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基于图像局部信息聚类的增强RAISR超分辨率算法
被引量:
1
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作者
孙孟川
谭生详
王晔
《现代计算机》
2021年第9期63-66,共4页
在信息水平高度发达的今天,图像是信息承载的主要方式之一,人们对于高质量图像的需求也日益增加,然而在手机、电视等设备中难以运行复杂度高的超分辨率算法,因此需要一个快速、精确的超分辩率算法来集成到低性能的图像显示设备中。提出...
在信息水平高度发达的今天,图像是信息承载的主要方式之一,人们对于高质量图像的需求也日益增加,然而在手机、电视等设备中难以运行复杂度高的超分辨率算法,因此需要一个快速、精确的超分辩率算法来集成到低性能的图像显示设备中。提出的方法是在RAISR算法的基础框架上,引入图像局部信息聚类的方法,在不过多增加算法复杂度的前提下增强RAISR方法的超分辨率质量,并且在Set5和Set14两个数据集上得到验证。
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关键词
超分辨率
RAISR
聚类
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职称材料
题名
基于图像局部信息聚类的增强RAISR超分辨率算法
被引量:
1
1
作者
孙孟川
谭生详
王晔
机构
四川大学计算机学院
出处
《现代计算机》
2021年第9期63-66,共4页
基金
国家重大项目(No.GJXM92579)。
文摘
在信息水平高度发达的今天,图像是信息承载的主要方式之一,人们对于高质量图像的需求也日益增加,然而在手机、电视等设备中难以运行复杂度高的超分辨率算法,因此需要一个快速、精确的超分辩率算法来集成到低性能的图像显示设备中。提出的方法是在RAISR算法的基础框架上,引入图像局部信息聚类的方法,在不过多增加算法复杂度的前提下增强RAISR方法的超分辨率质量,并且在Set5和Set14两个数据集上得到验证。
关键词
超分辨率
RAISR
聚类
Keywords
Super Resolution
RAISR
Clustering
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于图像局部信息聚类的增强RAISR超分辨率算法
孙孟川
谭生详
王晔
《现代计算机》
2021
1
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