高职类院校国际经济与贸易专业英语教学改革与实践

本文主要探讨高职类院校国际经济与贸易专业(以下简称国贸专业)英语教学改革策略与实践,结合当前传统商科所面临的最新发展趋势,为解决包括国贸专业英语课程设置、学生专业英语学习水平提升、教学内容、方法与形式丰富等在内的当前高职类院校国贸专业学生专业英语学习存在问题,通过文献、问卷、访谈等方法,以增开国贸专业对口英语课程、加强校企联合培养、丰富教学方法与形式等方式,提高国贸专业英语教学效果和层次,实现国贸学生专业技能与语言能力的双重培养,能够对接行业新趋势、岗位新要求,成为复合型、应用型新商科人才。

食品分析课程成绩考核方式改革探讨

食品分析是高校食品科学与工程专业和食品质量与安全专业的一门核心课程,实践性与技术性非常强。传统的以单一闭卷考试方式为主的课程成绩考核模式已不能与其相适应。鉴于此,本文结合实际该课程近年来的教学经验与体会,重点从成绩考核环节对该课程的教学模式进行了改革方法的探讨。主要方式为:变闭卷考试、主客观题目结合为开卷考试、以主观题为主,强调、考查、增强学生对所学知识活学活用的能力;增加了实验基本技能考核,旨在锻炼学生的实际动手能力;增加了文献查阅考核,以培养学生的学习与科研能力。

金课视角下的共鸣式智慧型雨课堂教学模式探索——以食品分析课程为例

在教育部发力本科建设、打造"金专""金课",开展工程教育认证的时代背景下,新工科本科教学需要面向新形势下的经济发展需要,持续深化教学改革,全面提高教学质量,为培养实现中国梦所需要的基础牢、能力强、素质高的复合型人才而努力。为此,文章以《食品分析》课程为例,结合近年来的教学实践讨论了利用雨课堂等现代信息技术实施的教学改革。特别是受华北电力大学葛玉敏老师所提出的"共鸣式智慧型"课堂的教学全周期设计启发,转变思路,与时俱进,站在新时代网络原住民学生的视角重新审视课堂教学,重点讨论了表情包的选择、编辑与使用、微信聊天与微信群聊形式图片的创制及使用等教学方法结合雨课堂的实际应用。

微胶囊化方法对紫苏油包埋性能的比较研究

以低粘度辛烯基琥珀酸淀粉酯为壁材,采用喷雾干燥法和冷冻干燥法制备紫苏油微胶囊。通过对固形物含量、芯壁比、均质时间、均质速度及乳化温度的研究,确定了最佳的制备工艺条件为:固形物含量30%,芯壁比1∶4(m/m),在50℃的乳化温度下以16000r/min的速度均质2min。比较研究了两种包埋方法对微胶囊化产品的包埋率、贮藏稳定性、感官及表面形态的影响。喷雾干燥法制备的紫苏油微胶囊化效率(MEE)可达98.86%,而冷冻干燥可达76.24%。喷雾干燥粉呈较规则的球形,流动性好,质地细腻,易溶解;表面光滑,结构致密,减少了与外界环境接触的机会,减慢了氧化速度,能有效延长贮藏期。冷冻干燥粉则疏松多孔,呈现不规则的块状,流动性差,水分含量高。结果表明,喷雾干燥法制备的紫苏油微胶囊的性能优于冷冻干燥法制备的微胶囊产品,且辛烯基琥珀酸淀粉酯通过喷雾干燥包埋紫苏油对延长贮藏期是可行的。

天然调味香料百里香精油的研究进展

综述了天然调味香料百里香精油的提取方法、化学成分、以及生物活性物质的功能和应用,并对其应用前景进行了展望,为合理有效地综合利用百里香资源提供有价值的参考。

调味香料麻椒及花椒属植物精油的研究进展综述

麻椒为我国特有且广泛应用的调味香料之一,其富含精油。文章首先着重比较了精油不同提取方法的优缺点;然后从麻椒精油的生物活性出发,重点阐述了其抑菌性和抗氧化性,并讨论了这两种活性各自的作用机理;最后通过对国内外研究现状的分析和总结,综述了麻椒精油在果蔬、肉制品、水产品、饮料、糖果及其他食品保鲜应用中的研究进展。虽然麻椒精油已应用于食品领域,但它的易挥发性和不稳定性导致其在应用时无法长时间保持防腐作用,而且精油的低溶解度又使其不易使用和添加。所以,未来可以针对麻椒精油的挥发性、稳定性和低溶解度进行微胶囊包埋等的研究,从而扩展其在食品保鲜领域的应用范围。

