构建基于Unity3D的脑卒中康复训练系统

目的:将体感交互技术与脑卒中认知训练结合起来,设计一套康复训练系统。方法:以体感技术和Moca量表为依据,以已有的Kinect姿态、手势识别为基础,通过单个部位运动分析和多个部位姿态快照的状态机匹配,实现骨骼追踪。并利用体感操作中间件准确捕捉患者姿态与手势的数据。结果:构建出基于虚拟现实的脑卒中患者上肢康复训练系统。结论:基于3Dmax与unity3D构建的虚拟训练环境可以在康复训练中实现人机交互,达到数据准确采集、训练有效的目的,且该系统具有实用性、可操作性强等特点,对虚拟现实技术在脑卒中康复治疗领域中的应用有积极的推动作用。

基于Kinect的体感交互对脑卒中患者治疗的应用

本文介绍Kinect的系统工作原理,以及基于Knect的体感交互技术对脑卒中患者康复治疗的技术原理和技术手段。并分别介绍了目前在认知康复方面和肢体运动康复方面的试验及临床应用,体现了体感交互技术对脑卒中患者康复的临床应用价值,讨论了其未来临床应用的发展前景和技术展望。