异构云系统中成本和能耗联合优化的调度方法

为了解决异构云系统(HCS)中成本和能耗联合优化问题,将群体智能优化算法应用于任务调度问题,提出了一种基于反向解的白鲨优化算法(RS_WSO)。RS_WSO是一种元启发式算法,包括种群初始化、计算反向解、追踪猎物、寻找猎物阶段。在表观基因组(EP)和高斯消元(GE)两个科学工作流进行实验,结果表明RS_WSO算法相比当前先进的元启发式算法,在节约成本、减少能量消耗方面,具有明显优势。