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基于模糊子笔画统计特征的手写体汉字识别
被引量:
2
1
作者
刘伟
朱宁波
+2 位作者
李德鑫
何浩智
谭论证
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2007年第1期239-241,244,共4页
汉字由笔画或子笔画组成,笔画或子笔画特征在手写体汉字识别中得到了广泛应用。论文提出一种模糊子笔画抽取方法,解决了因无限制手写体笔画随意性而使得抽取的子笔画不稳定的问题。计算字符边缘点“横”、“竖”、“撇”、“捺”的模糊...
汉字由笔画或子笔画组成,笔画或子笔画特征在手写体汉字识别中得到了广泛应用。论文提出一种模糊子笔画抽取方法,解决了因无限制手写体笔画随意性而使得抽取的子笔画不稳定的问题。计算字符边缘点“横”、“竖”、“撇”、“捺”的模糊子笔画属性特征,并将其与模糊网格相结合,生成模糊子笔画统计特征。银行支票手写体汉字大写金额识别的实验结果表明应用模糊子笔画统计特征能取得更好的识别效果。
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关键词
手写体汉字识别
模糊子笔画
模糊网格
边缘点
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职称材料
题名
基于模糊子笔画统计特征的手写体汉字识别
被引量:
2
1
作者
刘伟
朱宁波
李德鑫
何浩智
谭论证
机构
湖南大学计算机与通信学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2007年第1期239-241,244,共4页
文摘
汉字由笔画或子笔画组成,笔画或子笔画特征在手写体汉字识别中得到了广泛应用。论文提出一种模糊子笔画抽取方法,解决了因无限制手写体笔画随意性而使得抽取的子笔画不稳定的问题。计算字符边缘点“横”、“竖”、“撇”、“捺”的模糊子笔画属性特征,并将其与模糊网格相结合,生成模糊子笔画统计特征。银行支票手写体汉字大写金额识别的实验结果表明应用模糊子笔画统计特征能取得更好的识别效果。
关键词
手写体汉字识别
模糊子笔画
模糊网格
边缘点
Keywords
handwritten Chinese character recognition
fuzzy sub-stroke feature
fuzzy mesh
boundary points
分类号
TP391.43 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
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被引量
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1
基于模糊子笔画统计特征的手写体汉字识别
刘伟
朱宁波
李德鑫
何浩智
谭论证
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2007
2
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