基于高阶统计特性的非高斯AR模型的阶次辨识

提出一种基于输入输出信号的三阶累积量 (third ordercumulants)对非高斯AR模型阶次p进行辨识的新算法 .该算法依模型阶次递推 ,通过求解代价函数J(^p) 的首次最小值 ,确定AR模型的阶次估计值 ^p .理论分析和仿真结果均显示 ,该算法具有良好的收敛性和精确性 .

基于谱分析的一类截尾二阶非线性模型盲辨识的方法(英)

提出一种基于自相关谱分析的对一类截尾Volterra非线性模型-二阶非线性模型进行盲辨识的算法．理论分析和计算机仿真均显示，该算法准确通用，适合于实际工程应用．

基于输出累积量的 ARMA(AR)系统的一致性阶次递推辩识(英文)

本文提出了一种根据系统输出的观测数据对ARMA（AR）系统进行盲识别的新算法。该模型由独立同分布非高斯随机序列驱动，其输出序列中含方差未知的加性高斯噪声。通过求解基于三阶累积量谱的代价函数，该算法以模型阶次递推形式同时辩识ARMA的系统阶次和估计出系统参数。文章给出了该算法一致收敛性的证明，并对两类不同阶次的最小及非最小相位ARMA系统的AR参数及阶次辩识进行了数字仿真，结果令人满意。

一种亮度可控与细节保持的高动态范围图像色调映射方法

高动态范围(High dynamic range,HDR)图像通常需压缩其动态范围,以便于进行存储、传输、重现.本文提出一种具有亮度可控与细节保持特性的HDR图像的全局色调映射方法.该方法对HDR图像照度直方图进行裁剪与补偿,令色调映射后的低动态范围(Low dynamic range,LDR)图像仍能够保持原有的细节特性,同时利用概率模型估算出输出LDR图像的亮度与标准差,进而调整直方图亮度区域的分配,使得输出LDR图像的亮度接近用户设置的亮度,最后以分段直方图均衡的方法进行HDR色调映射处理.仿真结果表明,该方法能对HDR图像动态范围进行合理的压缩映射,输出的LDR图像的亮度可由用户控制或自适应选择,同时能保持图像的细节信息,令图像的主观视觉感受对比和谐.

一种改进的低成本自适应双三次插值算法及VLSI实现

提出了一种新型图像缩放算法,由自适应锐化滤波器和双三次插值组成.锐化滤波器减轻了双三次插值产生的模糊效应,自适应技术进一步提升了图像缩放质量.为了减少运算量,提出前置滤波和后置滤波技术.与其他几种算法相比较,本文的算法在主观和客观评价方面都明显胜出.为了实现实时低成本设计,提出了一种该算法的流水线超大规模集成电路(Very large scale integration,VLSI)架构.在现场可编程逻辑器件(Field-programmable gate array,FPGA)上实现,占用695个逻辑单元(Logic elements,LEs),时钟频率达到165MHz,减少了36.8%逻辑单元,图像质量平均峰值信噪比(Peak signal-to-noise ratio,PSNR)提升了1.5dB.

高效的多径衰落信道系系及其硬件实现

提出了一种基于确定性正弦波叠加模型的多径衰落信道实现方法。该方法以信道自相关函数的均方误差最小来确定模型参数,对多普勒频率进行离散化,并给出了定点实现的位宽选择方案,设计了基于CORDIC算法的多径衰落信道模拟器。实验结果表明,所提出的信道模拟器资源消耗低,实时性好,信道参数配置灵活,其产生的随机过程的分布函数和自相关函数特性接近于参考系统模型,适合于实验室中无线基带系统的硬件测试和验证。

基于免疫算法的午饭时期层际高峰交通电梯群控制的动态优化

层际高峰交通是上行高峰、下行高峰与层间交通客流的融合,午饭交通就是发生在现代办公楼内的层际高峰交通之一,基于午饭时期层际高峰交通的特点,本文提出了一种利用人工免疫算法实现电梯群控制动态优化的策略．该策略采用两级优化控制,利用常规的THV算法对层站召唤分配实施局部优化,采用人工免疫算法定时对层站召唤分配实施全局优化．同单纯的THV算法相比,本文提出的组合算法将平均的系统等待时间降低了21．26%,仿真结果表明,本文提出的优化控制策略能够改善午饭时期电梯系统的服务性能,具有较好的现实意义和研究价值。

