T-S型模糊控制器在热风炉燃烧过程的应用

针对热风炉燃烧过程的复杂性、参数不确定性和非线性,特别是山钢股份莱芜分公司煤气压力波动频繁,结合现场操作人员经验,采用T-S型模糊控制器根据煤气压力和拱顶温度的变化对煤气阀门做出相应的调整,应用结果表明.该模型的应用实现了燃烧过程的优化控制,节约能源,易于实现。

热风炉煤气消耗量灰色预测模型的开发

针对热风炉系统非线性、大滞后、大惯性,煤气消耗量难以有效预测的问题,以某高炉热风炉为研究对象,采用灰色模型对煤气消耗量进行预测。介绍了预测模型的建模方法、系统软件结构、预测模型的建立步骤,通过粒子群算法优化了模型参数,最后使用灰色模型对该高炉热风炉煤气消耗量进行预测,结果说明该方法预测准确,具有较强的实践意义,为调度人员准确把握煤气资源的波动趋势,进行优化调配提供了可靠依据,降低了能耗。

宽厚板余材板坯智能匹配系统的设计与开发

为了满足莱钢宽厚板生产线在订单组合及组板设计方面的要求,为设计者提供决策每一批订单最优组板方案所需的基本数据和信息,自主开发了宽厚板智能组板系统,其中余材板坯智能匹配系统实现了多功能订单余材板坯信息选择、智能板坯设计、虚拟大板订单优化匹配等功能,采用数学规划算法解决虚拟大板与订单的优化匹配难题,设计了融合经验知识和规则的智能组板模型。系统投用后,余材板坯组板成材率显著提高,至2018年7月共进行余材坯匹配组板52 829t,组板成材率88.69%,较系统投用前提高了1.45%。

加热炉过程自动化系统热装热送功能的开发

为了实现加热炉热装热送功能,在加热炉过程自动化系统中,开发连铸出口辊道至加热炉上料辊道的钢坯跟踪,对过程自动化模型进行优化,使其具备热坯处理功能。

加热炉炉温神经网络预测模型的开发

针对加热炉系统非线性、大滞后、大惯性,炉温难以有效预测的问题,以山东钢铁莱芜分公司宽厚板加热炉为研究对象,通过神经网络训练获得充分逼近仿真对象的系统参数,最后使用该方法对莱钢宽厚板加热炉炉温进行预测,结果说明该方法预测准确,具有较强的实践意义,为炉温控制提供了可靠依据,提高了生产效率,降低了能耗。

精轧测长系统的设计与实现

介绍了一种精轧测长系统的实现方法,系统由热金属检测器(HMD)和PLC测长系统所组成。利用精轧变频器反馈的电机旋转所产生齿形波,模拟了一个脉冲计数器的工作过程而得出测长结果。为保证测长的精确性,综合利用了固定值补偿原理和系数补偿原理。本系统在山东钢铁莱芜分公司型钢生产线应用后,精轧测长精度明显提高,提高了成材率,减少了故障时间,创造了可观的经济效益和社会效益。

宽厚板立辊自动控制系统的研发与应用

在轧制宽厚板的过程中为了得到更好的钢板矩形度,提高成材率,通常采用立辊轧制的方法,减少头尾变宽量。立辊轧机一般采用电动辊缝控制和液压辊缝控制相结合的控制方式。本文通过深入研究恒定平衡力控制模式的优点与不足,自主研发出立辊拉回液压缸变平衡力控制模式,解决了宽厚板投产以来因电机功率不足,造成立辊使用过程中频繁跳电问题。经实践证明,优化后的控制系统不仅提高了生产效率,还实现了节能降耗、安全生产的目的。

双边剪智能剪切控制功能的研发与应用

在宽厚板项目中,双边剪用来剪切钢板两个纵边,以达到厂家要求的钢板宽度。本文除了介绍宽厚板双边剪的系统配置及功能特点外,主要阐述智能剪切的自动控制。本着降本增效的原则,开发一种新的主传动控制模式,优化双边剪电机剪切程序,在钢板厚度满足设定条件的前提下,固定侧与移动侧各采用一组电机驱动剪刃,并且实现主从电机智能激活切换模式,以满足生产需要。经实践证明,优化后的控制系统不仅提高了生产效率,还实现了节能降耗、安全生产的目的。