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基于地铁客流的广州地铁站点类型识别 被引量:12
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作者 谭章智 李少英 +2 位作者 黎夏 刘小平 陈逸敏 《热带地理》 2017年第1期102-111,共10页
使用地铁刷卡数据对地铁客流进行研究时,面临数据量大、数据维度高、信息冗余度高等问题。传统方法主要通过专家经验建立指标进行分析,不能有效地利用原始数据,也容易受主观因素的影响。文章使用主成分分析方法(PCA)对广州地铁站点客流... 使用地铁刷卡数据对地铁客流进行研究时,面临数据量大、数据维度高、信息冗余度高等问题。传统方法主要通过专家经验建立指标进行分析,不能有效地利用原始数据,也容易受主观因素的影响。文章使用主成分分析方法(PCA)对广州地铁站点客流数据进行特征提取,用以提高特征选取过程的科学性,避免主观因素的影响,降低数据维度、消除冗余信息的过程中能够尽量保留原始数据的信息。研究表明:PCA提取出6个主成分,保留了原始数据91.41%的信息,前2个主成分代表了工作日地铁客流最重要的居住型站点客流特征和就业型站点客流特征。在此基础上利用K-均值聚类算法对广州地铁站点进行类型识别,识别出居住导向型、就业导向型、职住错位型等7类站点。通过分析不同站点的空间分布,发现广州地铁站点呈圈层式分布特征,站点类型随着到城市中心距离的增加而减少,反映了广州市城市功能的空间分布,城市中心区域站点类型多样,说明这一区域城市发展成熟、功能齐全;城市中心区域周围主要分布着职住错位型站点,城市发展较为成熟;而城市外围主要分布着居住导向型站点,承担城市的居住职能。 展开更多
关键词 地铁站点 地铁客流 K-均值聚类算法 主成分分析 广州
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东莞市城市空间格局发展演变及“十二五”空间整合对策研究 被引量:1
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作者 欧阳南江 陈明辉 +5 位作者 裴志武 黎海波 艾彬 李少英 王淑杰 谭章智 《建设科技》 2014年第3期152-152,共1页
一、立项背景东莞快速的城市化带来了经济的发展、建设用地的扩张和人口的膨胀,与此同时也出现了资源紧缺、环境污染、发展不均等社会问题。土地资源紧张、经济后劲不足、外来人口过多、宜居水平不高等现象反映了东莞城市发展到了瓶颈... 一、立项背景东莞快速的城市化带来了经济的发展、建设用地的扩张和人口的膨胀,与此同时也出现了资源紧缺、环境污染、发展不均等社会问题。土地资源紧张、经济后劲不足、外来人口过多、宜居水平不高等现象反映了东莞城市发展到了瓶颈期,发展前期牺牲土地和人力资源的经济增长模式必须实现转型升级。本研究响应“十二五“时期的规划号召.在上级规划文件的指导下进行更系统深入的研究,为新时期的城市规划提供支撑。 展开更多
关键词 城市空间格局 东莞市 空间整合 发展演变 经济增长模式 土地资源 城市规划 外来人口
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地铁站点多时间维度客流影响因素的精细建模——以广州市中心城区为例 被引量:7
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作者 吕帝江 李少英 +3 位作者 谭章智 吴志峰 高枫 刘小平 《地理与地理信息科学》 CSCD 北大核心 2019年第3期58-65,I0001,共9页
当前我国地铁规划建设进入了快速发展阶段,地铁站点客流影响因素的精细建模与分析对站点的规划、管理具有重要意义。该文基于地铁刷卡数据、高分辨率影像及网络爬虫获取的POIs数据、互联网房产数据和建筑物轮廓高度数据等多源空间数据,... 当前我国地铁规划建设进入了快速发展阶段,地铁站点客流影响因素的精细建模与分析对站点的规划、管理具有重要意义。该文基于地铁刷卡数据、高分辨率影像及网络爬虫获取的POIs数据、互联网房产数据和建筑物轮廓高度数据等多源空间数据,采用向后逐步回归分析法对广州市中心城区地铁站点多时间维度上客流的影响因素进行精细建模与分析。研究发现:1)整体上,地铁1号线早进晚出客流较其他线路大;站点早出晚进客流集聚效应显著,主要集中在以体育西路为中心的天河中心圈和以公园前为中心的老城区中心圈。2)在所构建的8种客流回归模型中,CBD虚拟变量、商业用地、三类居住用地、进出站口数量和站点吸引范围内平均小区容积率5种因素对站点客流具有显著正向影响,其中CBD虚拟变量影响最大,而房价、水体对客流具有显著负向影响。3)工作日和休息日客流影响因素存在明显差异,二类居住用地、教育科研用地和医疗卫生用地只在工作日客流中具有显著正向影响,用地多样性只在休息日客流中具有显著的负向影响。4)二类居住用地与工作日早进晚出客流关系密切;站点吸引范围内平均建筑层数只在工作日早出晚进客流回归模型中保留并起显著作用。 展开更多
