基于CiteSpaceⅢ的中医药治疗高血压前沿与热点可视化研究

通过梳理近10年中医药治疗高血压的演进路径,揭示其研究热点和前沿。以CNKI为数据源,检索2005-2014年中医药治疗高血压研究领域的学术论文,采用CiteSpaceⅢ可视化软件分析中医药治疗高血压文献的主要作者、作者聚类,绘制文献来源机构共现聚类谱,分析出演进过程中的关键节点文献,并应用关键词聚类功能分析研究热点和前沿。

撤稿:基于无线传感器网络的室内人体日常动作识别

撤稿声明:“基于无线传感器网络的室内人体日常动作识别”一文刊登在2017年4月出版的《无线通信》2017年第7卷第2期第53-69页上。因统计数据有误等问题,根据国际出版流程,编委会现决定撤除此稿件,保留原出版出处:罗晓牧, 谭火媛. 基于无线传感器网络的室内人体日常动作识别[J]. 无线通信, 2017, 7(2): 53-69. https://doi.org/10.12677/HJWC.2017.72008.

人体动作识别中的深度学习模型选择

目前深度学习已成为机器学习领域最热门的研究方向,在众多应用领域取得良好的效果,这使得不少深度学习爱好者跃跃欲试。然而,虽然关于深度学习的研究论文日益增多,但是仍然缺乏如何针对不同的应用场景选择合适的深度学习模型的指导。本文探讨了根据可穿戴式传感器在人体动作识别中的信号特点,为如何根据不同的动作识别任务选择合适的深度学习模型提供参考。

BP和Elman神经网络评价针灸治疗颈椎病疗效研究

基于PRO量表在针灸治疗颈椎病的不确定性和复杂性,需要综合多种因子去衡量,且因子与输出的关系是非线性的,而人工神经网络模型能够解决非线性问题且适合于动态系统辨识,于是分别构建BP和Elman人工神经网络,通过MATLAB软件运算,分析比较得出BP模型比Elman模型精度高,在针灸评价模型中效果更好。为针灸治疗颈椎病提供相关理论指导。

双变量相关分析法在嵌入式医学仪器特性的研究

探究嵌入式诊断医疗仪器特点之间的相关性,以便于为未来嵌入式诊断医学仪器的发展提供一些建议。从中国知网的文献中获取数据,采用SPSS中提供的双变量相关分析法,分别对嵌入式诊断医学仪器的特点中操作简单、使用方便与智能化以及灵敏度高与准确性高进行相关分析。智能化与操作简单以及使用方便都分别具有显著的正相关关系;仪器是准确性高与灵敏度高也具有显著的正相关关系。