一类具有精英学习能力的增强型人工免疫网络优化算法

提出了一种用于求解优化问题的具有精英学习能力的增强型人工免疫网络(Enhanced aiNet-EL)算法.该算法集成了亲和力学习和精英学习,改进了免疫进化的克隆、变异和抑制算子.通过对两个经典函数的优化实验,结果表明本文提出的Enhanced aiNet-EL算法在最优解质量和收敛速度上都要优于传统aiNet和EaiNet算法.作为应用实例,工业PID控制器被用于测试算法的优化性能.实验所得的阶跃响应表明,使用Enhanced aiNet-EL得到的系统性能要优于使用其他4种方法得到的系统性能.

基于电子标签智能化的二进制树型搜索防冲突算法

随着由物联网引领的第三次全球信息产业浪潮的不断推进,RFID(射频识别)技术,已成为制造全球化、贸易全球化和物流全球化的核心推动力。目前,RFID技术已经普及到生产和生活的各个领域,而如何提高RFID系统防冲突能力,减少总识别时间已成为当前急需解决的关键。对此,本文提出了一种基于电子标签智能化的二进制树型搜索算法(TBTS)。该算法是在当前应用广泛的ISO/IEC 14443协议的基础上,针对协议TYPE A所描述的动态二进制树型搜索算法(DBTS)进行改进。文中根据对两种算法在共50个电子标签的典型系统中进行仿真的结果进行比较表明,TBTS算法对所有电子标签进行识别的时间要比DBTS算法缩短近50%;且随着电子标签的数量的增加,TBTS算法将使系统表现出更优越的交互性能,成功实现算法复杂度的降阶。目前,TBTS算法已在智能卡仿真平台中进行了仿真验证,已被成功应用到我们自主设计的新一代RFID智能卡芯片中,经测试,其效果比普通标签卡得到了较大的改善。

基于盲信号处理方法的LCD运动图像去模糊研究

运动模糊是LCD在电视应用中的一个主要挑战。提出了一种采用盲信号处理解决LCD运动图像模糊问题的方法。该方法通过MPRT(Motion Picture Response Time)方法得到LCD运动模糊图像。采用倒谱分析方法估计运动矢量,将得到的运动矢量用到已知的LCD运动图像模糊模型中,进而得到盲去卷积的初始点散函数(PSF)。仿真结果表明,通过该盲去卷积的方法使得LCD运动图像得到了很大的改善。

基于4通道时间交织的FPGA高速采样系统

时间交织采样是提高模数转换器采样率的一种有效途径。为了完成时间交织采样的通道失配误差方法评估,提出并设计了一套基于4通道时间交织的FPGA高速模数转换采样系统。系统由前端模拟电路、采样阵列、多相时钟电路模块、基于FPGA的数据缓冲与修正处理模块构成。系统采样输出数据通过上传到上位机进行显示与性能指标分析。测试结果表明,该TIADC系统通过对失配误差的数字后端补偿后能稳定工作在1 GS/s采样率。其采样有效位与平均信噪比分别达到7.03 bit与44.1 d B,可以应用于采样失配修正方法的验证与评估。

用于隐马尔可夫模型语音带宽扩展的激励分段扩展方法

语音带宽扩展通过人为恢复窄带语音的频谱带宽来提高语音听觉质量。针对源滤波器扩展模型的激励扩展问题,提出一种分段扩展方法。该方法在扩展带的低频段与高频段部分分别采用窄带激励源的高频部分与帧能量等效的白噪声作为激励信号,最后两者与原窄带激励组成宽带激励信号。基于隐马尔可夫模型(HMM)谱包络估计的宽带语音重构实验结果表明:该方法降低了重建语音的失真度,恢复重建的语音信号优于谱平移激励扩展方法。

一种改进的人工免疫文本聚类算法

构造了一种能准确描述文本之间相似性(亲和力)的新方法,并在此基础上提出了一种改进的人工免疫文本聚类算法。仿真结果表明,与传统的文本聚类算法相比,新算法不仅能自动发现新类,而且具有聚类精度更高、数据压缩比更大、与输入初始配置无关、可增量处理的优势。

