网络安全态势优化评估研究与仿真

研究网络安全准确评估问题,针对网络安全态势评估中多源数据的不确定和不完整性使传统评估方法的评估结果准确性不高,利用证据论处理不知道,不确定性问题的优势,提出了基于灰色关联分析和D-S证据论相结合的网络安全态势评估方法。首先确定了各评估指标对评估等级的隶属度函数,然后定义了放大加权隶属度函数来降低整体不确定性,利用灰色关联法确定各指标的不确信度,进而得到各指标下不同目标的Mass函数,最后通过D-S证据理论对各Mass函数进行合成,根据置信函数大小确定评估结果。通过仿真表明,基于改进证据论的评估方法可以保证安全评估的准确度,降低多源数据融合的不确定性。

人脸识别中去光照算法

光照变化问题是人脸检测和识别中的一个非常重要而又难于解决的问题。提出一种人脸光照无关图算法,从单一图像中获得人脸光照的无关灰度图。算法在色度比空间中计算出信息熵最小的灰度图,所获得的灰度图像去除了光照影响,并且保留了图像信息和人脸特征。

枸骨叶不同溶媒萃取物对小鼠体外T淋巴细胞活化增殖的影响

目的:探讨枸骨叶5种溶媒萃取物对T淋巴细胞增殖、活化的影响。方法:利用MTT法检测枸骨叶对体外ConA刺激T淋巴细胞增殖反应及使用流式细胞仪测定CD3阳性淋巴细胞的CD69分子表达的影响。结果:枸骨叶的醇提物I、乙酸乙酯IⅠ、正丁醇萃取物IⅡ具有明显抑制Co-nA刺激T淋巴细胞增殖反应的作用。枸骨叶醇提物I与乙酸乙酯萃取物IⅠ能明显抑制ConA刺激T淋巴细胞CD69分子的表达。枸骨叶2种水提物无免疫抑制作用。结论:枸骨叶脂溶性萃取物具有较强抑制T淋巴细胞活化、增殖的化学成分。

人源化NOD/SCID小鼠免疫细胞的动态变化与鉴定

目的:比较脐血干细胞与单个核细胞移植NOD/SCID鼠所建立的人源化SCID模型,分析人源化淋巴细胞重建。方法:磁珠分选法分离脐血中CD34+细胞,淋巴细胞分层液分离脐血单个核细胞,分别经尾静脉输入NOD/SCID小鼠。每隔2周采血至10周,流式细胞术动态检测人源淋巴细胞CD45、CD19、CD3抗原。第10周处死小鼠收集外周血、骨髓、胸腺组织,RT-PCR检测模型鼠组织中人β2M基因及RAG2基因。结果:两种类型细胞移植均可重建人源免疫细胞,人源淋巴细胞表达水平均在第8周达高峰。骨髓中人源淋巴细胞表达水平明显高于外周血。RT-PCR在外周血与骨髓检测到人β2M基因及RAG2基因标志。结论:CD34+细胞移植重建人源化NOD/SCID免疫系统模型效果要好于脐血单个核细胞。人源T淋巴细胞在模型鼠骨髓中分化成熟。

NOD/SCID小鼠抗原对脐血T细胞上TCRVβ亚家族基因克隆性的影响

目的:了解脐血单个核细胞(MNC)体外与NOD/SCID小鼠抗原共培养后,TCRVβ亚家族T细胞分布和克隆性增殖的特点。方法:将NOD/SCID小鼠外周血MNC、骨髓、胸腺及脾细胞反复冻融3次制成可溶性抗原,分别与Ficoll-Hypaque法分离的脐血MNC共培养。第15天和第20天,分别收集细胞提取RNA,用RT-PCR扩增人TCRVβ亚家族基因,并用基因扫描进行T细胞克隆性分析。结果:扩增前脐血T细胞表达大部分Vβ亚家族,经NOD/SCID小鼠抗原诱导后,TCRVβ亚家族T细胞呈限制性表达,某些Vβ亚家族基因(Vβ10、11)呈寡克隆性增殖,而某些Vβ亚家族基因(Vβ2、15、16、19)呈寡克隆表达的趋势。结论:NOD/SCID小鼠抗原可刺激脐血T细胞选择性增殖,提示在建立人源化NOD/SCID小鼠免疫模型时应考虑所存在的GVHR问题。

