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一种基于命名实体识别增强的对话状态追踪生成方法
1
作者
欧中洪
戴敏江
+1 位作者
谭言信
宋美娜
《陕西师范大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第3期112-120,共9页
提出一种基于序列标注同时充分利用本体知识增强命名实体识别能力的端到端方法完成对话状态追踪。一方面通过设计命名实体识别指针,基于序列标注方法对对话历史包含的本体知识信息进行标注,有效利用槽值对本体集增强命名实体识别能力;...
提出一种基于序列标注同时充分利用本体知识增强命名实体识别能力的端到端方法完成对话状态追踪。一方面通过设计命名实体识别指针,基于序列标注方法对对话历史包含的本体知识信息进行标注,有效利用槽值对本体集增强命名实体识别能力;另一方面利用指针网络,保留新槽值识别的优点。实验结果表明,本文提出的方法相比现有模型在命名实体识别的能力上提升了1.2%,并保留槽值识别可扩展的优点。
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关键词
对话状态追踪
指针网络
命名实体识别
深度学习
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题名
一种基于命名实体识别增强的对话状态追踪生成方法
1
作者
欧中洪
戴敏江
谭言信
宋美娜
机构
北京邮电大学计算机学院(国家示范性软件学院)
出处
《陕西师范大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第3期112-120,共9页
基金
国家重点研发计划专项(2017YFB1400800)。
文摘
提出一种基于序列标注同时充分利用本体知识增强命名实体识别能力的端到端方法完成对话状态追踪。一方面通过设计命名实体识别指针,基于序列标注方法对对话历史包含的本体知识信息进行标注,有效利用槽值对本体集增强命名实体识别能力;另一方面利用指针网络,保留新槽值识别的优点。实验结果表明,本文提出的方法相比现有模型在命名实体识别的能力上提升了1.2%,并保留槽值识别可扩展的优点。
关键词
对话状态追踪
指针网络
命名实体识别
深度学习
Keywords
dialogue state tracking
pointer network
named entity recognition
deep learning
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于命名实体识别增强的对话状态追踪生成方法
欧中洪
戴敏江
谭言信
宋美娜
《陕西师范大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2022
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