基于S3C6410的远程无线环境监测系统设计

从实际应用出发并结合近年来环境监测技术的发展趋势,设计了一套以S3C6410为主要硬件平台、以嵌入式Linux为主要软件平台的远程环境监测系统。该系统采用B/S架构,具有低成本、低功耗、高稳定的特点。用户通过Internet上的任何终端(如电脑、手机等)来访问该系统,可非常方便地对监测区域进行实时的监测。该系统支持多个用户同时登陆,兼容多种浏览器,具有较高的安全性,在环保行业、制造行业、交通行业的环境监测方面具有一定的推广应用价值。

一种基于盲信号处理的RFID反碰撞方法

随着RFID技术的快速发展,RFID系统的碰撞问题日益突出。本文提出一种基于盲信号处理的RFID系统标签反碰撞算法,该算法与传统的相关算法区别就是不从协议层和调制层去解决标签的碰撞问题,而是从信号处理层考虑解决标签的碰撞问题。通过将接受到的标签信号转化为稀疏信号,再使用稀疏信号分量分析的方法分离标签信号,最后还原其原始信号。本文对新算法进行定性的分析表明新算法在标签数量增加时性能要优于随机性和确定性的RFID标签反碰撞算法。

基于Rayleigh噪声统计分布的有音区检测

依据噪声能量谱密度(PSD)分布的拖尾特性,本文采用瑞利(Rayleigh)分布表示噪声能量谱密度的分布,推导出基于Rayleigh分布的新判决阈值更新表达式,并提出一种改进的有音区检测(VAD)算法。由于Rayleigh分布下虚警概率具有解析表达式,从而避免了计算逆互补误差函数,降低了算法的复杂度。实验结果表明,在非平稳噪声环境下,其性能指标值优于文献[8]的算法。

一种多媒体会议系统的实时同步混音转发算法

在集中式多媒体音频会议中,混音算法决定了其混音输出语音质量的高低,而混音算法的实现要依靠同步混音转发机制的支持。对Perkins提出的混音循环缓冲区进行分析,提出一种适用于集中式多媒体音频会议系统的实时同步混音转发算法。该算法通过设置多个循环混音缓冲区,并对其实施同步控制来实现音频数据的混音、转发功能,并利用反映操作系统调度情况的声卡缓冲区数据长度确定每次混音处理的数据长度,以减轻操作系统调度对混音的影响。实验验证了此算法的可行性和稳定性。

基于噪声倒谱阈值频谱估计的语音活动检测

针对低方差频谱估计的语音活动检测(VAD)中Welch频谱估计方法计算量大的问题,提出利用倒谱阈值方法估计VAD中的噪声功率谱。该方法在静音时期为噪声的倒谱设置阈值,利用快速傅里叶变换计算频谱,再更新VAD中的判决阈值。算法复杂度分析与仿真结果表明,该方法的检测性能与Welch方法相当,计算量降低约18%,同时降低整个VAD的时间复杂度。

复杂建筑环境下电梯系统的快速仿真研究

高效的电梯仿真系统是研究电梯群智能控制策略的基础平台。在深入分析电梯运行轨迹和速度特征的基础上,提出了一种基于运行轨迹节点的电梯系统快速仿真技术,实现了不同客流强度、客流分布和层站高度等复杂建筑环境下的电梯多速度模式运行仿真。实例表明,该仿真系统在仿真效率上较传统仿真平台有明显的提高,为各种电梯群控制策略研究所需的大量仿真实验提供了优良的测试平台,具有较大的应用价值。

一种基于双三极管并联的UWB窄脉冲发生器

脉冲产生器是IR-UWB通信系统的重要组成模块之一。提出了一种高可靠性的窄脉冲发生电路。该脉冲产生电路基于并联的双射频三极管所产生的雪崩效应与LC电路阻尼原理,产生一阶微分高斯脉冲波形。双三级管的并联设计加速了雪崩效应,降低了工作电压,易于电路实现。当其中单只三极管损坏时,电路仍然可以依靠另一只进行工作。实验测试结果表明:该电路所产生的脉冲峰峰值约为12.88 V,脉冲宽度约为1.6 ns,可以用于IR-UWB通信系统。