试综控器的性能是否符合要求,需要为综控器提供各种工况下的传感器(主要为压力传感器)数据进行仿真试验;采用真实的压力传感器开展上述工作,一方面需要构建复杂的工作环境,难度大、数据精确度难以保证,另一方面地面环境下的传感器信号变化难以实时调整,难以满足数据快速变化的需要;基于以上因素考虑,给出了一种基于VXI总线的多通道压力传感器仿真模块的设计方法,模块共有24路压力传感器电路,每路独立配置输出;模块以"VXI总线接口电路+VXI总线功能电路"的结构进行布局,VXI总线接口电路主要包括"CPLD+双口RAM",对VXI总线指令进行解释、译码;VXI总线功能电路主要包括"96系列单片机+DA输出电路+两线压力传感器电路",完成对真实传感器输出信号的电气特性仿真模拟;模块的驱动程序在Lab Windows/CVI6.0的环境下编制,供用户进行程序调用和快速操作使用;该模块已在VXI总线测试系统中得到应用,实际情况表明,模块的输出精度高、信号调整方便、响应快,满足了综控器仿真深度测试的要求。

发动机凸轮的计算机辅助测试

本文既保持了“敏感点法”的操作简便的特点，又体现了“最小条件”原则。凸轮升程误差检测数据运用计算机辅助计算和处理，提高了检测效率，避免了误判。

发动机凸轮廓线检测起始转角的最优求解方法

凸轮廓线起始转角的最优求解法,即保持了“敏感点法”的测算简便、易操作和速度快的特点,又体现了“误差最小包容区域的形状和公差带的形状一致的”最小条件的原则,避免了凸轮检测位置不准而引起的误判。

综合应力下综合控制器PHM试验平台设计

为了模拟综合控制器真实的工作环境,解决综合控制器故障样本与故障验证环境不足的问题,以便对综合控制器进行健康状态评估,进行了综合控制器PHM试验平台的设计。首先进行了PHM试验平台总体框架分析,确定了设计内容,然后针对综合控制器环境考核需求,明确了各单项应力的参数,制定了综合控制器综合环境应力试验方案,接着基于PCI-9114数据采集卡以及LabVIEW设计综合控制器数据采集系统,实现对综合控制器各个模块的多个状态参数进行实时监测。试验结果表明:该系统稳定可靠,操作简单,实用性强,并能够实现对综合控制器状态参数的实时采集、自动存储,以及事后查阅,从而为综合控制器健康状态评估提供数据支撑。

基于KPCA与马氏距离的达林顿管故障预测

为了对达林顿管进行故障预测,提出了基于KPCA与马氏距离的达林顿管故障预测方法。通过对达林顿管进行失效机理分析,设计了加速退化试验,并获取了集电极导通电流与饱和压降性能退化数据,利用小波包分解与核主成分分析进行数据处理,滤除了原始数据中的干扰信号,得到了退化数据的主成分,结合马氏距离对处理后的数据进行特征融合,得到了可以表征达林顿管健康状态变化的健康因子。使用2种故障预测算法对健康因子进行预测,故障预测结果验证了文中方法的有效性,预测值与真实值的误差均在10%以内。