核壳结构仿生超双疏涂层的制备及多重响应性研究

仿生超双疏涂层具有独特的表面特性,不仅能改变皮革表面的润湿状态,赋予皮革表面自清洁性能,还能增强其耐用性和舒适度。因此,研究通过溶剂热法合成了一种海胆状的核壳结构超双疏F-Fe_(3)O_(4)@TiO_(2)纳米材料,并通过喷涂/旋涂方式在皮革表面构建了稳定的超双疏涂层。所得涂层可以同时排斥酸、碱和油、牛奶等污染性液体,液体接触角均大于150°,并在50次磨擦循环实验中均保持着稳定的超双疏性能,呈现出优异的耐摩擦稳定性。进一步通过紫外光照和热处理,实现了皮革表面超疏水性到超亲水性的响应性可逆切换。最终,通过外加磁场实现了纳米材料的磁响应性移动和吸附,有效地解决了纳米材料难回收的问题,在皮革自清洁领域具有应用潜力。

BWM-RST方法计算实体门店鞋类产品最优属性组合

实体门店为了获得更高的利润,需要了解客户对其产品各属性的偏好程度,从而制定合理的进货供货策略。然而,目前还没有针对鞋类产品属性重要度的相关研究。因此,本研究旨在通过BWM-RST方法对某品牌实体门店中鞋类产品各属性的重要度进行排序,并确定最优属性组合。研究中,针对门店内9款女鞋的风格、颜色、跟高、跟型/底型、鞋头这个五个产品属性,对20名顾客进行了问卷调查,并且综合了店内2个月的销售数据,计算了BWM-RST综合属性重要度,以及产品属性决策规则。结果表明,女性产品这五个产品属性的重要程度排序为颜色>风格>跟型/底型>跟高>鞋头造型,具体权重分别为0.28、0.26、0.21、0.16、0.09。最优属性组合为黑色+时尚休闲+平跟+无跟,或黑色+商务正式+中跟+粗跟。由此,该方法能够有效为实体门店制定最佳的订货供货策略以获得更高利润。