排挤小生态遗传算法的改进方法

提出了基于搜索空间聚类分析的聚类排挤小生态遗传算法.通过分析适应值曲面的拓扑结构和扩大相似个体的搜索范围,聚类排挤可确定搜索空间的局部性,减少排挤的替换错误并抑制种群的遗传漂移;通过结合确定性替换和概率替换策略,聚类排挤提高了并行局部爬山能力和并行子种群维持能力.对不同多峰问题的仿真优化结果表明,聚类排挤小生态遗传算法的有效峰数量、平均峰值比和全局最优解比等综合性能一致地优于适应值共享、简单确定性排挤和概率排挤等小生态遗传算法.

一种塞车自动引导系统的设计

设计了一种塞车时能自动控制车辆运行的塞车引导系统,可以在低速范围内自动完成车辆的前车追踪、启动、停止等操控,减轻了驾驶员的工作负担,提高了驾驶舒适性.

概率排挤小生态技术的等价类分析

应用等价类模型建立了概率排挤小生态遗传算法 (PC)种群中类分布的期望比例方程。期望比例方程在平衡态下的解析解表明 ,PC能够维持非零分布的类平衡态 ,在单一种群中并行地维持多个不同的全局或局部最优解 ,说明PC是一种计算成本低的能有效地抑制遗传漂移的自适应小生态技术。

确定性排挤小生态技术的遗传漂移分析

介绍多峰搜索空间的等价类模型 ,应用该模型分析确定性排挤 (DC)小生态遗传算法的遗传漂移现象。分析结果表明 ,DC的替换错误导致类形成与类维持的矛盾 ,DC不能克服类之间的遗传漂移 ,且倾向于维持高适应值的类而丢失低适应值的类。因此 ,对于复杂多峰优化问题 ,DC不能在单一种群中并行地维持多个全局或局部最优解。

诱发试验脑电图方法与不同类型癫痫棘波出现的关系

目的探讨诱发试验脑电图方法与不同类型癫痫棘波出现的关系。方法行常规脑电图检查、剥夺睡眠诱发脑电图检查和睡眠诱发脑电图检查的82例癫痫患者,记录脑电图正常、广泛异常、局限性异常、棘波例数,计算出三种脑电图的检出率;观察不同癫痫类型(包括强直发作、简单部分、复杂部分、失神发作、多累并存)的患者脑电图检查结果,计算棘波检出率。结果常规脑电图阳性率为75.61%(64/82),剥夺睡眠脑电图阳性率为87.80%(72/82),睡眠诱发脑电图阳性率为85.37%(70/82);常规脑电图与其他两种脑电图阳性率比较,差异均有统计学意义(χ2=4.0796,P=0.0434),而剥夺睡眠脑电图与睡眠诱发脑电图阳性率比较,差异无统计学意义(χ2=0.2100,P=0.6468)。强直发作类型癫痫患者,剥夺睡眠脑电图和睡眠诱发脑电图棘波检出率显著高于常规脑电图棘波检出率(P<0.05)。结论诱发试验脑电图较常规脑电图对癫痫棘波的检出率高,尤其是对强直发作类型癫痫。

异步电动机Δ/Y降压运行应用研究

分析了异步电动机Δ/Y改接降压节电切换点的选择,研究了Y连接时的安全运行负载能力,并通过实例计算,指出普通三相异步电动机Δ/Y改接的临界负载率一般小于Y连接运行的安全负载率,在实际应用中须校验Y连接时电动机的起动转矩和过载能力。

热性惊厥患儿的脑电图检测分析

目的:对热性惊厥患儿的脑电图检测结果进行分析探讨。方法:以2012年1月-2014年2月来我院就诊的134例热性惊厥患儿作为观察对象,对其进行脑电图检查,并对检查结果进行分析。结果:134例患儿中,89例脑电图检查正常,占66.4%,45例脑电图检查异常,占33.6%。脑电图异常情况与患儿的年龄、发作次数、体温以及家族史等都具有一定的关系。结论:脑电图检查对小儿热性惊厥具有一定的敏感性,能够为小儿热性惊厥的诊断以及预后效果判断提供一定的依据,具有重要的临床意义。

脑损伤儿童aEEG改变及与神经系统早期预后的关系

目的探讨脑损伤儿童振幅整合脑电图(aEEG)特点,并分析其与神经系统早期预后的关系。方法选取2019年1月—2020年1月于义乌市中心医院进行治疗的存在脑损伤风险的患儿120例为研究对象,根据脑损伤诊断标准将120例患儿分为脑损伤组64例和无脑损伤组56例,所有患儿入院后3 d内均接受床旁aEEG监测,分析脑损伤组和无脑损伤组患儿aEEG特点。对脑损伤组患儿随访3个月,根据儿童脑功能分类量表(PCPC)评分将脑损伤患儿分为预后良好组和预后不良组,分析不同PCPC评分脑损伤患儿aEEG监测结果。采用Spearson相关分析法分析脑损伤患儿aEEG与预后的相关性。结果与无脑损伤组比较,脑损伤组患儿额区、中央区、顶区、颞区的上边界、下边界均升高,差异均有统计学意义(P<0.05),但两组各部位的带宽比较差异无统计学意义(P>0.05)。与预后良好组比较,预后不良组患儿额区、中央区、顶区、颞区的上边界、下边界均升高,差异均有统计学意义(P<0.05),但两组各部位的带宽比较差异无统计学意义(P>0.05)。Spearson相关分析法分析结果显示,脑损伤患儿PCPC评分与aEEG中顶区上边界、下边界呈正相关(P<0.05),而与aEEG中其他部位则无相关性(P>0.05)。结论脑损伤患儿导联各部位电压明显升高,且顶区aEEG上边界和下边界值与患儿预后呈正相关性,对脑损伤患儿早期预后具有一定的预测价值。