NOD/SCID小鼠人源化TCR Vβ亚家族T细胞分布与克隆性分析

目的应用脐血CD34+细胞移植NOD/SCID鼠所建立的人源化SCID模型,分析人源化TCR Vβ亚家族T淋巴细胞分布与克隆性。方法磁珠分选法分离脐血中CD34+细胞,分别经尾静脉输入亚致死剂量照射的NOD/SCID小鼠。第6周处死小鼠提取外周血、骨髓、胸腺的RNA,RT-PCR扩增人TCR Vβ亚家族基因,并用基因扫描进行T细胞克隆性分析。结果采用RT-PCR技术在模型小鼠骨髓中检测到部分人TCR Vβ亚家族基因Vβ1、2、91、3、19。经进一步基因扫描分析,发现部分TCR Vβ亚家族基因Vβ9、13、19呈寡克隆表达。结论在NOD/SCID模型可重建分化成熟的TCR Vβ亚家族T细胞。未能检测到全部人TCR VβT细胞的原因可能与免疫重建不完全或存在移植物抗宿主的反应有关。人源T淋巴细胞在模型鼠骨髓中分化成熟。

一种集群式并行VOD系统的研究与实现

在VOD(Video-on-Demand)中,采用并行服务器体系结构可以分散用户请求,减轻服务器局部压力和网络局部流量,扩大视频应用的规模。给出了一种集群式并行VOD系统的体系结构,重点讨论了动态负载平衡、磁盘Cache和流式拷贝3种关键技术。

枸骨叶五种溶媒萃取物对C57BL／6鼠T淋巴细胞作用研究

目的:枸骨叶具有清热解毒、止渴生津功效.用于风热头痛、目赤肿痛、鼻炎、口腔炎.本研究从淋巴细胞与受体分子水平,观察枸骨叶不同溶媒萃取物对免疫细胞活化增殖的影响,为进一步开发出新型免疫中药提供实验依据.

基于P2P的可靠直播视频服务模型的建立和分析

本文充分利用P2P技术具有多客户机资源的优势,克服其具有不稳定性和波动性的不足;针对直播业务,提出两种P2P结构模型,在发行商、运营商和用户之间构架可靠的P2P模型;提出了一种新的激励机制,有效解决了用户的扩展问题、用户的服务质量问题以及发行商的利益问题等。分析表明,这种激励机制可以保证系统的可靠性,并且可以避免由于节点频繁加入和退出引起的波动,保障了用户的服务质量。

管内电缆导体绞缆序列比对耦合损耗作用的优化计算

建造中的国际热核试验堆以及国内准备建设的聚变工程实验堆上的管内电缆导体(cable-in-conduit conductor,CICC),将运行在快速励磁的大电流复杂磁场中,这使得中心螺线管线圈(central solenoid,CS)上的CICC导体会受到约12 T磁场的冲击。因此,现有的CICC已采用铌三锡(Nb3Sn)导体,Nb3Sn导体应变敏感性不仅导致电缆临界性能的退化,而且导体中各级绞缆扭距序列对耦合损耗影响很大。为此,对目前ITER项目建议的CS磁体上多种导体的绞缆结构,开展了不同扭距序列对耦合损耗作用的探索。研究分析显示:扭距长度不是决定多级绞缆CICC导体耦合损耗数量大小的唯一因素;当导体中各级绞缆的扭距序列比接近1时,耦合损耗会极大减小。测试数据与数值模拟结果对比分析表明:通过合理选择扭距序列比可以优化计算CICC导体的耦合损耗。

媒体服务中流式拷贝性能分析

随着网络带宽的进一步提高,视频点播的瓶颈基本卡在视频服务器端。文章提供的服务器端的流式拷贝,能进一步提高整个系统的服务能力。文章对流式拷贝的过程进行描述,对其中的数学模型进行分析,并与没有流式拷贝的系统进行比较分析。

