基于无人机遥感的玉米株高提取方法

为在玉米生长周期内,准确、快速地掌握玉米生长信息,通过无人机获取玉米生长阶段4期不同高清数码正射影像(Digital orthophoto map,DOM)及数字表面模型(Digital surface model,DSM),利用K-means算法、遗传神经网络算法和骨架算法分别对DOM中的玉米区域进行提取,生成掩膜,与DSM套和,获取玉米高度信息。与实地测量株高进行对比,3种方法的R^2分别为0. 853、0. 877、0. 923,RMSE分别为15. 886、14. 519、11. 493 cm,MAE分别为13. 743、11. 884、8. 927 cm。结果表明:结合DOM和DSM可以较好地提取生长阶段的玉米高度。与K-means算法、遗传神经网络算法相比,基于骨架算法提取玉米高度具有一定优势,且精度较高。采用DOM和DSM相结合的骨架算法提取植株骨架,为株高提取提供了一种新途径,可为无人机遥感监测作物株高状况提供参考。

株洲市高职高专大学生月经状况调查分析

目的:通过对株洲市高职高专大学生月经状况及相关因素分析,了解大学生不良生活习惯与月经异常情况的相关性,为女生健康教育提供可靠的科学依据。方法:通过对株洲市高职高专女生月经情况及生活习惯问卷调查,并进行统计分析。结果:经量异常24.9%,月经周期异常29.8%,经期异常23.6%,有痛经58.9%,非医学生月经异常比例较高,饮食、作息不规律比例较高,精神压力低于医学生。结论:非医学生月经异常比例高于医学生,提高女生对卫生保健知识的认知及养成良好的生活习惯非常必要。

浅谈电气工程的质量控制与分析

针对电气工程中在施工准备阶段和施工阶段中易出现的若干质量问题进行分析,提出施工中在图纸会审及预埋、安装、调试阶段应注意的几个方面,供施工者借鉴。