首乌叶黄酮抗氧化性能及清除自由基能力的研究

测定了首乌叶黄酮的总体抗氧化能力、清除超氧阴离子自由基能力、清除羟基自由基能力、清除DPPH自由基能力和对卵黄脂蛋白脂质抗氧化能力,并与合成抗氧化剂维生素C(VC)和没食子酸丙酯(PG)进行了比较。结果表明:首乌叶黄酮溶液具有良好的抗氧化效果,在一定浓度范围内,首乌叶黄酮溶液对卵黄脂蛋白脂质抗氧化能力优于VC和PG,其总体抗氧化能力、清除超氧阴离子自由基能力优于PG略低于VC,清除羟自由基能力优于VC低于PG,但清除DPPH自由基能力比VC和PG略弱。

钛胶反相高效液相色谱法测定饮料中的柠檬酸

建立了钛胶反相高效液相色谱法测定饮料中酸味剂柠檬酸含量的快速检测方法。色谱条件:分离柱为Titania Sachtopore-RP柱(250mm×4.6mm,5μm),流动相为水∶甲醇=60∶40(v/v)、流动相中含磷酸盐3mmol/L,流速0.8mL/min,柱温60℃,检测波长210nm。线性范围为0.02mg/mL^8.0mg/mL,检出限2.4μg/mL(3σ),回收率为92.79%~99.30%,RSD(n=8)<0.72%。准确度和精密度均可满足饮料中柠檬酸的测定要求。

天然调味香料欧芹籽精油抗氧化性质的研究

文章从总抗氧化活性、羟自由基清除能力、DPPH自由基清除能力、超氧阴离子自由基清除能力和抑制卵黄脂质过氧化能力五方面评价了天然调味香料欧芹籽精油(PEO)的抗氧化活性,并将其与合成抗氧化剂PG进行比较,结果发现欧芹籽精油的清除羟自由基和超氧阴离子自由基能力较强,与合成抗氧化剂PG相当,但是在总抗氧化活性、清除DPPH自由基以及抑制脂质过氧化方面的能力都不及PG。

利用溶胶-凝胶技术制备钛胶HPLC整体柱及其表征

以钛酸四异丙酯为钛源,聚氧化乙烯(PEO)为结构改良剂,采用无需模板的溶胶-凝胶技术制得了具有高比表面积、大孔-介孔双连接结构的钛胶整体柱。研究了PEO、冰乙酸、水以及凝胶化时间对钛胶整体柱形貌和比表面积的影响。采用扫描电子显微镜(SEM)和比表面分析仪对所合成的钛胶整体柱进行了表征。结果表明,经过350℃煅烧后得到钛胶整体柱:孔骨架尺寸为1μm、较窄的孔径分布(平均孔径为10.5nm)、BET比表面积101.3m2/g、Langmuir比表面积143.3m2/g、孔体积0.21mL/g,并将其成功应用于HPLC对羧酸类化合物的分析。

钛胶正相高效液相色谱法测定饮料中的山梨酸

防腐剂是能抑制微生物生长,防止食品腐败变质,延长保存期的一类添加剂。山梨酸在人体内能参加正常的新陈代谢,可视做食品的成分之一,是迄今为止国际公认的理想食品防腐剂。本文建立了根据钛胶正相高效液相色谱法测定饮料中防腐剂山梨酸含量的快速检测方法,4种饮料样品经过0.45μm微孔滤膜过滤后直接进样。色谱条件:分离柱为Titania Sachtopore-NP柱(250mm×4.6mm i.d.,5μm),流动相为水∶甲醇=20∶80(V/V)、流动相中含醋酸盐8mmol/L,流速0.8mL/min,柱温60℃,检测波长254nm。采用外标法定量,得到了良好的线性关系,线性范围为2-20μg/mL,检出限1.2μg/mL,回收率为98.2%103.9%,RSD(n=8)<0.74%。准确度和精密度均可满足饮料中山梨酸的测定要求,是一种简单、快速、结果准确的检测方法。

基于MATLAB的实时语音可视化时频域分析系统

设计一种基于MATLAB的实时语音可视化时频域分析系统,该系统通过计算机声卡和语音采集工具箱采集实时的语音信号,并通过MATLAB进行时频域分析处理后,将语音信号进行可视化输出。同时使用MATLAB的GUI设计工具进行界面的设计,通过简单的图形界面简化操作过程及参数的修改和调试。

可可碱、茶碱和咖啡碱的快速测定及其色谱保留行为

建立基于钛胶反相色谱固定相快速测定食品中可可碱、茶碱和咖啡碱的高效液相色谱(high performance liquid chromatography,HPLC)法.结果表明,可可碱、茶碱和咖啡碱的标准曲线线性良好(R2>0.9990),线性范围分别为5~500、5~1000μg/mL和6~1200μg/mL,检出限分别为0.04、0.08μg/mL和0.03μg/mL,样品加标回收率分别为99.0%~102.0%、96.7%~106.7%和99.4%~102.3%,相对标准偏差(n=9)小于0.23%.3种生物碱在HPLC上的保留行为由焓变ΔH0驱动,保留顺序与实验结果相符,依次为可可碱、茶碱和咖啡碱.建立方法操作简单、分析速度快,精密度和准确度均可满足测定要求.用于食品中可可碱、茶碱和咖啡碱的同时测定,结果满意.