基于不同效用函数的综合业务CDMA系统速率和功率分配算法

提出一种基于不同效用函数的综合业务CDMA系统速率和功率分配算法。该算法用阶跃函数表征话音用户对系统服务质量的满意度,用以速率为自变量的效用函数表征数据用户的满意度,用系统负荷的增函数表示功率价格以控制系统功率资源的使用。文章选取的效用函数可以满足在系统资源不足时给话音用户更高的优先级,也可以通过调整效用函数参数满足不同种类数据业务用户的优先级需求。

融合局部奇异值特性的人脸识别方法

针对仅在整幅人脸图像上进行奇异值分解无法得到人脸识别所需的足够信息的不足,提出了一种利用人脸图像的局部奇异值和灰色关联分析进行人脸识别的方法。该方法的关键是不在整幅人脸图像上进行,而是在人脸的不同区域进行奇异值分解以提取更丰富的信息和克服小样本效应。在识别阶段,对待识别人脸,计算其与各人脸样本的隶属度,最后作出判别。该方法与传统方法在ORL与AR人脸库上进行的对比实验结果表明,该方法不仅提高了识别率,且对人脸姿态变化与部分遮挡也具有一定的鲁棒性。

MIMO多载波系统中的混合多用户检测器

研究无线移动通信优化问题,为了进一步提高检测性能,减少误码率,基于多用户检测算法和独立分量分析算法,提出了MIMO-OFDM系统中两种改进的混合多用户检测器,利用基于独立分量分析二次处理的解相关检测和最小均方误差多用户检测的方法,分别用解相关检测和MMSE检测的输出来初始化独立分量分析的迭代,既利用了信源的独立性,又充分利用了已知扩频码的信息,保证了算法的收敛速度能够满足多用户检测的实时要求。仿真结果表明,提高了系统的检测性能,证明两种检测器的误码性能好于传统的检测器。

用于监控的图像采集与处理系统

本文介绍了一视频图像采集处理系统,可用于车辆的安全监控。系统主要功能包括单片机控制ISP-PLD器件实现对视频头的图像高速采集与存储;单片机图像压缩与PC机串行通信实现图像数据的传输;在PC机端实现图像处理和显示等。

防火墙——安全网络的前哨

防火墙是在内部网和外部网之间实施安全防范的系统,可分为数据包过滤型、代理服务型、复合型及其它类型,常见的结构有子网过滤结构和主机过滤结构。本文分析了各类防火墙的优缺点,提供了上述两种防火墙的具体实现方法。

用ADSP-2181和MC68302实现MPEG-2传送复用器

在概述 ＭＰＥＧ－２传送流（ ＴＳ）语法规范的基础上，给出了用 ＡＤＳＰ－２１８１数字信号处理器和 ＭＣ ６８３０２微控制器实现传送复用器的设计方案和实现技术。该方法是在 ＭＣ ６８３０２的控制下， 用ＤＳＰ查询复用器各输入ＦＩＦＯ的状态，根据各ＦＩＦＯ的状态读入数据，完成音频、视频的均匀打包。

基于Hash算法的网格安全认证模型

分析了现存网格安全认证模型,针对GSI模型中用户鉴别过程,提出一种基于Hash算法的网格安全认证模型H-GSAM。H-GSAM通过对明文采用分段Hash和段内引用混沌映射的方法确保了鉴别过程中的安全性。分析表明,该算法可有效提高用户鉴别过程的效率。

基于审计日志的关联规则挖掘

为解决审计日志信息利用不充分的问题,通过改进FP-Growth方法研究了审计日志关联规则,提出了基于相互关联规则的KAFP-Growth算法。将现有的审计日志与先进的数据挖掘分析技术结合,在详细研究Apriori算法、PCY算法和FP-Growth算法后,引入了重要属性的概念,对审计日志中的重要属性进行约束,减小了频繁项集,提高了计算性能。实验结果验证KAFP-Growth算法有效提高了审计日志的关联分析效率。相较于FP-Growth算法,在最小支持度相同的情况下,改进算法运行时间速度缩短了49.3%,随着数据集规模的增大,改进算法运行时间可缩短60%以上。