基于运动传感的书空临摹交互方式

临摹背默是传统水墨画学习最有效的方式之一,但是对于儿童来说这样的学习方法比较枯燥乏味.为了使儿童能够以更自然、直观的方式学习背默水墨画的样例程式,提出了以运动传感器替代传统毛笔的书空临摹交互方法.该方法先从水墨画中提取笔画和设计对应手势作为示范样例,用隐马尔科夫模型做手势识别;然后通过量化手势识别的差异率来对笔画进行相应的变形,并以儿童为目标用户,探索寓教于乐的隔空作画的交互方式对于记忆和理解水墨画的运笔方式和步骤的影响程度.实验结果表明,采用文中方法可以更直观、快捷地让儿童感受水墨画运笔方法的趣味性.

一种改进的约束Delaunay三角网构建算法及其在快速立体解译平台中的应用

约束Delaunay三角网在土方量估算、三维表达、地形拟合等方面得到了广泛的应用。本文对传统的无约束三角网生长法进行了扩展,使扩展后的算法可以同时满足外部边界约束及其内部多线串约束。通过对构网过程中的主要判断法则进行优化,提高了算法的效率和鲁棒性。试验表明将本文算法应用于"快速立体解译平台"中的不规则实体体积估算可以取得很好的效果。