井下智能加药装置的研制与应用

油田开发进入中后期以后,随着综合含水的上升,井筒结垢、腐蚀严重,影响了油井的正常生产。针对隔采井无法实施环空加药、边探井和套压控制油井加药难度大及机械式井下点滴加药装置无法控制加药流速三类问题,提出了井下智能点滴加药装置的研制思路及结构原理。该装置充分利用电子智能控制技术,实现了井下药剂的每日连续、定时、定量投加,满足不同井的加药需求,油井加药量可控,是井下油井加药技术的一次飞跃。

5G+工业互联网场景下网络切片技术的应用研究

为了推动网络切片技术进一步扩大应用范围,提高其在5G+工业互联网场景中的应用效果,提出5G+工业互联网场景下网络切片技术的应用研究。分析5G网络切片技术的构建和应用场景;从网络性能、安全可靠、开放运维3个方面对网络切片技术进行应用优化。测试结果表明优化后的网络切片技术应用于工业互联网,具有良好的网络传输性能,传输过程安全可靠性,应用效果较好。

基于智能视觉的流动水体污染监控方法及应用

工矿企业生产过程中不可避免地产生各类污染,其中水污染物排放始终是监控与防治的重要工作。当前工矿企业所采用的传统监控手段如视频或在线设备监控,存在应对突发性水污染事故适应性弱、效率低、成本高、准确性差等问题。针对流动性水体图像连续、动态、全前景、无背景的特点,采用深度学习算法建立动态加权灰度化模型优化彩色图像灰度处理,提出了图像光强信息(灰度值)分析方法;结合时/空间连续图像信息自检方法对水体图像进行在线分析,提出了1种通用水体污染监控方法,开发了基于智能视觉的动态水体污染监控系统,实现了污染状态的高效、准确的定性判断。在工矿企业投用该系统后,运行维护简便,相对于传统人工视频污染监控方式,污染识别准确率提高13%,有效识别率达到99%以上,平均污染识别时间减少3~5 h,实现突发性水污染事故快速响应,大幅降低环保事故发生率;且能够有效降低人员劳动强度,节约企业运营成本。