改进TOPSIS-RSR法在数控机床质量评价的应用

对于数控机床质量评价问题,建立改进的TOPSIS-RSR法。利用熵权法计算数控机床质量评价指标的客观权重,参考文献中的专家经验,应用AHP法计算指标的主观权重,基于最小相对信息熵理论和拉格朗日乘数法将主、客观权重相结合计算组合权重。在组合权重的基础上,利用改进的TOPSIS法(逼近理想解排序法)为5个数控机床的质量进行综合评价。将评价结果与RSR法相结合对5个机床进行排序、分档。实例验证以及与其它评价方法的对比分析表明,该方法具有一定的准确性和有效性。