超声造影和US-FNAB在甲状腺结节良恶性鉴别中的应用

甲状腺结节是临床常见疾病。目前已有不少研究证实甲状腺超声造影、超声引导下甲状腺结节细针穿刺活检在甲状腺良恶性结节的鉴别中能进一步提高诊断效能。甲状腺结节超声引导下细针穿刺活检(USFNAB)的准确率高,安全性好,但因取材及判读者经验的高依赖性,结节固有特性等客观因素存在,仍有不同程度出现假阴性的可能,需要探索一项更为精准的引导方案。超声造影对病灶周边组织及病灶内微血管可进行实时的动态、连续观察病灶血管的分布、血流灌注等情况,但良恶性结节表现交叉重叠、背景声像对造影结果的影响,使得超声造影对结节良恶性的诊断价值争议颇多。US-FNAB对术前鉴别良恶性结节具有重要意义,然而,两者单独使用均有不同程度的局限性,而甲状腺超声造影能为甲状腺结节提供更多微血管方面的信息,为了更好地明确甲状腺结节性质,免于过度或延误治疗,需要探索一项更为精准的引导方案。超声造影被认为是细针穿刺活检的一种有价值的补充方法,而超声造影如何能更好补充US-FNAB可能是一个新的研究方向。

基于卡尔曼滤波的船舶轨迹异常行为快速检测方法

基于全球船舶自动识别系统(Automatic Identification System,AIS)数据的船舶轨迹异常行为快速检测对于保障船舶航行安全、辅助安全监管具有重要意义。AIS数据具有容量大、更新频率快的特点,而当前AIS轨迹异常行为检测方法依赖于大量的训练样本与历史数据,实用性与普适性较差,难以用于船舶轨迹异常行为快速检测。为此,本文定义了船舶追踪、航速、航向、位置4种异常行为检测模型,提出了一种基于卡尔曼滤波的船舶AIS轨迹异常行为检测方法,实现了船舶AIS轨迹的异常行为快速检测与报警。实验选取经过我国东海部分地区3天的AIS数据,对实验结果的正确性与耗时进行分析,结果表明模型可以满足异常即时发现、即时处理的应用需求。

基于Proteus的单片机多机通信的设计与仿真

针对单片机多机通信过程中异常状态多、突发性和隐藏性错误比较突出等问题,设计了由4片AT89C1单片机、指示电路、故障模拟电路等组成的多机通信电路,使用Proteus仿真软件搭建虚拟仿真平台,联合Keil软件实现软硬件协同调试,借助Proteus提供的虚拟仪器、仿真图表和探针等工具对多机通信过程进行实时分析。仿真结果表明:使用Proteus软件可对多机通信的过程进行动态分析,将抽象的通信过程直观化展现出来,有助于分析调试期间存在的问题,提高开发效率。

浅埋铁路隧道下穿高速公路施工沉降分析

浅埋隧道下高速公路的施工沉降问题一直以来都是影响工程项目建设的关键问题之一,影响工程项目建设的稳定性和安全性。论文分析浅埋铁路隧道下穿高速公路施工沉降的主要原因,提出浅埋铁路隧道下穿高速公路施工沉降的治理措施,以供参考。

岩溶地质桥梁桩基施工技术

在岩溶地区,因地下岩溶裂缝、不同大小溶洞而给桥梁桩基成桩施工带来较大困难。文章结合工作实例,分析了岩溶地质条件下桥梁桩基施工技术,并对溶洞处理措施进行了深入探讨。

浅谈80#主墩钻孔桩施工技术

在桥梁施工中,连续梁主墩通常是处于主跨位置,因而,其各分部施工,也会成为整体桥梁工程主控部分。本文通过对80#主墩钻孔桩基施工,让我们对长大钻孔桩基施工,会有进一步深入的了解。

石墨烯/TiO_2复合材料的制备及其在超级电容器中的应用

采用水热合成法,制备了不同比例的RGO/TiO_2复合材料,并采用X射线衍射(XRD)和透射电子显微镜(TEM)对其结构和物相进行表征。将所制备的材料组装到简易的三电极体系中,采用循环伏安(CV)、恒电流充放电(GCD)以及电化学阻抗谱(EIS)测试对所制材料的电化学储能进行测试。研究结果表明RGO/TiO_2复合材料比纯的石墨烯具有更优异的电化学性能。当电流密度为1A·g-1,4mol·L-1KOH条件下,RGO∶TiO_2=10∶1时比电容可达177·F·g-1,该结果表明水热法制备的复合材料在超级电容器材料中具有广泛的应用前景。

利用IC反应器处理甜菜制糖废水生产甲烷

甜菜制糖废水是以甜菜为原料的制糖过程中排出的废水,废水色度深,含氮、磷、钾等元素较高,其治理问题一直是环境保护工作者的重点难题之一.目前国内外普遍采用浓缩干燥法、厌氧法、好氧法和焚烧法对废水进行处理.对内循环IC厌氧反应器的构造及工作原理,水力模型,应用,以及处理制糖废水的可行性进行了总结.

自然灾害应急知识图谱构建方法研究

中国自然灾害发生频繁,受自然灾害的威胁极大,防灾减灾、抗灾救灾是人类生存发展的永恒课题。在自然灾害应急领域中,相关数据骤增而应急关键知识明显匮乏,存在"数据-信息-知识"转化能力不足的问题,由此提出了自顶向下和自底向上相结合的自然灾害应急知识图谱构建方法。围绕自然灾害事件、灾害应急任务、灾害数据、模型方法4个要素,自顶向下构建模式层,通过本体建模形成知识图谱的概念框架;自底向上构建数据层,通过数据获取、知识抽取、融合、存储建立实体间关联关系。以洪涝灾害应急知识图谱为例进行实验验证,结果表明,该方法能够对自然灾害事件、灾害应急任务、灾害数据、模型方法4要素的概念层次关系及要素属性、要素间语义关联关系进行形式化表达,实现了从多源数据到互联知识的转化。