5G低时延高可靠场景传输可靠性性能评估

超高可靠低时延通信(URLLC)是5G三大应用场景之一,具有高可靠性和低时延的特性,针对该场景进行建模和仿真评估对于通信系统的设计、规划以及业务应用具有重要意义。重点评估URLLC场景的可靠性,通过评估重传次数、收发天线配置和码本选择三类参数对传输可靠性的影响和参数寻优,证明了通过合理的上述参数配置,可以满足URLLC场景的可靠性需求。仿真验证结果和结论可以为URLLC的实际应用和部署提供参考和参数配置经验。

钛胶柱反相高效液相色谱法测定饮料中的阿斯巴甜

建立基于钛胶柱对无糖可乐中甜味剂阿斯巴甜的高效液相色谱快速测定方法。色谱条件:分离柱为TitaniaSachtopore-RP柱(250mm×4.6m,5μm),柱温70℃,流动相为V[15mmol/L磷酸铵缓冲溶液,(NH4)2HPO4:NH4H2PO4=6:4;10mmol/L氟化铵]-V(甲醇)=70:30,流速1mL/min,检测波长217nm。线性范围为10～2500μg/mL,最低检出限为0.08μg/mL,回收率为92.5%～97.4%,相对标准偏差(n=8)小于0.72%。本法准确度和精密度均可满足饮料中阿斯巴甜的测定要求。

钛胶正相高效液相色谱法同时分析三聚氰胺和三聚氰酸

建立了同时分析液态奶、自来水和游泳池水中三聚氰胺和三聚氰酸的钛胶正相高效液相色谱法。色谱条件:分离柱为Titania Sachtopore-NP柱(250mm×4.6mm×5μm),流动相为水∶甲醇=50∶50(V/V)、流动相中含醋酸盐1.0mmol/L、pH7.0、流速0.8mL/min、柱温60℃、UV检测波长210nm。三聚氰胺和三聚氰酸分别在0.1～10μg/mL和2～100μg/mL范围内与对应的峰面积呈良好的线性关系,检出限分别为0.02μg/mL和0.1μg/mL,本方法三聚氰胺的回收率为94.8%～111.7%,三聚氰酸回收率为103.9%～114.3%,三聚氰胺和三聚氰酸测定结果的相对标准偏差分别为0.62%和0.78%(n=8)。

微电网光伏发电的Adaboost天气聚类超短期预测方法

微电网光伏发电预测精度与天气状态呈高度相关性,非晴空条件下气象因素的随机波动使得超短期预测精度较低。对此,文中提出一种改进Adaboost天气聚类和马尔可夫链的组合预测方法。首先采用滑动平均法提取辐照度特征变量,设计并训练Adaboost改进的K近邻(KNN)分类器,实现历史样本的分类;为进一步提高多云和阴雨天的预测精度,引入天气类型衰减系数对Hottel太阳辐射模型进行校正,形成完整描述各天气类型的辐照度基准模型;建立多阶加权马尔可夫链模型输出辐照度预测值;最后由光电转换模型实现间隔5 min的微电网光伏超短期预测。仿真结果表明,所述预测方法提高了各天气类型下的预测精度,对提高微电网经济调度水平具有重要意义。

计及电量电价弹性的主动配电网多时间尺度优化调度

电动汽车、可再生能源和储能的接入对配电网运行带来了新的挑战,若调度方法和模型制定不当,将影响到配电网的经济性和可靠性,以及电动车主参与调度的积极性。为此,提出了一种主动配电网多时间尺度优化调度方法。首先,在日前阶段构造了基于电量电价弹性的电动汽车充电模型,建立了一种主动配电网日前经济调度模型。然后,在实时阶段通过储能和电动汽车降低可再生能源预测误差对系统的影响。该方法在研究电量电价弹性对电动汽车充电影响机理的基础上,基于不同时间尺度可再生能源预测数据,决策电动汽车、储能和柔性负荷的调用。仿真结果表明,所提方法降低了配电网购电和电动汽车充电费用,减弱了可再生能源预测误差对配电网的影响,优化了负荷特性。