基于Chord的多集群网格系统资源查找算法改进

分析了P2P-Grid模式下的多集群网格系统资源查找问题,提出了一种基于Chord的优化资源查找算法P-RN-Tree算法来提高资源定位的效率。通过P-RN-Tree算法,设计并实现了基于Chord的分布式计算资源查找策略。理论分析表明,RN-Tree和P-RN-Tree的高度总是接近lbN,但由于优势集群选择算法的加入,P-RN-Tree平均查找长度要低于RN-Tree。仿真实验结果表明,该算法将进一步减少了资源调度所需的代价,提高了多集群网格系统的性能。

多集群网格系统的RN-Tree应用研究及模拟实现

在对RN-Tree原理分析的基础上,将RN-Tree应用于组成P2P网络的多集群网格系统中,研究其查找过程以及查找性能。在单机上编程模拟了多集群网格系统的RN-Tree生成过程及查找过程。模拟方式能够避免在真实的大规模多集群网格系统中实验所产生的高成本代价,并可以在短时间内实现多次实验,快速得到大量有效的实验数据。实验结果表明,在多集群网格系统中的RN-Tree应用具有非常良好的查找性能。

乡村振兴背景下推进全域旅游发展的思考——以山东郓城县为例

全域旅游是一个全新的发展理念,要求某一区域内围绕旅游业而达成资源高度配置、产业充分融合的生态乡村。郓城县文化旅游资源丰富,旅游产业潜力巨大,在全域旅游中具有先天优势,但是禁锢于基础设施、人才资金、产品结构、生态环境等方面的种种问题,乡村旅游升华到全域旅游受到阻碍,实现全域旅游的困难亟待解决。

一种基于平衡因子控制的RN-Tree改进算法

研究了RN-Tree算法的基本原理,在实验中发现了算法存在的缺陷,即容易形成高度不平衡树,会造成查找效率的降低.提出了一种改进算法,通过控制RN-Tree的平衡因子,形成平衡树,以提高查找效率.编程模拟了改进的RN-Tree生成过程及查找过程.实验表明,通过平衡因子控制,可以使RN-Tree的查找效率提高.

ARCN-Tree:多集群P2P网格系统中计算资源查找框架研究与实现

为了提高多集群网格系统完成计算密集和数据密集型作业的效率,本文提出了一种新型的基于多集群P2P网格系统的计算资源发现框架.该框架的核心是如何构建分布式的Ascendant Rendezvous Cluster Node Tree(ARCN-Tree).针对集群的异构性,提出一种优势集群选择SCEA算法.通过优势集群选择,在底层chord结构之上构建优化的ARCN-Tree.通过对比实验中看出,资源查找的效率得到有效的提高.

荜茇酰胺衍生物的合成及其抑制人K562白血病多柔比星耐药株的作用

目的:对天然产物荜茇酰胺(piperlongumine,PL)进行结构修饰,并探讨PL衍生物对人慢性髓系白血病细胞多柔比星耐药株K562/Adr的抑制作用。方法:以PL为先导结构,用含硫或含氮杂环替代其9位苯环结构,合成一系列PL衍生物,并通过HPLC法测定了衍生物在纯水中的溶解度;采用CCK-8法检测PL及其衍生物对K562和K562/Adr细胞的IC_(50);使用AutoDock Vina和CDOCKER程序将PL衍生物与多药耐药性蛋白ABCB1蛋白(PDB ID:6C0V)进行分子对接。结果:共设计合成7个PL衍生物,且引入含氮杂环的化合物的水溶性均高于PL。活性测试结果显示绝大部分衍生物表现出良好的抗K562和K562/Adr增殖活性,其中化合物11g相比PL提高约10倍;分子对接结果表明,与其他衍生物和对照药物相比,11g表现出对ABCB1蛋白更高的结合亲和力。结论:含有川芎嗪片段的PL衍生物11g具有较好的抗K562/Adr活性,值得进一步深入研究。