关键词 精细建模 地铁客流 多时间维度 多源空间数据 广州
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场景驱动的交通大数据平台数据架构设计 被引量:3
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作者 谭章智 丘建栋 +3 位作者 易双 傅恺延 林青雅 郑又伦 《交通与运输》 2020年第S02期62-66,共5页
针对交通大数据平台的建设面临的缺乏科学合理的数据架构,导致数据应用时数据汇聚难、现状分析难、决策支撑难的问题,分析了交通大数据的应用的离线数据分析与实时数据服务的两种场景,结合场景需求与交通数据特点,设计了涵盖原始库、标... 针对交通大数据平台的建设面临的缺乏科学合理的数据架构,导致数据应用时数据汇聚难、现状分析难、决策支撑难的问题,分析了交通大数据的应用的离线数据分析与实时数据服务的两种场景,结合场景需求与交通数据特点,设计了涵盖原始库、标准库、指标库的交通大数据平台数据分层架构模式,通过深圳市交通大数据平台的实践证明,这一架构设计能够满足离线数据分析与实时数据服务两种不同的应用场景。 展开更多
关键词 交通大数据 大数据平台 数据架构 场景驱动
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基于图数据库的公交出行行为分析 被引量:2
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作者 屈新明 郭鹏 +2 位作者 丘建栋 谭章智 董绍轩 《智能城市》 2019年第13期20-22,共3页
文章基于图数据库Neo4j构建了公交出行行为分析场景建模,对深圳市约1000条公交线路,一天工作日的公交刷卡数据进行建模分析,建模规模达到500万节点,1000万条边。研究分析了同乘人员、站点最大客流提取、关联查询识别、站点群公交出行量... 文章基于图数据库Neo4j构建了公交出行行为分析场景建模,对深圳市约1000条公交线路,一天工作日的公交刷卡数据进行建模分析,建模规模达到500万节点,1000万条边。研究分析了同乘人员、站点最大客流提取、关联查询识别、站点群公交出行量识别等公交出行行为。在不同的公交出行行为场景分析中,对比分析了ORACLE数据库与Neo4j的查询性能,多维关联查询中Neo4j性能远高于ORACLE数据库,表明基于图数据库可方便高效实现复杂数据的关联挖掘分析。 展开更多
关键词 图数据库 Neo4j IC卡数据 公交出行行为
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城市轨道交通对土地利用变化的时空效应 被引量:50
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作者 谭章智 李少英 +3 位作者 黎夏 刘小平 陈逸敏 李威贤 《地理学报》 EI CSSCI CSCD 北大核心 2017年第5期850-862,共13页
定量分析轨道交通对城市内部精细土地利用复杂变化影响的时空效应,对于预测未来新建站点对土地利用的影响以及规划方案的调整与优化具有重要的指导意义。本文提出结合历史高分遥感影像与POI数据获取多时间节点精细土地利用信息的方法,... 定量分析轨道交通对城市内部精细土地利用复杂变化影响的时空效应,对于预测未来新建站点对土地利用的影响以及规划方案的调整与优化具有重要的指导意义。本文提出结合历史高分遥感影像与POI数据获取多时间节点精细土地利用信息的方法,并以广州市二号和八号地铁线为例,结合逐步回归模型与站点用地功能分类,从时间和空间两个维度定量研究地铁对土地利用转变的复杂影响过程与空间差异规律。结果表明,轨道交通促使站点周边低密度居住用地向商业用地、高密度居住用地等高效益土地利用方式的转变;轨道交通在规划、建设、运营不同阶段对于周边土地利用的影响呈现显著的差异规律;地铁站点对土地利用变化影响规律具有明显的空间异质性特征,与站点在城市里的位置以及站点周边的土地利用有关,对城市中心区域的影响较小,对郊区的影响主要与可用的非建设用地面积相关,而工业用地对土地利用变化具有限制作用;轨道交通还带来用地功能和性质的转变,这样的转变大多发生在地铁站点开通运营的时间点。 展开更多
关键词 轨道交通 复杂土地利用变化 时空效应 高分影像 POI 广州市
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